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08hasee (凌晨两点半)
第 16455 位会员 / 2017-04-04
9 篇帖子 • 17 条回帖
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AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2023年04月04日
微信已发送加好友
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AI 算法测试之浅谈 at 2023年04月03日
https://testerhome.com/topics/13575 抄袭我文章这么多段内容，还用我 ppt 里的图。
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人脸识别中性别识别模型评价 (项目实例)--第三篇 at 2020年06月11日
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AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2019年05月29日
测试集的数据收集是否需要测试参与？测试可以参与，如果测试人员有时间的话。收集数据还要对数据进行标注，数据才有用。标注就不建议测试自己标注，除非像分男女就种极简单的。
回退不知道是指啥。别的问题我回答不了。
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AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2019年05月29日
我没搜到有专门讲 AI 测试方面的书籍
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人脸识别中性别识别模型评价 (项目实例)--第三篇 at 2019年04月25日
一些大厂肯定是有这方面测试的，只是没看到有公开分享吧
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推荐系统大家都是怎么测试的？ at 2019年02月28日
以前在网上搜到过一个阿里的 ppt，好像还是 13 年写的。时间之早，佩服之至。
PS:这是其中一页。不要问我 ppt，电脑找过了没找到。感兴趣 google 搜索 -
AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2019年02月21日
https://pan.baidu.com/s/1NSCK06mDieO-80raa8R-ig#list/path=%2F 我这可以，直接是文件夹，没有压缩文件。你怎么会有解压呢
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AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2018年09月03日
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AI 算法项目的测试探索 -- 深圳线下沙龙第六期 at 2018年05月14日
已修改，PDF 版本链接：https://pan.baidu.com/s/1f4pyfw2nUd3zZgeflVgzJQ 密码：kn31
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深度学习基础 (十)--训练集，验证集和测试集 at 2018年04月09日
把训练数据用交叉验证，会不会比 只用 1% 效果好？不太理解，如果有百万级甚至亿级的数据量，98%:1%:1% 这样的配比，测试和验证数据是否太少了。6：2：2 这个是否才是普通的配比方法。