前面唠叨

最近公司 app 中有些列表在滑动的时候会有卡顿现象，我就开始着手解决这些问题，解决问题之前首先要分析列表滑动的性能瓶颈在什么地方。因为之前不会正确使用 TraceView 这个工具，主要是看不懂 TraceView 界面下方数据指标的值代表什么意思…以前我用 StopWatch 类来分析性能，现在觉得弱爆了…不过有些地方 StopWatch 工具类还是很简单好用的~

网上可以找了很多博客来介绍这个工具的使用方法，很多都是讲解了一些一些就会的方法，讲一个大概，包括 StackOverFlow 上我也没有找到很好的讲解 TraceView 各个数据指标代码什么意思的回答

因为我要解决列表滑动的卡顿问题，就必须要找到导致卡顿现象的原因，我就在 StackOverFlow 上找着别人零散的回答慢慢琢磨这个工具的使用方法。现在我学会了，至少能看懂每个指标什么意思，最后发现这个工具实在太强大了！！！

TraceView 界面

现来看一下整个界面的图，整个界面包括上下两部分，上面是你测试的进程中每个线程的执行情况，每个线程占一行；下面是每个方法执行的各个指标的值

上面一部分是你测试进程的中每个线程运行的时间线，下图中可以可以看到，主要只有一个 main 线程在执行，因为我滑动了一下列表，main 线程（UI 线程）正在进行绘制 View 呢~~

然后我点击了序号为 133 的一个方法 io.bxbxbai.android.examples.activity.ExpandableLayoutMainActivity$SimpleAdapter.getItemView，就会出现两部分数据：

• Parents
• Children Parents 表示调用 133 这个方法的父方法，可以看到序号为 130。Children 表示方法 133 调用的其他方法，可以看到有好几个方法。
  

如何使用 TraceView

因为这次我主要是分析列表滑动卡顿问题，我就讲讲我是怎么使用这个工具的，并且我是怎么分析的。

使用 TraceView 主要有两种方式：

1.最简单的方式就是直接打开 DDMS，选择一个进程，然后按上面的 “Start Method Profiling” 按钮，等红色小点变成黑色以后就表示 TraceView 已经开始工作了。然后我就可以滑动一下列表（现在手机上的操作肯定会很卡，因为 Android 系统在检测 Dalvik 虚拟机中每个 Java 方法的调用，这是我猜测的）。操作最好不要超过 5s，因为最好是进行小范围的性能测试。然后再按一下刚才按的按钮，等一会就会出现上面这幅图，然后就可以开始分析了。

2.第 2 种方式就是使用 android.os.Debug.startMethodTracing();和 android.os.Debug.stopMethodTracing();方法，当运行了这段代码的时候，就会有一个 trace 文件在/sdcard 目录中生成，也可以调用 startMethodTracing(String traceName) 设置 trace 文件的文件名，最后你可以使用 adb pull /sdcard/test.trace /tmp 命令将 trace 文件复制到你的电脑中，然后用 DDMS 工具打开就会出现第一幅图了

第一种方式相对来说是一种简单，但是测试的范围很宽泛，第二中方式相对来说精确一点，不过我个人喜欢使用第一种，因为简单，而且它是检测你的某一个操作。因为第二中更适合检测某一个方法的性能，其实也没有那种好，看使用的场景和喜好了。。。

看懂 TraceView 中的指标

其实我今年 7 月份就已经开始使用 TraceView 工具了，但是当时不懂其中每个指标的含义，就没注意到它强大的地方。看不懂界面下方表格中的指标，这些数据其实一点意义都没有 。

网上包括 Android 官网也没有对 TraceView 工具的使用有详细的说明文档，这点确实比较蛋疼。

纵轴

TraceView 界面下方表格中纵轴就是每个方法，包括了 JDK 的，Android SDK 的，也有 native 方法的，当然最重要的就是 app 中你自己写的方法，有些 Android 系统的方法执行时间很长，那么有很大的可能就是你 app 中调用这些方法过多导致的。

每个方法前面都有一个数字，可能是全部方法按照 Incl CPU Time 时间的排序序号（后面会讲到）

点一个方法后可以看到有两部分，一个是 Parents，另一个是 Children。

• Parent 表示调用这个方法的方法，可以叫做父方法
• Children 表示这个方法中调用的其他方法，可以叫做子方法
  

横轴

横轴上是很多指标，这些指标表示什么意思真的困扰了我很长一段时间。。。

能够很衡量一个方法性能的指标应该只有时间了吧？ 一个方法肯定就是执行时间越短约好咯~~

1. Incl Cpu Time define inclusive ： 全包括的 上图中可以看到 0（toplevel） 的 Incl Cpu Time 占了 100% 的时间，这个不是说 100% 的时间都是它在执行，请看下面代码：
   public void top() {     a();     b();     c();     d(); }
   

Incl Cpu Time 表示方法 top 执行的总时间，假如说方法 top 的执行时间为 10ms，方法 a 执行了 1ms，方法 b 执行了 2ms，方法 c 执行了 3ms，方法 d 执行了 4ms（这里是为了举个栗子，实际情况中方法 a、b、c、d 的执行总时间肯定比方法 top 的执行总时间要小一点）。
而且调用方法 top 的方法的执行时间是 100ms，那么：

从上面图中可以看到：
toplevel 的 Incl Cpu Time 是 1110.943，而 io.bxbxbai.android.examples.activity.ExpandableLayoutMainActivity$SimpleAdapter.getItemView 方法的 Incl Cpu Time 为 12.859，说明后者的 Incl Cpu Time % 约为 1.2%

这个指标表示 这个方法以及这个方法的子方法（比如 top 方法中的 a、b、c、d 方法）一共执行的时间

1. Excl Cpu Time
   
   理解了 Incl Cpu Time 以后就可以很好理解 Excl Cpu Time 了，还是上面 top 方法的栗子：
   方法 top 的 Incl Cpu Time 减去 方法 a、b、c、d 的 Incl Cpu Time 的时间就是方法 top 的 Excl Cpu Time 了

2. Incl Real Time
   这个感觉和 Incl Cpu Time 差不多，第 7 条会讲到。

3. Excl Real Time
   同上

4. Calls + Recur Calls / Total
   这个指标非常重要！

它表示这个方法执行的次数，这个指标中有两个值，一个 Call 表示这个方法调用的次数，Recur Call 表示递归调用次数，看下图：

我选中了一个方法，可以看到这个方法的 Calls + Recur Calls 值是 14 + 0，表示这个方法调用了 14 次，但是没有递归调用
　　

从 Children 这一块来看，很多方法调用都是 13 的倍数，说明父方法中有一个判断，但是这不是重点，有些 Child 方法调用 Calls 为 26，这说明了这些方法被调用了两遍，是不是可能存在重复调用的情况？这些都是可能可以优化性能的地方。

1. Cpu Time / Call 重点来了！！！！！！！！！！

这个指标应该说是最重要的，从上图可以看到，133 这个方法的调用次数为 20 次，而它的 Incl Cpu Time 为 12.859ms，那么 133 方法每一次执行的时间是 0.643ms（133 这个方法是 SimpleAdapter 的 getItemView 方法）
对于一个 adapter 的 getView 方法来说 0.643ms 是非常快的（因为这个 adapter 中只有一个 TextView，我为了测试用的）

如果 getView 方法执行时间很长，那么必然导致列表滑动的时候产生卡顿现象，可以在 getView 方法的 Children 方法列表中找到耗时最长的方法，分析出现问题的原因：

• 是因为有过多的计算？
• 还是因为有读取 SD 卡的操作？
• 还是因为 adapter 中 View 太复杂了？
• 还是因为需要有很多判断，设置 View 的显示还是隐藏
• 还是因为其他原因…
  

1. Real Time / Call Real Time 和 Cpu Time 我现在还不太明白它们的区别，我的理解应该是:
2. Cpu Time 应该是某个方法占用 CPU 的时间
3. Real Time 应该是这个方法的实际运行时间
   

为什么它们会有区别呢？可能是因为 CPU 的上下文切换、阻塞、GC 等原因方法的实际执行时间要比 Cpu Time 要稍微长一点。

总结

TraceView 是一个非常强大的性能分析工具，因为 Android 官网对这个工具的使用介绍文档很少，而且一些中文博客中写的也都是抄来抄去，没有讲到底怎么使用。

最近我在做这方面的性能分析，就慢慢琢磨了这么工具的使用，发现非常强大，写下来总结一下。

Android 的性能分析工具还有很多，比如：

• Eclipse Memory Analyzer Tool 来分析 Android app 的内存使用
• Dump UI Hierarchy for UI Atomator，分析 UI 层级
• systrace
• 其他
  

下图这一条工具栏中有很多性能分析工具~~~

版权声明：此文章转载自http://bxbxbai.github.io/2014/10/25/use-trace-view/