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招聘 京东零售技术质量部最新招聘--AI 算法开发/测开工程师（多个方向），base：北京/上海/成都

TesterHome小助手 · 2025年12月23日 · 318 次阅读

京东零售技术质量部 欢迎优秀的你加入~
技术质量部 AI 智能化职位招聘
岗位：AI 算法开发/测开工程师（base：北京/上海/成都）

领域：电商行业，亿级 DAU 高并发系统的智能化建设，包括用户和商家等多端

方向 1：AI 测试工具和架构师

岗位职责：

  1. 智能测试工具研发

  2. 研发适用于大模型场景的智能测试工具与框架- 集成 Prompt 用例生成、智能风险评估、智能 UI 自动化、智能接口自动化等 Agent 能力- 面向测试提供智能化的测试工具，通过 AI 提升质量各阶段的测试效率及测试完备性

  3. 测试平台建设

  4. 构建智能化持续集成流水线，实现自动触发、执行、分析与反馈闭环- 对接 CI/CD 流水线实现迭代高效验证，支撑 AI 应用迭代升级- 负责 AI 引擎关键测试能力建设，包括数据集构建、数据标注能力

  5. 技术创新与前瞻

  6. 持续跟进 AI 测试领域的前沿方法- 探索智能化测试新场景，将创新实践转化为团队可持续演进的质量保障能力- 对生成代码和测试用例进行对抗分析，提升测试覆盖率和有效性

任职要求：

  1. 教育背景与经验

  2. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业- 3 年以上测试开发/自动化测试相关工作经验，有 AI 相关项目经验优先- 具备自动化测试平台/工具开发经验

  3. 技术能力

  4. 熟悉主流 AI 框架（TensorFlow、PyTorch 等），了解常见机器学习/深度学习算法- 精通 Python/Java/C++ 等至少一种编程语言，具备扎实的编程和系统设计能力- 熟悉 CI/CD 流程和工程化工具（Docker、Jenkins 等）- 熟悉算法的开发、训练、部署等算法工程建设

  5. 创新能力

  6. 拥抱 AI 新领域知识，勇于变革追求成效- 具备优秀的逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题能力- 有良好的团队协作能力、沟通能力和问题分析解决能力

方向 2：前端 AI 智能化专家

岗位职责：

1.利用 Visual Grounding 技术（改进 SigLIP + Grounding DINO 架构），实现屏幕元素的零样本精准定位。训练专用的 VLM（视觉语言模型），使其能像人类测试员一样理解 “布局错乱”、“渲染异常”、“图文不匹配”……

2.基于 CodeLLM 进行微调，赋予模型深度的静态代码分析能力，自动识别逻辑漏洞。构建 Image-to-Code 一致性校验算法，自动评估 AI 生成代码（或人工代码）与 UI 设计稿的还原度，把控 AI 辅助编程时代的质量底线。

3.利用 CoT (Chain of Thought) 技术，将自然语言需求文档转化为可执行的测试策略。基于强化学习（RL）训练探索性测试 Agent，让 AI 像真实用户一样随机探索，挖掘人类脚本覆盖不到的边缘 Case。

任职要求：

1.模型训练工程师/测开：有过多模态模型 (VLM) 微调经验，熟悉 SigLIP、Qwen-VL、LLaVA 等架构者优先，理解 SFT 数据构造与 RLHF/DPO 训练流程，有 CV 与 NLP 交叉领域落地经验者极佳。

2.AI 数据工程师/测开：精通 Python，对数据清洗、合成、增强有独到见解，对 SFTDatasets Construction 有研究，善于设计复杂的 JSON Schema 模板来规范训练数据。

3.基础设施专家/测开：熟悉模型服务化部署（vLLM），能解决高并发下的推理性能优化问题。

4.智能 Agent 架构师：有过移动端 GUI Agent 开发经验，能够解决动作空间映射、状态记忆等复杂工程问题。

以上满足至少 1 个

方向 3：大模型算法测试专家

岗位职责：

  1. 大模型评测体系构建- 设计大模型多维度评测方案，涵盖事实性、逻辑性、无害性及业务适配性评估- 建设自动化评测数据集与指标体系（响应准确率、推理速度等），明确模型能力边界- 制定 AI 算法的评测标准和方案，对齐行业内评测标准（MMLU、HEIM、TextVQA 等）。

  2. 算法测试与质量保障- 负责 AI 算法和大模型业务项目测试，包括准确率、安全合规测试及预训练模型评测- 跟踪测试与评测异常（模型幻觉、RAG 召回偏差），输出量化分析报告- 协同工程、算法、研发团队定位根因并推动方案落地。

  3. 专项测试实施- 熟悉大模型的推理和训练过程，负责模型从离线训练到线上发布的全流程测试- 对于模型产出的稳定性保障，确保模型产出的质量和可靠性- 结合海量数据信息，运用数据分析、机器学习等手段挖掘用户体验问题。

任职要求：

  1. 教育背景与经验- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业- 深度学习领域 3 年以上工作经验，有 GPT/千问/Deepseek 等模型测试经验者优先- 至少 1 年大模型应用测试或评测实战经历。

  2. 技术能力- 精通 Python/Java，熟练使用 Pytest、Selenium 等自动化测试工具- 深入理解大模型训练与推理流程，掌握 RAG、提示工程、Agent 开发等核心技术原理- 熟练使用 SQL，有扎实的数据结构和算法功底。

  3. 业务理解能力- 熟悉 NLP/CV/多模态等领域，有客服、搜索等项目经验者优先- 具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力- 能够独立进行数据清洗、特征工程等工作。

请投递简历到：

liuhong3@jd.com
（请注明来自 TesterHome）

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