本人在公司一直从事自动化测试推进工作，最近在好友的邀请下去其就职的公司分享如何开展自动化测试！

希望能帮其解决如下几个痛点：
1.上线周期长；
2.测试时间紧张，上线信心不足，测试覆盖不全；
3.修改一个 BUG，也需要大量的人力去测试；
4.经常需要通宵，只有凌晨才敢上线。

在这里将分享的内容纲要分享一下，主要围绕其痛点关注的问题进行开展！（仅个人愚见，不喜勿喷）
也希望能够给有同样痛点的同学提供一点点思路！

1、手动测试和自动化测试 + 手动测试两种模式对版本质量有哪些提高
在 BUG 修复时：可以降低对相关功能影响；
功能重构时：可以显著提高测试效率，并且充分保障业务的一致性；
新功能上线时： 可以提高测试覆盖，降低意外发生；
对快速上线会比较有信心！

举例：昨天下班前一个上线版本，修改购物车中一个规格商品的问题，
导致一个爆款商品下单金额计算错误的 BUG；

如果购物车全场景手工测试的化，>1 个人天，修复上述问题到上线最快都要 1 天时间;
而开展有成效的自动化之后， 开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题，半个小时左右 BUG 回归；
然后跑自动化用例，发现导致的爆款商品下单金额计算错误的 BUG，再修复爆款商品问题；
再次跑自动化用例通过，并上线，前后不到两个小时；

2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成
新功能，在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后 补充自动化用例；
已用例覆盖功能：可以同步进行 BUG 修复，逻辑微调；

3、自动化测试用例覆盖度到什么程度
建议重要等级 1 级的业务 全覆盖；主体的下单流程，所有涉及到用户金钱的用例；
重要等级 2 级 的业务 好实现的进行自动化；
以接口自动化优先保障后台业务的正确性，辅助 UI 测试保障前端重点业务逻辑，配合表数据校验；
这样自动化的回报会大于投入，过犹不及。

4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断
前置条件：清理垃圾数据、开启活动、初始化库存 、生成预期结果 等
操作步骤：可以根据用户操作行为 进行组织，比较好理解 ；
结果判断：在操作过程中收集过程数据，在操作结束收集结果数据 跟 预期结果进行校对；
结果数据包括：页面展示数据、接口返回数据，redis 数据、数据库数据等；

5、自动化用例的管理和新增以及维护，怎么操作
使用 git 进行用例管理；
建议使用 sublime 进行用例维护；
使用 Jenkins 进行用例执行任务管理；

6、自动化用例设计工作量是怎么安排的
先摸索，再度量一个标准；

7、助力手工测试
自动化用例有一定的积累之后，可以有效的提高手工测试效率；
给手工测试做数据初始化；
帮助快速熟悉许久未接触的业务；
作为测试笔记使用；
快速回归修复的 BUG；

8、自动化框架 robot framework
pip install PyMySQL
pip install requests
sudo easy_install pip
sudo pip install robotframework
sudo pip install robotframework-ride # 可不装
sudo pip install robotframework-requests
sudo pip install robotframework-databaselibrary -i http://pypi.douban.com/simple

9、使用 sublime + robot framework assistant 开发调试

10、四层用例结构
接口资源层
接口关键字层
业务关键字层
用例层

11、使用 Jenkins 工程化
已实现项目自动编译、自动 docker 部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线！ 全程 30 分钟左右！

11、谁来写自动化用例
每个测试都要会写，测试结束，自己补充用例！