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本期编辑：@SSN，@ 鲍勃
01 有话题的新闻
1、OpenAI 成功收购 Chat.com 域名
OpenAI CEO Sam Altman 近期在个人社交平台发布了「chat.com」的网址，点击该网址后将自动跳转至 ChatGPT。
The Verge 的报道指出，该域名由 HubSpot 创始人兼首席技术官 Dharmesh Shah 所有。2023 年初，Shah 以 1550 万美元收购了该域名。但在仅仅几个月后，他就宣布他已经出售了该域名。
随后，Dharmesh Shah 在 X 上的一篇帖子中证实，OpenAI 确实从他那里购买了该域名，并暗示该初创公司以股票而非现金的方式向他支付了报酬。(@APPSO)
2、告别模糊画质！超清 AI 图像生成模型 FLUX1.1Pro Ultra 发布
知名 AI 图像生成工具 FLUX1.1Pro 迎来重大更新，推出全新版本 FLUX1.1Pro Ultra。新版本支持高达 4 兆像素的分辨率，生成速度也大幅提升，每张图片仅需约 10 秒即可完成。FLUX1.1Pro Ultra 提供「Ultra 模式」和「Raw 模式」两种模式，满足用户对清晰度和真实性的不同需求。
Ultra 模式下，用户可以生成超高分辨率图像，分辨率是标准版的 4 倍，生成速度比同类高分辨率模型快 2.5 倍，并且不会影响提示词的精准度。这意味着用户可以在更短的时间内获得细节更丰富的图像，同时保持对生成内容的精确控制。
Raw 模式则专为追求自然效果的用户设计，生成更真实、自然的图像，尤其适合人像和自然摄影。该模式能够更好地捕捉人物和自然场景的细腻细节，避免过度「人工」或「合成」的效果。
除了两种模式，FLUX1.1Pro Ultra 还提供多种灵活的配置和输出选项：
- 多比例支持： 用户可以根据需求选择不同的图像比例，例如 1:1、16:9 等，以适配各类项目。
- 安全级别控制： 用户可以根据内容需求调整安全级别，确保生成内容的合规性和适用性。
- 多种输出格式： 支持生成 JPG 和 PNG 格式的图像，方便用户在不同平台上使用。
FLUX1.1Pro Ultra 每张图像的生成时间控制在 10 秒以内，定价为每张图像 0.06 美元，并支持 API 访问，方便开发者集成到现有应用或工作流程中。（@AIbase 基地）
3、AI「电子舌头」问世，可辨别味道、检测食品安全
宾州州立大学的研究人员开发出一种基于人工智能的「电子舌头」，能够准确识别食品的酸度、新鲜度，甚至检测出有害物质。
据了解，研究人员利用离子敏感场效应晶体管（ISFET）作为「舌头」，通过收集液体中的离子信息并将其转化为电信号，来感知味道。随后，人工智能（人工神经网络）扮演了味觉皮层的角色，对这些信号进行处理和解读。
最初，研究团队给人工智能提供了一系列参数，用于判断液体的酸度。然而，当人工智能自行定义参数时，其准确度显著提升。
这种「自主学习」的能力使得「电子舌头」能够区分相似软饮料或咖啡混合物、检测牛奶是否被稀释、识别变质果汁，甚至检测水中是否存在有害的全氟和多氟烷基物质（PFAS）。
此外，研究人员还利用了一种名为 Shapley Additive Explanations 的方法来分析神经网络的决策过程。这种方法有助于科学家更好地理解人工智能的决策机制，提高其透明度和可解释性。（@IT 之家）
4、快手「可灵 AI」独立应用上线苹果 App Store，支持生成视频与图片
快手公司近期在苹果 App Store 上线了独立的「可灵 AI」应用，进一步加强其在移动端的 AI 内容创作布局。目前，「可灵 AI」已形成了多平台的产品矩阵，包括网页版、App、小程序以及海外版本。
根据官方介绍，「可灵 AI」是一款新一代的创意生产力平台，基于快手自主研发的「可灵大模型」与「可图大模型」，为用户提供视频与图片的生成和编辑功能。
打开「可灵 AI」应用后，用户可见到「AI 视频」和「AI 图片」等内容创作区，此外还可以浏览其他用户创作的 AI 短片和素材。生成 AI 图片或 AI 视频的操作较为简单，用户只需点击底部导航栏的「+」号，即可选择进入 AI 视频或 AI 图片的创作流程。（@ 极客公园）
5、AI 颠覆服装设计！FLUX.1-dev LoRA 服装生成器 设计小白也能秒出服装效果图
TryOn Labs 最新开发的 FLUX.1-dev LoRA 服装生成器，利用先进的人工智能技术，为用户带来前所未有的时尚设计体验。只需输入对服装的文字描述，如颜色、图案、材质、风格等细节，就能快速生成相应的服装设计图。
FLUX.1-dev LoRA 模型的强大之处在于其灵活的输入格式和丰富的时尚知识库。用户可以尽情发挥创意，描述心目中的理想服装。
例如输入「一件森林绿色缎面连身裤，宽腿，金色植物印花，系着米白色腰带的束腰，不对称领口，半透明叶形斗篷，袖口有工业细节，时髦的街头风剪裁」，模型很快就返给一张时尚的服装设计图。
该模型基于 H&M Fashion Captions 数据集训练，该数据集包含超过 2 万个真实的时尚商品描述，涵盖了各种风格、面料和设计元素。凭借丰富的训练数据，FLUX.1-dev LoRA 能够准确理解用户的需求，生成符合流行趋势和消费者偏好的服装设计。
为了方便用户使用和进一步开发，FLUX.1-dev LoRA 的模型权重以 Safetensors 格式提供下载。用户可以通过 Hugging Face 平台获取模型文件，进行本地部署或进行二次开发。（@AIbase 基地）
6、亚马逊计划再次向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资数十亿美元
据报道，亚马逊正在讨论向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 进行第二笔数十亿美元的投资。这笔新交易与亚马逊去年向这家初创公司初始投资 40 亿美元类似。但这一次，亚马逊希望 Anthropic 做出让步。
据参与讨论的人士透露，这家云巨头正在要求 Anthropic 使用大量由亚马逊开发的芯片驱动的服务器，Anthropic 使用亚马逊的云服务来训练其人工智能。问题是 Anthropic 更喜欢使用由 Nvidia 设计的人工智能芯片驱动的亚马逊服务器。
该知情人士表示，亚马逊对 Anthropic 的总投资规模可能取决于此次讨论的结果，特别是 Anthropic 同意使用的亚马逊芯片数量。（@ 极客公园）
02 有态度的观点
1、浏览器之父 Marc Andreessen：真正的变革性技术需要应从产品设计之初就深度融合
Marc 是 Andreessen Horowitz 的联合创始人和普通合伙人，他创建了多个价值十亿美元的企业。在一次访谈中，他深入探讨了人工智能（AI）的发展及其对各行业的影响，分享了自己对 AI 局限性、技术变革以及行业潜力等方面的看法。
Marc 指出，幻觉和创造之间其实有一条很微妙的界线。「人们跟我说，AI 没用，因为当它不知道答案时，它就胡编乱造。我就想，那你见过人吗？我九岁的孩子不就是这样。」
Marc 认为，AI 的发展为我们提供了重新定义现有产品类别的巨大机会。例如，在视频编辑和图像处理领域，未来我们可能不再依赖 Photoshop 或 Final Cut Pro，而是通过与电脑对话来生成和编辑图像。
在一些传统行业中，人们习惯于按照既定的方式运作，但实际上这些方式可能完全有别的可能性。这为初创公司提供了从零开始的机会，因为它们可以不受传统束缚。我们认为这在科技行业将是一个重大转变。目前，每个老牌科技公司都在努力将 AI 融入他们的产品中。
在产品开发上，Marc 鼓励初创公司从一开始就将 AI 作为核心。简单地在现有产品中添加 AI，就像在烤好的蛋糕上撒面粉，效果并不理想。真正的变革性技术需要从一开始就融入产品设计中。
「一些成立五年左右的公司，他们通常会在产品介绍的第六点才提到 AI 功能，这通常是后来添加的。这些公司正处于转型期，面临着从移动到网页或反之的挑战。尽管像 Google 和 Facebook 这样的老牌公司在适应这些变化方面做得还不错，但这种转变仍然充满挑战，因为运作方式完全不同。我认为初创公司在这方面有很好的机会，但行业竞争将非常激烈，我们需要密切关注。」(@Z potentials)
写在最后：
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