测试开发学苑程序员实用工具，推荐一款代码统计神器 GitStats

狂师 · 2019年11月29日 · 最后由狂师回复于 2019年11月29日 · 3872 次阅读

阅读全文需 7 分钟，工具很实用。

1. 前言

对于 Git 项目开发，有一些可视化的工具，如 gitk，giggle 等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具：GitStats，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。

2. 进一步了解 Gitstats

进一步来讲，Gitstats 它是一个 git 仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。可以帮助你查看 git 仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。

官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/

当前 GitStats 所生成统计信息常用分为如下几类：

常规的统计： 文件总数，行数，提交量，作者数。
活跃性： 每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
作者数： 列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
行数： 按日期划分。

3. 命令行安装

安装使用非常简单，如果是 ubuntu，直接 apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。

Ubuntu:

apt-get install gitstats

CentOS:

yum install gitstats

Mac:

brew install --HEAD homebrew/head-only/gitstats

如果是 Mac，那还得装个 gnuPlot，GitStats 在 Windows 下使用时需要安装有 Python、Git，Gnuplot。

Python：GitStats 本身就是一个 python 脚本，windows 下我们需要用 python 命令来运行 GitStats。
Git：这个不用解释也知道是必须的。
Gnuplot：Gnuplot 一个命令行的交互式绘图工具。

4. 源码安装及使用

打开 gitbash 或者其他 git 客户端，输入如下命令：

git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git

下载完成后，进入 gitstats 目录，将 gitstats 拷贝为 gitstats.py 文件

$ cp gitstats gitstats.py

然后执行统计命令

$ python gitstats.py ../xxx_pro/ ./test

../xxx_pro/ 为工程所在目录。
./test 为结果文件目录。

完成后，进入 test 目录，双击 index.html 文件查看统计结果。

5. 具体实操

为了便于读者能直观感受到，下面通过具体实操，带大家来领略 gitstats 的作用，以 Requests 项目为例。

1、下载克隆 Requests 源码到本地。

git clone https://github.com/psf/requests.git

2、进入到 gitstats 目录，并将 gitstats 拷贝为 gitstats.py 文件，参考上述第 4 小节介绍。

cp gitstats gitstats.py

3、查看 gitstats 目录结构：

➜  gitstats git:(master) ✗ tree -L 1
.
├── Makefile
├── arrow-down.gif
├── arrow-none.gif
├── arrow-up.gif
├── doc
├── gitstats
├── gitstats.css
├── gitstats.py
├── sortable.js
└── test

2 directories, 8 files