专栏文章 14 点自动化经验

FunTester · 2024年08月09日 · 4000 次阅读

开始自动化测试之旅,可能既充满兴奋又让人手足无措。借鉴他人的经验,可以为你节省时间,并帮助你避开常见的陷阱。以下是 14 点个人自动化经验。

必要时进行自动化

在我刚开始接触自动化测试时,我迫不及待地想要展示自己的能力,恨不得将一切都自动化。然而,结果却适得其反。我花费了大量时间在一个并不适合自动化的模块上,最终发现这些努力根本没有带来预期的收益。这次教训让我意识到,盲目追求全面自动化并不是明智之举。在开始任何自动化工作之前,务必先与团队进行深入讨论和咨询。通过团队的集体智慧,可以更清晰地评估哪些部分值得自动化,以及哪些部分在现阶段不具备可行性。只有在明确自动化的好处和可行性后,才值得投入时间和资源,这样才能确保自动化工作为项目带来实际价值,而不是徒劳无功。

明确自动化的范围

并非每个测试用例都值得自动化,过度追求全面自动化既不实际也不高效。要专注于自动化那些能真正带来实际价值的测试用例。考虑到测试的重要性和执行频率,避免自动化那些成本高而收益低的元素。明确的自动化范围有助于更有效地优先排序和管理工作,确保团队的时间和资源投入在对项目最有意义的地方。

选择合适的工具

选择合适的工具对于成功完成自动化测试至关重要。在进行 API 测试时,Postman 是一个非常出色的选择;而当需要进行跨浏览器测试时,Selenium Grid 或基于云的服务可能更为适合。关键在于,先要充分了解你所面临的问题,再根据具体需求选择最合适的工具,而不是先选择一个软件,然后再尝试用它解决问题。这样的策略不仅可以提高工作效率,还能避免因为工具不匹配而带来的挫折和浪费。

协调团队成员

在测试团队中,每个人都具备独特的技能和专长。有些人擅长业务测试,有些人则精通功能测试。尽管如此,定期与团队成员讨论任务进展仍然至关重要。通过有效的协调,可以加速产品交付,并提升整体团队的工作效率。了解每个人的工作内容、所使用的工具以及他们熟悉的编程语言,能够在解决问题时为你指明正确的方向。为了确保团队的高效运作,避免随意分配任务和工具。相反,要让团队成员在他们擅长的领域工作,并在必要时提供培训支持。这样的做法不仅能够发挥每个人的最大潜力,还能确保项目顺利推进。

关注投资回报率

将测试人员的薪资视为整个测试过程的唯一成本是新手常犯的错误。实际上,测试过程中还有许多隐性成本需要考虑。例如,进行跨浏览器测试时,除了需要额外的工具,还需要为团队提供相应的培训,这些都是成本的一部分。选择开源框架如 Selenium 确实可以在一定程度上节省费用,但同时也需要考虑其可扩展性和后续的维护成本。使用云服务虽然能减少维护本地基础设施的时间和费用,但也需要权衡其长期成本。为了确保整体投资回报率(ROI)值得,必须全面评估所有潜在成本,而不仅仅是人力费用。

开源不等于质量

开源工具因其广泛的社区支持和灵活性而越来越受欢迎,但它们并非没有局限性。尽管许多开源工具功能丰富,但有时它们可能缺乏某些关键功能,或者在遇到复杂的 bugs 时,可能因为社区支持不足而难以找到解决方案。因此,在选择开源工具时,最好优先考虑那些拥有活跃社区支持的工具,比如 Selenium。这样的工具通常会有更多的资源和解决方案可供参考。如果开源工具无法满足你的需求,务必慎重选择其他合适的软件,以确保它能够满足项目的要求并提供必要的支持。

无代码自动化

无代码自动化工具因其简单易用,确实能够帮助初学者快速入门。然而,它们对建立深层次的技能帮助有限。作为职业发展的起点,这些工具可以为你提供一定的便利,但随着经验的积累,你会发现它们在处理复杂项目或面对技术挑战时,可能无法满足需求。在面试或应对复杂应用时,扎实的编程能力会显得尤为重要。因此,不要逃避编程,而是要积极掌握它。这不仅会提升你的职业竞争力,还将为你的简历增色不少,使你在职业发展中更具优势。

保持测试设计

测试设计是将一般测试目标转化为具体测试用例和条件的关键过程。尽管作为开发人员,我们可能会认为既然测试需要编码,为什么不直接让开发人员来做呢?但实际情况并非如此。良好的测试设计对于创建有意义的测试至关重要,它不仅能够提高测试的覆盖率,还能提升测试效率。通过明确和系统地设计测试用例,可以确保测试过程更加全面和有针对性。依赖于仅仅编写代码来进行测试,可能会忽视测试的全面性和深度。因此,确保你具备良好的测试设计能力,而不仅仅是依赖于编码,这将大大提升测试的效果和质量。

避免误报

虚假正面和虚假负面是常见的测试问题。虚假正面指的是测试结果错误地显示测试通过,而实际测试却失败;虚假负面则是测试结果错误地显示测试失败,而实际测试则通过。盲目相信测试报告而不进行验证是一个常见的错误。为了确保测试的可靠性,始终对测试结果进行验证,确保测试用例准确地反映了实际情况。不要完全依赖于测试报告,保持警惕,以避免虚假结果的出现。这样可以确保测试过程更加真实有效,从而提升产品的质量。

关注代码重用性

测试用例并不是与代码完全独立的。在一个项目中,许多相似的组件通常需要类似的测试设计和测试套件。例如,在使用 Selenium 进行跨浏览器测试时,可以通过创建通用的函数并传递适当的参数来实现代码重用。这种方法不仅提高了测试的效率,还使维护变得更加简单。如果将来需要对测试进行更改,只需修改这些通用函数即可,避免了在每个测试套件中都重复进行修改的麻烦。这种模块化和重用的策略不仅能减少冗余代码,还能确保测试的一致性和可维护性。

放弃 100% 自动化

完全用自动化替代人工测试是不现实的。在我刚开始使用自动化测试时,我曾误以为可以完全依赖自动化来替代手动测试,但实际上这是不可能实现的。自动化测试应仅在确实需要时使用,重点应放在那些具有明显重复性和高效益的测试部分,而不是试图实现 100% 的自动化。手动测试仍然在探索复杂场景、发现边界情况和提供灵活性方面发挥着重要作用。因此,明智的做法是将自动化和手动测试结合起来,以最大化测试覆盖率和效率。

先做试点自动化

在测试过程中,你会遇到各种不同类型的问题。建议在开始自动化测试时,从较小的模块入手,而不是直接跳到复杂的大模块。初期选择较小的模块进行测试,可以帮助你更好地理解和掌握测试流程,并逐步增加自动化覆盖范围。这样做能够有效减少时间和资源的浪费,同时提高测试的稳定性和可靠性。随着经验的积累和自动化测试的逐步扩展,你将能够更好地应对更复杂的测试任务。

融入探索性测试

在日常测试中忽视探索性测试是一个常见的错误。探索性测试可以帮助发现新的测试用例,尤其在自动化测试中,它显得尤为重要。仅仅依赖测试脚本和预定义的测试用例可能会遗漏一些关键问题。花时间进行探索性测试,不仅能够揭示意外的缺陷,还能帮助你更全面地理解系统的行为和潜在风险。因此,在自动化测试的过程中,务必留出时间进行探索性测试,以确保测试覆盖面更加全面、发现问题的能力更强。

设计与 UI 无关的测试

软件界面在早期版本中经常发生变化。如果自动化测试过于依赖于用户界面的具体位置或元素,这会导致测试在界面更新时频繁失败。因此,应该尽量减少对 UI 的依赖,编写尽可能少的依赖于界面的测试用例。这不仅可以降低由于界面变化带来的维护成本,还能提高测试的稳定性和可靠性。通过关注功能逻辑和核心业务流程,而不是界面的细节,可以使测试更具弹性和适应性,从而减少因界面变化而引起的额外工作量。

总结

自动化测试是一个不断发展的领域,从小型的 JUnit 测试到复杂的 Selenium 脚本,自动化测试正逐渐成为主流。在初次接触自动化测试时,犯错是不可避免的,但了解并避免这些常见错误,可以帮助你提高测试效率。希望这些建议能够帮助你少走弯路,成为一名出色的自动化测试工程师。祝你的测试工作顺利愉快!

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