去年经历了 2 次裁员，最后一份在今年 2 月过年前 2 周被裁了，大龄 37 了，也是投递了上千份简历，每个都问 AI，好多公司没有经费给你用 AI，而且自己平时也就用用免费的豆包这种，要求越来越高，薪资却一直在要求你降薪，感觉多年的积累 AI 出来后瞬间贬值了很多，真是大环境最差的一年了。

你们在公司调 API 使用大模型这个，都是自己买套餐用，还是公司给提供啊？自己摸索研究的吗？

java 服务在阿里云容器 启动着呢，但是我这边在本地使用 python3.9 脚本调用，调用可以获取到 API 和对应的方法名，但是一调用方法就提示 Traceback (most recent call last):
File "D:\pyProject\mytest\callDubbo.py", line 26, in
dubborequests.zk_invoke(service_name, method, data)
File "D:\Program\anaconda3\lib\site-packages\dubborequests\api.py", line 69, in zk_invoke
dubbo_conn, service_data = __get_conn_dto(service_name, version)
File "D:\Program\anaconda3\lib\site-packages\dubborequests\api.py", line 44, in __get_conn_dto
if dubbo_conn is None: raise Exception(f'{service_name}服务连接出错')
Exception: com.xxxx.provider.api.InvoiceServiceApi 服务连接出错

代码如下：

import dubborequests
from dubborequests.config import Config
# 先配置zookeeper中心地址
Config.zookeeper_url_list = ['pre-zk-01.xxxx.com:2181','pre-zk-02.xxxx.com:2181','pre-zk-03.xxxx.com:2181']
service_name = "com.xxxx.provider.api.InvoiceServiceApi"
method_name ="invoiceApply"
data = {
    "invoiceApplyDTO": {
        "applyId": "20180815110000000000000000000001",
        "applyTime": "2018-08-15 10:00:00"
    }
}
# 获取dubbo服务详情
data = dubborequests.search(service_name)
print(data)
# 获取dubbo服务下的所有方法
service_data = dubborequests.get_service_like("invoice")
print(service_data)
for method in service_data:
    dubborequests.zk_invoke(service_name, method, data)

不错

公钥私钥都是 256 位的字符，删掉了好多

有的公司的研发总监或经理就是有那么个 title，跟傻逼一样，就不知道怎么管理，为了舔领导天天搞什么敏捷，开发出一堆 bug，测试要时间不给，经常倒排期，越快上线越好，最后线上出问题都埋怨测试。

为什么出现问题就要辞退开发或者测试呢？难道新招来的人就会比她更熟悉流程，要做的不应该规范化流程么？而且线上 bug 这种肯定会有一部分的。

能重新把图片更新下么？图片的都看不到