接口测试 使用 rest-assured 的 jsonpath 来进行 json 解析
前言
使用 rest-assured 也有一段时间了，虽然这个框架有很多优势，但最钟爱的还是 json 解析这块，对于我这种不爱太动脑子的人来说，拿来主义最适合了
基本也满足了测试工作的日常所需 ，当然对于无法满足又想一次性解决的问题，也只能自己苦逼的去改八改八了
扯远了~
虽然也有在用 JsonPath 但与 rest-assured 的 JsonPath 来说，rest 的更加方便快捷，不过更恶心的 JAONArray 也在用......
示例接口：http://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=40&offset=0&type=last_actived
标准的 JsonPath
https://github.com/jayway/JsonPath
JsonPath 提供了很全的操作 JSON 的方法
-
获取 topcis 列表
List<String> topics = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics") -
获取 topcis 第一条记录
Object topics1 = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics[0]"); -
获取 topcis 第一条记录中 title 的值
String topics1title = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics[0].title"); -
获取 topcis 中所有 title 的名称
List<String> titles = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics[*].title"); -
还有一个非常有意思的使用方法，通过属性进行获取
比如：获取 id=6421 的对象、获取 name == 恒温的Object topicid = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics[?(@.id == 6421)]"); Object topicname = JsonPath.read(jsonStr,"$.topics[*].user[?(@.name == '恒温')]");
rest-assured 的 jsonpath
-
获取 topcis 列表
List<String> topics = jsonPath.getList("topics"); -
获取 topcis 第一条记录
String topics1 =jsonPath.getString("topics[0]"); -
获取 topcis 第一条记录中 title 的值
String topics1title = jsonPath.getString("topics[0].title"); -
获取 topcis 中所有 title 的名称
List<String> titles = jsonPath.getList("topics.title"); -
和 jsonpath 一样也可以通过属性进行获取
比如：获取 id=6421 的对象、获取 name == 恒温的String topicid = jsonPath.getString("topics.findAll{topics -> topics.id == 6421}"); String topicname = jsonPath.getString("topics.user.findAll{user -> user.name == '恒温'}");
可以看出
- rest-assured 的语法上比 jsonpath 更加简明易懂，输写简单
- rest-assured 的取值方式也更加多样化，和 JAONArray 差不多：getString()、getInt()、getList()、getBoolean() 等等
- 取深层结构一直点下去就可以了，也不用考虑节点是不是列表、对象之类的了
对于测试同学来说，这些是不是非常的方便，也很容易上手呢
但是在实际测试过程中单纯的取值判断是不可能满足测试需要，往往还需要对结构进行整体验证，对于这类检查，只能自己苦逼的码代码了，本人非专业开发人士，相关卫道者请轻拍
有需要的同学可以拿去改八改八耍~~ 当然如有问题也请及时CALL我，我也同步修改一下。。。。。。
验证结构相关代码
/**
* 验证json串结构是否正确
* @param jsonStr 接口返回的json串
* @param checkStr 要验证的一级节点字符串，多个值以逗号分隔 便如："limitedbuy,name"
* @param checkList 要验证的二级以下节点字符串,目录以冒号分隔，如果是更深目录 只要在二加入路径即可,"limitedbuy:starttime,endtime,limitedbuyinfo;name/setting:name,age"
* @return String 返回验证的结果集，如果为空，验证成功，如果不为空验证失败
* @throws IOException
*/
public static String jsonUtiltest(String jsonStr,String checkStr,String checkList) throws IOException{
StringBuilder errStr = new StringBuilder();
JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject(jsonStr);
String returncode = jsonObj.getString("returncode");
if (returncode.equals("0")){
//如果result返回了[]或{}直接跳出循环，告知无值
//判断是否有result节点，如果没有就算成功结束
if(jsonObj.containsKey("result"))
{
if(!(jsonObj.getString("result").equals("{}")) || !(jsonObj.getString("result").equals("[]"))){
if(!jsonObj.getString("result").equals(""))
{
JSONObject jo=null;
JSONArray ja = null;
Object o = jsonObj.get("result");
if(o instanceof JSONObject){
jo = (JSONObject) o;
//先去验证主节点
errStr.append(valjsonobject(jo,checkStr,"result"));
if(checkList.length()>0){
//再去验证子节点
String[] strlist = checkList.split(";");
for (int i = 0; i < strlist.length; i++) {
String[] childnodeval = strlist[i].split(":");
errStr.append(valjsonobject2(jo,childnodeval[0],childnodeval[1]));
}
}
}else if(o instanceof JSONArray){
ja = (JSONArray) o;
for (int i = 0; i < ja.size(); i++) {
//还得先去验证主节点
errStr.append(valjsonobject(ja.getJSONObject(i),checkStr,"result"));
}
}
}
}
}
}else{
errStr.append("错误码："+returncode+"\n\r 错误信息:"+jsonObj.getString("message"));
}
return errStr.toString();
}
public static String valjsonobject(JSONObject json ,String checkStr ,String path){
Iterator it = json.keys();
List<String> keyListstr = new ArrayList<String>();
while(it.hasNext()){
//遍历json第一层
keyListstr.add(it.next().toString());
}
StringBuilder errStr = new StringBuilder();
String[] checkStrs = checkStr.split(",");
if(checkStrs.length == keyListstr.size()){
for (int j = 0; j < checkStrs.length; j++) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < keyListstr.size(); i++){
if (checkStrs[j].equals(keyListstr.get(i))){
count++;
if (count > 1 && i == keyListstr.size()-1){//对返回相同的字段进行追加。
errStr.append(path+"节点下返回相同的字段是:"+checkStrs[j]+". ");
}
}else{
if( count < 1 && i == keyListstr.size()-1 ){
errStr.append(path+"节点下返回的节点缺少字段:"+checkStrs[j]+". ");
}
}
}
}
}else{
if(checkStrs.length < keyListstr.size()){
//add判断是否存在相同的字段。
for (int j = 0; j < checkStrs.length; j++) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < keyListstr.size(); i++){
if (checkStrs[j].equals(keyListstr.get(i))){
count++;
if (count > 1 && i == keyListstr.size()-1){//对返回相同的字段进行追加。
errStr.append(path+"节点下返回相同的字段是:"+checkStrs[j]+". ");
}
}
}
}
//add判断是否存在错误的字段。
for (int i = 0; i < keyListstr.size(); i++) {
for (int j = 0; j < checkStrs.length; j++){
if (keyListstr.get(i).equals(checkStrs[j])){
break;
}
else{
if(j == checkStrs.length-1 ){
errStr.append(path+"节点下多了字段:"+keyListstr.get(i)+". ");
}
}
}
}
}else{
for (int j = 0; j < checkStrs.length; j++) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < keyListstr.size(); i++){
if (checkStrs[j].equals(keyListstr.get(i))){
count++;
if (count > 1 && i == keyListstr.size()-1){//对返回相同的字段进行追加。
errStr.append(path+"节点下返回相同的字段是:"+checkStrs[j]+". ");
}
}else{
if( count < 1 && i == keyListstr.size()-1 ){
errStr.append(path+"节点下缺少字段:"+checkStrs[j]+". ");
}
}
}
}
}
}
return errStr.toString();
}
public static String valjsonobject2(JSONObject json ,String path,String checkStr){
JSONObject jo=null;
JSONArray ja = null;
Object o;
String errStr="";
if(path.contains("/")){
//拆分路径
String[] paths = path.split("/");
o = json.get(paths[0]);
path = path.replace(paths[0]+"/", "");
//如果子节点是object对象
if(o instanceof JSONObject){
jo = (JSONObject) o;
if(jo.keySet().size()>0){
errStr = valjsonobject2(jo,path,checkStr);
}
}else if(o instanceof JSONArray){
ja = (JSONArray) o;
for (int i = 0; i < ja.size(); i++) {
errStr = valjsonobject2(ja.getJSONObject(i),path,checkStr);
}
}
}else{
o = json.get(path);
//如果子节点是object对象
if(o instanceof JSONObject){
jo = (JSONObject) o;
if(jo.keySet().size()>0){
errStr = valjsonobject(jo,checkStr,path);
}
}else if(o instanceof JSONArray){
ja = (JSONArray) o;
for (int i = 0; i < ja.size(); i++) {
errStr = valjsonobject(ja.getJSONObject(i),checkStr,path);
}
}
}
return errStr;
}
如果觉得我的文章对您有用，请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作！
厉害了
JSON 有结构描述规范 JSON Schema
比如 Ruby 有 json-schema 这个库实现了 JSON Schema 规范，可以用来验证 JSON 结构，搜了下 Java 也有好几个实现
require "json-schema”
valid_json = '{
"location": "home",
"code": 44
}'
invalid_type_json = '{
"location": "home",
"code": "44"
}'
missing_properties_json = '{
"location": "home"
}'
schema = '{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string"
},
"code": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"location",
"code"
]
}'
JSON::Validator.validate!(schema, valid_json) # 返回 true
JSON::Validator.validate!(schema, invalid_type_json) # 抛出异常 The property '#/code' of type String did not match the following type: integer
JSON::Validator.validate!(schema, missing_properties_json) # 抛出异常 The property '#/' did not contain a required property of 'code'
对
黑水
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黑水
回复
被你说到重点了
其实 rest 框架本身就带有这个功能 ，只不过现在我们主脚本了， 这样使用也没有代码量 ，也算适应现在工作模式， 我们也就没有再替换到 jsonschema 之类的了
对
49875183
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49875183
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够用就好，喜欢用 JSON Schema 也是因为可以配合 Swagger 、RAML 这种 API 文档。
这样看起来 rest-assured 很不错，如果下份工作不得不用 Java 就去看看
josn 数据校验 有个 JSONassert 库，直接拿来用，感觉好 low，jsonschema 验证也是现成的库。。。
对
wsf
回复
wsf
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rest-assured 还有现成的 org.hamcrest.Matchers ，对于这块我在用 junit，适合现状，够用就好。剩下的就慢慢技术外散就好 生活所迫，搞个测试需要懂的越来越多了 唉~~~
把老底搂出来啦
https://jsonschema.net/ 生成的数据在一些 list 就会出错
rest-assured 的 jsonpath 解析是否有 bug
String topic= jsonPath.getString("topics.find{topics -> topic.id==" + "20171217THB290187463" + "}");
这种字符串拼接的过滤条件会出错，而将 20171217THB290187463 中的字母改成数字不会报错
多谢分享，感觉这里是不是太冷清了。