视觉回归，https://github.com/amazingTest/Pic-Diff-Recognizer 好久前搞过，按一定深度去遍历所有页面做为基准，然后后续按照基准去判断相似度，并圈出不一致的地方

开源吗老哥能否来个地址

有什么坑么

手动操作一台就行，提高兼容性测试效率

兼容性测试上实用么？

目前看最靠谱的基于这个去玩

https://github.com/Genymobile/scrcpy

多台同步操作是第一步，断言这个后话

切换前的结果存到一个 json，然后脚本运行期间（请求切换后的数据）进行比对并生成结果文件

我用的时候是免费的～

有兴趣的抓紧联系我～

要的，联系我就行～

可以的，直接发给我 v: shaoyuyishiwo 就行

之前仿照 applitools 的理念写过一个小工具，不过没有太多 AI 的成分：https://testerhome.com/opensource_projects/132

越写越有洁癖，无法忍受"脏"的代码

用在这确实不一定合适，现在觉得用于做日志分析更好

直接登录上去拿 token 然后 requests 访问不行么

pycharm 没那么聪明

当然可以的，你写在数据库去读也可以。

👍

概念是一样的，只不过这个封装的是个大的自定义的步骤～

一些定时任务等围绕测试展开的功能平台化后也非常舒服

当初做接口测试平台的初衷就是把当前代码实现的测试用例都搬到平台上，能达到这个目标即可

vue + python : https://gitee.com/amazingTest/Taisite-Platform

之前也用 mac 直接 jmeter 压测过，并发测试量较大的话单机承受不了，即使是后台运行也会出现卡死的情况。不过可以基本按照 2 楼的方式试试看能不能解决问题