零碎知识 对参数批量读取校验及分类操作

大海 · 2020年06月29日 · 1185 次阅读

需求背景

同事有一份 EXCEL 表格,目前有 1064 行的值,需要把这 1064 行的值,分别进行接口测试,返回值里面的 TotalRecords,如果数字是大于 100 的,就把表格中对应的这个值提取出来。

代码实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : LockCheckData.py
@Time    : 2020/06/29
"""


import json
import allure
import requests
import pandas as pd


def GetExcelValue(filepath, sheet_name):
    data = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name, keep_default_na=False)
    return data

@allure.step("获取personId值: 第{0}行, 第{1}列")
def GetPersonId(x, y):
    data = GetExcelValue("D:/QCC_MyProjects/DataSource/logo_check.xlsx", "logo_check")
    personId = data.iloc[x, y]
    return personId

@allure.step("接口请求开始")
def check_result(x, y):
    baseurl = "http://x.x.x.x:xxxx/api/person/getBossDJGData"
    # 添加URL信息
    data = {"baseurl": baseurl}
    baseurlValue = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    allure.attach(baseurlValue, "URL地址", allure.attachment_type.JSON)
    # 传值列表
    params = {"personId": GetPersonId(x, y)}
    res = requests.get(url=baseurl, params=params)
    # JSON文件转为字典格式
    resp_data = json.loads(res.text)
    return resp_data


def checkdata():
    """
    获取值
    :return:
    """
    for i in range(0, 1063):        # 从0循环到1062,excel中是从第1行到第1064行
        data = check_result(i, 0)   # 发送行列对应的KEY值进行接口请求
        print(data)
        new_data_value = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
        message_value = json.loads(new_data_value, strict=False)["Result"]["Relative"]["Paging"]["TotalRecords"]    # 读取接口返回值中的TotalRecords值
        if message_value >= 100:
            with open("morethan100.txt", mode="a+") as fp:
                newdata = GetPersonId(i, 0)     # 传值
                fp.write(newdata+"\n")          # 追加并写入文本中
                fp.flush()                      # 设置缓冲区
        elif message_value < 100:
            with open("lessthan100.txt", mode="a+") as fp:
                newdata = GetPersonId(i, 0)     # 传值
                fp.write(newdata+"\n")          # 追加并写入文本中
                fp.flush()                      # 设置缓冲区


if __name__ == '__main__':
    checkdata()


最终结果

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