大家好，我是陈哥。
今天，我邀请了禅道专栏作者刘军，和我们分享一下移动应用 APP 开发如何搭建自动化测试框架。
希望通过这些实操经验能给大家带来新的启发。
现在做移动应用开发，大家应该都深有感触：版本不仅要快，质量还得高，这两头真是难兼顾。
我们团队之前就吃了不少苦头，发版慢、需求老变、测试时间总被压缩，搞得团队挺被动。
作为资深测试与研发效能 IT 老兵，今天我想结合自己负责的安卓 APP 自动化测试框架项目，聊聊怎么通过搭建自动化测试来提效。
这篇内容特别适合正在带团队、或者关心研发效率的中高层朋友参考，也希望能给同行一些启发。
一、 项目背景与问题
1.版本发布实在是太慢了
我们团队的主打产品——Y 移动应用 APP 版本迭代需历经多环节，从需求梳理到最终上线，周期漫长。
每个版本承载需求众多，业务逻辑与功能模块叠加，测试覆盖难度指数级上升，拖慢整体节奏，产品市场响应速度变慢，影响业务目标达成。
版本计划周期：
业务团队吐槽一个版本发布要 2 个月，还经常延期，这个版本赶不上，就要等最少 2 个月，业务 KPI 完成面临巨大压力，所以拼命想赶上这个版本火车。
2.需求变得比翻书还快
市场变化快，用户反馈多，老板还时不时插需求进来。每次一改，测试用例就得跟着调，范围不好把控，漏测的情况时有发生。
不仅质量容易出问题，测试和开发、业务之间的摩擦也越来越大，整个团队怨声载道。
3.测试时间被压得喘不过气
开发延期成了常态，测试时间自然被砍。最后要么带着风险上线，要么紧急换包、重新灰度，耗时耗力。
每一次换包灰度，从起量到观察质量和业务数据最少要 3 天。人工测试在有限时间内很难做深做全，质量自然没法保证，版本延期几乎成了标配。
二、我们的思路：死守质量，从测试效率突破
值得庆幸的是，整个团队还是达成一致：质量不能妥协。既然质量不能放松，我们就决定在测试效率上找出路。
1.测试提速是硬道理
自动化测试最大的好处就是快。以前 UI 测试要人工点点点，现在用脚本并行跑，核心流程像登录、搜索、下载更新这些，原来几小时的活，现在几十分钟搞定。
我们还把每个版本必测的功能整理成 “版本 checklist”，逐步把它们自动化，并集成到每天的 CI 流水线里，结果自动发邮件同步。
2.早点发现问题，越早越好
我们在框架里加入了日志抓取和异常监控，问题定位更准。接口自动化也能实时校验参数和返回结果，比人工抽样检查更全面，一些隐藏的数据格式错误、权限漏洞提前就能逮住。
还有就是重点接口我们会跑自动接口拨测，调整合适的频率（要考虑生产环境的压力和我们自己客户端的调用情况），监控生产环境重点接口是否正常，一旦有问题，我们可以做到比大部分用户提早知道，即使处理或实现降级服务，避免造成大面积用户投诉。
3.能复用的绝不重写
我们把测试用例按场景和模块拆清楚，基础功能比如登录注册这类，新版本稍微改改参数就能接着用。新需求来了，只要不是全新场景，就把关联的老测试用例拎出来一起回归，省时省力。
4.选对工具，自己也要写点代码
工具方面，UI 测试用 Appium 跨平台，接口用 Postman 辅助，CI/CD 靠 Jenkins 调度。同时我们也自己做了框架优化，支持参数化、多环境配置，配合云测平台做机型兼容，把覆盖面打开。
三、我们是怎样一步步落地的
光靠一招不行，得从人、流程、工具、组织四个维度系统推进。
1.人：测试和开发得拧成一股绳
我们补强了测试开发角色，让他们专攻脚本和框架。同时推动测试早期参与需求评审，开发也参与测试 showcase，打破不同角色各干各的隔阂。
2.流程：把自动化嵌进每个环节
测试和开发协商一致，开发在转测时，会提交修改范围和建议测试范围信息，作为测试的输入。
新需求在 showcase 产品体验完成后，功能测试在开发分支执行，设定清晰准入准出标准：测试通过（功能点覆盖率、缺陷率达标 ）且灰度验证（小范围用户试用，采集性能、体验数据 ）后，代码方可合入主分支。
代码合入主干后，会触发每日主干构建 + 回归测试。这样形成 “分支测试 - 主干集成 - 修复 - 灰度” 的闭环，减少人为漏洞。
3.工具和技术：不追求高大上，但要扎实好用
除了前面提到的工具链，我们还针对不同机型和系统做了兼容性测试设计，使用云测平台，尽量覆盖 Top50 用户手机（手机型号 + 安卓版本）真实场景。
4.组织：明确责任，定期对齐
我们成立了自动化测试专项小组，开发有专人负责主干 crash 修复和框架规划。每周组织跨团队例会，同步进度和风险，业务团队也深度参与评审和灰度验收，每月组织回顾会议，确保自动化方向不跑偏。
四、几个关键实践，效果很明显
1.测试前置，从分支就开始卡质量
新需求在开发分支就完成功能测试和灰度验证，达标后才允许合入主干。质量门禁前移，主干干净多了。
2.主干每日构建，自动化测试常态化
每天自动跑版本 checklist 的自动化用例，覆盖功能、兼容、性能。有人专门盯主干问题，24 小时内响应，为主干稳定性护航。
3.灰度和测试形成闭环
分支测试通过后，跟着灰度发布走，收集真实用户数据，补足自动化没覆盖的体验细节。我们还建了粉丝体验群，发点奖励鼓励反馈，把用户声音转化成测试补充。
五、做完之后，效果怎么样
1.测试效率真的上来了
版本测试周期从平均 20 天压到 12 天，自动化执行占比达到 60%，核心回归时间缩短 70%。测试同学能更专注复杂场景和新功能，缺陷发现也提前了 40%。
2.质量稳了，大家也更有信心
通过 3 个月观察，上线缺陷率降了 65%，核心功能 crash 率控制在 0.1% 以内。业务对测试更信任，团队摩擦减少，用户满意度里 “稳定性” 评分涨了 18 个百分点。
3.团队氛围不一样了
这一套措施下来，团队人还是一样的人，但是工作效率和团队氛围不一样了，流程更标准，协作更透明。测试开发同学成长路径清晰，技术分享也多了起来。管理者在做资源投入时有数据支撑，效率提升反过来推动了业务发展，形成良性循环。
六、最后说几句
自动化测试不是可选项，而是移动应用开发的必答题。从问题定位到落地执行，离不开管理层的支持和资源投入。后面我们还想试试 AI 在测试中的应用，比如自动生成测试用例、一键提交 bug、缺陷分类，让自动化往智能化的方向再走一步 。
专栏作者：刘军
20 多年项目管理经验，做过 CMMI 咨询、项目总监、敏捷教练，以前在腾讯担任过项目通道评委和面试官，也是 P11 级的交付和研发项目经理，拿过腾讯名品堂。
后来在游戏公司带 PMO，推动过 400 多人同时开发一款游戏的大规模敏捷，搭建美术生产线，年流水做到 20 亿以上。