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本期编辑：@SSN，@ 鲍勃

01 有话题的新闻

1、Qwen2-Math 开源 AI 模型发布：阿里通义千问家族新成员，数学能力超 GPT-4o

阿里通义千问 Qwen2 开源家族迎来新成员 Qwen2-Math，共有 15 亿参数、70 亿参数和 720 亿参数三个版本，是基于 Qwen2 LLM 构建、专门用于数学解题的语言模型，其数学能力显著超越了开源模型，甚至超过了闭源模型（如 GPT-4o），官方希望为科学界解决需要复杂多步逻辑推理的高级数学问题做出贡献。

团队在一系列数学基准评测上评估了 Qwen2-Math。评测结果表明，其最大的数学专用模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 超越了最先进的模型，包括 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro 和 Llama-3.1-405B。

新模型系列 Qwen2-Math 专注于数学能力，目前仅支持英文，团队计划推出支持英文和中文的双语模型，并且开发多语言模型。（@IT 之家）

2、OpenAI 宣布 DALL-E 3 模型向 ChatGPT 免费用户开放，但每天只能生成两张图片

今天凌晨，OpenAI 宣布 ChatGPT 免费用户可以每天使用其 DALL-E 3 模型生成图片，该模型起初只面向 ChatGPT Plus 付费订阅用户提供。

用户可以直接在 ChatGPT 的输入框中键入生成图片相关指令，但经过实测，这项功能每天只能免费生成两张图片，否则 ChatGPT 会提示「您已达到图片创建上限，升级至 ChatGPT Plus 或于明天 XX:XX 后重试」。

OpenAI 官方表示，「你可以让 ChatGPT 为您创建一个幻灯片演示的图像，为朋友定制一张卡片，或者展示某物的外观。」比如，可以生成一张婚礼宴会的策划图，提前满足新人们对于美好婚礼的满心憧憬。

今年 2 月，OpenAI 宣布，其图像生成器 DALL-E 3 将开始为所生成的图像添加来自内容来源和真实性联盟（ C2PA） 的水印，以帮助用户识别使用人工智能（ AI ）生成的内容。今年 4 月，OpenAI 宣布 DALL-E 3 引入全新的编辑界面，在基于用户文本生成图片之后，可以继续根据用户描述精细化调整已生成的图片。此外，用户也可以在 ChatGPT 中跨 Web、iOS 和 Android 使用 DALL-E 生成图像。(@ APPSO)

3、阿里云推出首个域名 AI 大模型应用

8 月 8 日，阿里云宣布域名产品服务完成 AI 化系列改造，推出首个基于通义大模型的域名 AI 应用，并上线「。ai」等 40 余个全新的热门域名后缀、2000 万个全球域名资源。随着域名注册量的增长，简短易记的域名变得难以获得。

据了解，升级后的阿里云万网，用户只需输入品牌名称和所属行业，基于通义大模型就能批量生成创意域名，并自动完成可用性筛查，输出域名含义。（@36 氪）

4、Scamnetic 推出 AI 诈骗检测平台，可实时检测欺诈者

Scamnetic Inc. 宣布其人工智能诈骗检测平台现已对软件提供商开放，该平台能够通过 API 集成到客户的软件中，提供全面的诈骗防护。该平台能够实时检测包括电子邮件、短信、聊天平台、电话等多种渠道的诈骗行为，通过扫描通信内容来评估潜在的欺诈风险。Scamnetic 提供了 Scan&Score 和 IDeveryone 两款工具，分别用于自动评估通信风险和验证交易对手的身份。此外，Scamnetic 还提供了诈骗干预工具，为受害者提供 24/7 的支持，帮助他们追回被盗资产。（@AI 科技评论）

5、美国监管机构公布新提案：规范 AI 电话 / 短信，遏制诈骗行为

美国联邦通信委员会（FCC）公布了新的提案，希望规范 AI 生成的电话和短信，明确其定义并构建完善的消费者保护机制，并要求运营公司披露关于在电话和短信服务中使用 AI 的报告。

FCC 表示：「这为消费者提供了一个机会，可以识别并避免那些欺诈风险的电话或短信。该机构还希望确保合法使用人工智能，保护和帮助残疾人正常交流」。（@ IT 之家）

02 有态度的观点

1、昆仑万维颜水成：大模型时代的创业特点是技术更靠前，更小型且垂直化，技术发挥的效果更大

在一次访谈中，颜水成指出，大模型时代具有「研究即产品、研究即系统」的特点，研究的对象可以直接与产品功能或系统结合，这对初创公司尤其重要。他提倡初创公司采取「先有钉子再找榔头」的策略，即先确定产品需求再进行技术开发。
颜水成表示，自己曾在多个公司从事过 AI 相关的研究工作，认为合理的布局至关重要，并更倾向于加入用产品引领技术研究和研发的公司，因为这种做法更有可能取得成功。昆仑万维的 AI 产品矩阵，包括搜索、音乐、游戏和社交等，在颜水成加入之前便已经具备了产品原型或者已经面向用户发布，而不是先研究技术再找应用场景，展示了公司「先有钉子再找榔头」的策略。

颜水成还指出，「在以前的 O2O 时代，系统和商业模式的重要性更高，而现在 AI 产品的核心是模型。模型做出来后，转化为产品所需的人力规模比以前小很多。在大模型时代，少数几个人就能创造一家独角兽公司。」他认为这种趋势将持续下去，大模型时代的创业特点是技术先行，小型化和垂直化，这使得技术在特定领域发挥更大的作用。小型公司在开发特定领域的垂类模型方面具有与大公司竞争的潜力，特别是在拥有大量算力、数据和特定场景下，小型公司能够开发出具有特色的模型，而大公司则在通用场景中利用其云服务优势保持竞争力。（@ 新皮层 NewNewThing）

写在最后：

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