大家好，我是陈哥。

之前有个读者给我留言，他说他在使用 AI 时发现一个问题，AI 和项目管理软件没办法连通。很多时候得在不同工具间复制粘贴，一开始想要 AI 提高效率，现在反而增加了团队的工作量。

我回复他，这是因为 AI 在产出结果的时候没有上下文的参考。换句话说，AI 对项目的详细情况一概不知，只能调动被海量数据喂养的模型推理你想要的答案。答案很上去比较合理，落到这个项目上可能完全用不了。

如果是了解项目并以项目上下文为基础的 AI，能结合你正在做的事给出答案。比如，这条需求为什么提、任务卡在谁手里、这个 Bug 以前是怎么修的。
上下文完整了,答案才准,行动才会快｡团队越快找到答案､专注重要工作､把想法变成可交付的成果,整个研发就能越快推进｡所以 AI 要提升的不只是某个人的效率,更是组织级的研发效率｡

于是，我们在禅道软件内置了 AI 功能，让你在日常研发工作中真正用得上 AI：

禅道 AI 与通用 AI 不一样的点在于，它是长在项目管理软件里，不用担心数据泄露，在禅道内就可以直接使用，它读的是项目的真实数据。

举个例子，在禅道 AI 对话中，你可以 @ 当前页面、技能、本地文件、知识库等，AI 就能拿到这件事的来龙去脉。上下文是完整的，它就不会给你通用回复，而是针对这个项目给出具体答案。

禅道 AI 建立在信任的基础上。人决定 AI 能看哪些数据、能做哪些操作，AI 拿到的权限就是你在禅道里的权限，不会被放大。

在能力体系上,禅道 AI 分了几层｡应用层是智能对话､智能体､数字员工和智能工作台；往下是配置层的技能和 AI 知识库;再往下是 ZenTao CLI 与 ZenTao MCP､ZenTao Skills 这样的开放能力;最底层是 ZAI 智能引擎｡下层定义,上层调用,适配企业自己的流程｡

团队的经验同样可以沉淀进 AI。把一类工作的做法封装成技能，装进禅道后，在智能对话和智能体中按需调用；把规范、历史方案与项目资料整理成 AI 知识库，AI 工作时可以有据可依；把周期性的工作配成定时智能体，到点由 AI 执行，你只需要查看结果。

禅道预置了项目管理的常用流程，装上就能用；企业也可以按自己的流程自定义工序与智能体，把 AI 嵌进团队既有的工作方式，不用推翻现在的做法。

如果团队已经在用别的 AI 工具，也可以通过 ZenTao MCP、ZenTao CLI、ZenTao Skills 连接禅道，在兼容的 AI 工具里查询业务信息、执行支持的操作，不用在工具和禅道之间来回切换。

至于怎么判断 AI 是不是真的提升了效率，我的建议是先选一项高频重复的任务。

以需求润色为例，可以把输入和验收标准说清楚，对比使用前后的准备耗时、人工修改量、验收通过情况和返工次数；再看结果能不能进入后续流程、方法能不能被其他成员复用。

最后，欢迎大家了解禅道 AI。