揭秘 AI 大脑！VisioBot 如何 “思考” 并执行测试任务（下篇）
在上篇文章中，我们带大家初探了 VisioBot 的强大能力 —— 用自然语言驱动 UI 自动化。
很多读者在后台留言：它看起来很酷，但它到底是怎么工作的？
今天，我们就来扒开 VisioBot 的外衣，看看它的 “大脑” 里究竟装了什么黑科技。

🧠 核心揭秘：三层任务拆分架构
VisioBot 之所以能像人一样 “思考”，归功于其独特的 三层任务拆分架构。这不是简单的 if-else，而是一个完整的 AI Agent 思维链。

第一层：任务规划 (Task Planning)
当你输入 “在 QQ 中给张三发送文件” 时，最顶层的 Agent 会首先进行全局规划。
它会思考：

我现在在哪个 App？如果不在 QQ，需要先启动 QQ。
这是一个多步骤任务，需要先找到人，再发文件。
输出：生成一个宏观的任务流。
第二层：步骤规划 (Step Planning)
进入具体页面后（例如 QQ 首页），第二层 Agent 介入。它会分析当前屏幕：

“我看到了消息列表，但我没看到张三。”
决策：我需要点击搜索框，或者向下滑动寻找。
这一层负责将宏观任务转化为当前页面下的具体意图。
第三层：操作执行 (Action Execution)
这是最底层的 “执行者”。当决策层决定 “点击搜索框” 时，执行层会：

精确计算搜索框的坐标 (x, y)。
调用 ADB 指令执行点击。
验证点击后的屏幕变化，确认操作是否成功。
🛠️ 硬核技术栈：Go + Vue3 + LangChain
为了支撑这套复杂的 AI 逻辑，我们在技术选型上不仅追求 “智能”，更追求 “性能”。

后端（Go 1.23+）：
选用 Go 语言是因为其极高的并发处理能力。当同时控制 10 台设备进行 AI 推理时，Go 的协程（Goroutine）机制能确保系统依然丝般顺滑，且资源占用极低。

前端（Vue 3）：
现代化的响应式界面。不仅能管理任务，还能通过 WebSocket 实时通过 Web 页面预览手机屏幕，甚至直接在网页上远程操控真机，所见即所得。

AI 编排（LangChain）：
作为大模型的 “胶水”，LangChain 帮助我们将 prompt（提示词）工程化，管理上下文记忆，让 VisioBot 不会 “聊着聊着就忘了刚才在干嘛”。

🚀 实战演练：一个真实的决策瞬间
让我们看一个 VisioBot 运行时的日志片段：

[Observation] 当前页面包含文本： "微信", "通讯录", "发现", "我"
[Thought] 用户目标是 “发朋友圈”。当前在主页，我需要先点击 “发现” 标签页。
[Action] Click(text="发现")
...
[Observation] 进入 “发现” 页，看到 “朋友圈” 入口。
[Thought] 找到了，下一步点击 “朋友圈”。
[Action] Click(text="朋友圈")
看到没？它不是在死板地执行坐标点击，而是在实时观察、实时思考。如果页面加载慢了，它会等待；如果弹出了广告，它会尝试关闭。这才是真正的 智能自动化。

🔮 未来已来
VisioBot 目前已经支持了 Android 平台，未来我们将计划：

iOS 支持：让苹果设备也能享受 AI 自动化的红利。
自我进化：通过强化学习，让 Agent 在失败中吸取教训，越用越聪明。
🌟 关注我们，一起探索 AI 测试的边界
UI 自动化测试的革命已经开始，而 VisioBot 只是一个起点。如果你对 AI Agent、自动化测试 或 Go 语言开发 感兴趣，请务必关注我们！

项目信息
自动化测试平台：https://gitee.com/test-instructor/yangfan
AI+UI 自动化工具：https://github.com/lingcetech/VisioBotClient
测试平台 demo：https://demo.yangfan.gd.cn/
账号：admin，密码：123456

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