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  • 2020 年总结 at 2021年02月19日

    2-5 较容易实现,1 的话得看运气。当然一直努力的人运气都不会太差,诸君 2021 共同努力吧。

  • 1.解决业务痛点,提高业务爽点。
    2.沉浸到业务中去,必要时充当下核心业务的高级点工。
    3.工具的表现形式无所谓,desktop,web,app,甚至是小程序,或者二维码,关键是要贴近不同类型人员的使用习惯。

  • 如何选择元素定位方式 at 2020年12月07日

    1.结合自己的产品特点,挑出适合自己的方案。2.xpath 可作为保底方案。3.id,name 都可以,主要是保证是唯一性。4.一些比较 “糙” 的产品实现不好定位或操作比较奇葩,要采取多种思路解决如结合 win 操作,图像识别等。5.必要时要和研发协调,定义可操作性定位方案放在前端里。

  • 1.能做开发早做开发去了。
    2.能搞算法谁还稀罕搞 crud。
    3.能搞后端才不搞前端那。

    综上,大多数测试甚至测开不需要熟悉或精通 AI,你只要知道有哪些 AI 服务可以拿来应用在你测试目标上,解决一个痛点或增加一个爽点就可以。

  • 1,远程启动多个服务是可以的,那个你可能需要配下 Grid。2,实际上单台 PC 也可以启动多个服务,注意端口号不同就可以,appium desktop 操作更可以简单实现。

  • E2E 自动化测试,可能需要实时或非实时的判断双方的状态。这可能需要多个自动化测试引擎的结合,同步操作,结果同步验证等。你的例子里 app 可以用 appium 驱动,机器人应该也有控制的软件如串口什么的返回结果,对比下就 OK。

  • MTSC 参会感受 at 2020年11月23日

    21 楼童鞋讲的已经很接地气了。简单说下我的一点拙见:
    1、只有开发,没有测试
    开发和测试是相辅相成的,都是打工人,没必要这么对立,完成目标任务是王道。
    2、没有 ai,自动化测试干不下去了
    本人有幸在去年研究过一点国内 ai 应用情况,目前国内大部分的 ai 公司都是在做应用层的东西且场景相对固定,这里面包括那几条小龙,各个独角兽,只能说 ai 目前在测试届只能解决局部问题,能做成通用服务的少之又少。
    3、没有代码能力的测试只能干外包了
    想要成为头部的测试人确实要懂些代码,对代码有信仰的,其实建议是转开发,或者你有新思维转为产品也可。

    年轻人还是要有自己的理想,否则只能接化发。

  • 我的意思是在本地 PC 上开启可以控制其它远程 PC 的软件,在本地 PC 上可任意关闭远程 pc 的 adb server.

  • 可以考虑采用第三方工具调用,在本机 kill 远程机器的 adb

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