最近也在做这件事情，网络上资料实在是太少，不断踩坑并摸索着进行 ，自己真的菜鸡，想法不一定能真实落地，大概的想法如下：

接口数据源

• gitlab 分支代码分析变更记录，提取 API 接口数据
• swagger 文件提取，根据 tag 归类识别，提取 API 接口数据

预处理

• 提取后的接口，分类识别，根据接口 - 服务契约映射关系，确定接口自动化测试范围
• 构建 prompt 要素（接口信息、参数、规则、样例）等

Case 生成

• 根据 prompt 提示词生成 Case（类似 robotframework，抽象出各类关键字），并存入库

Case 执行

• 提样接口关键字并进行组合，调用 unittest+allure 执行并生成报告

badcase 自愈

• 根据报告（日志、常规错误规则库等），调用 AI 进行智能优化
• 人工介入优化

回归 Case

• 选择、标记优先级等
• 定时任务执行等

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