一、 DeepSeek API 接入步骤

1. 访问官网，注册账号

• 官网地址： https://www.deepseek.com/
• 点击右上角的【注册】，完成账号创建
• 登录账号，点击右上角的 API 开放平台，创建 API Key:

2. 调用 DeepSeek API 完成项目接入

• 详细 API 调用指南：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

• 参数
  

• 代码

  # Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
  
  from openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
  
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-chat",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
          {"role": "user", "content": "Hello"},
      ],
      stream=False
  )
  
  print(response.choices[0].message.content)
  

• 错误码
  

二、 Temperature 设置

1. 推荐值设置

2. 疑问

• 什么是 Temperature
• 值的设置规则是什么
• 不同的值有什么作用

三、 深度思考 R1

1. 简要说明

• 允许用户通过蒸馏技术借助 R1 模型训练其他模型
• 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model="deepseek-reasoner"即可调用
• 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提高了模型推理能力
• 在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAIo1 正式版
• 推理过程包含大量烦死和验证，思维链长度可达数万字
• 论文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

四、 联网搜索

1. 简要说明

• 在联网搜索模式下，模型将深入阅读海量网页，为用户生成全面、准确、满足个性化需求的回答
• 面对用户的复杂问题，模型将自动提取多个关键词并行搜索，在更短时间内提供更加多样的搜索结果

五、 本地部署

1. 参考

• 链接：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base

六、 其他

• 在大模型 API 的使用场景中，用户的输入有相当比例是重复的。比如用户的 prompt 往往有一些重复引用的部分。再比如在多轮对话中，每一轮都要将前几轮的内容重复输入
• 为此 DeepSeek 启用上下文硬盘缓存技术，把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中
• 如果输入存在重复，则重复的部分只需要从缓存读取，无需计算。
• 降低服务的延迟，大幅削减最终的使用成本

参考

1. https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/