偏函数在functools的模块里有个partial，这个东西就叫做偏函数。
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
偏函数可以帮我们固定参数，简化参数调用的流程。如果当前有个接口，去调用这个接口的时候，这个接口需要传 50 个参数，你发现前面 49 个参数都是一样的不会变化的，这 49 个参数设置成必须要传的参数，只有一个变化的参数，调用的时候非常不方便。
偏函数可以将前面 49 个参数固定住，再次调用的时候只需要传一个参数（只需传那个变化的参数）。
之前学到的内置函数中filter中，调用的时候需要传入 2 个参数，第一个是函数，第二个是需要过滤的可迭代类型的数据。
# 可以通过传入不同的过滤条件去过滤出来我们需要的数据
filter(lambda x:x>3,li)
filter(lambda x:x>5,li)
用偏函数，代码可以这样写：
from functools import partial
# 过滤掉小于5的数据，大于5的数据全部保留下来了
li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li2 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li3 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li4 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li5 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li6 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li7 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
# 之前的写法
# filter(lambda x:x>5,li)
# filter(lambda x:x>5,li2)
# filter(lambda x:x>5,li3)
# filter(lambda x:x>5,li4)
#那么这个时候每次都要传入同样的参数，比较麻烦。
#通过偏函数创建一个新函数，提前传入原函数所需要的参数，调用的时候更简单。
li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31]
filter2 = partial(filter, lambda x: x > 5)
res=filter2(li)
print(list(res))
res2=filter2(li2)
print(list(res2))
看functools的源码：
它的意思是不定行参数（随便多少参数都可以）。
