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本期编辑：@JLT，@ 鲍勃

01 有话题的新闻

1、代号「草莓」，OpenAI 被曝研发新项目：将 AI 推理能力提至新高度

路透社发布报道，称 OpenAI 公司正在研发代号为「草莓」的全新项目，进一步延伸去年 11 月宣布的 Q* 项目，不断提高 AI 推理能力，让其更接近人类的智力。该媒体报道称，「草莓」项目会自主、高效地扫描互联网，并可靠地执行 OpenAI 所描述的「深度研究」，让其能够大规模解决更复杂的现实世界问题。

一位内部知情人士透露：「我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解这个世界。不断研究新的人工智能能力也成为业界共识，我们都相信，这些系统的推理能力会随着时间的推移而不断提高」。

「草莓」项目的目标是在现有 AI 模型基础上进行更广泛的「post-training」分析，实现更接近于人类的反应。「草莓」项目目前仍在开发阶段，尚不清楚距离正式发布还有多长距离。报道称「草莓」项目的工作原理，即便是在 OpenAI 内部也严格保密，没有太多人了解其细节。

一些业内人士认为该项目是一项技术突破，可以开发出「更强大的人工智能模型」。（@IT 之家）

2、Amazon 推出 Rufus AI 购物助手

在经过了五个月的测试后，Amazon 面向所有美国客户推出了 AI 购物助手 Rufus。

Amazon 介绍，通过点击 Amazon App 的相关图标，购物者可以调出一个文本聊天界面，并可以向 Rufus 提出一系列问题，例如识别某些产品的型号，询问某些商品的详细细节，比较不同的商品和获取订单更新。

除了网购方面的更新，Rufus 还能实现类似 ChatGPT 等聊天机器人的功能，例如生成名人传记、旅游建议或者写一篇短篇小说。（@ 爱范儿）

3、智谱 AI 开源视频理解模型 CogVLM2-Video，可回答时间相关问题

智谱 AI 宣布，训练了一种新的视频理解模型 CogVLM2-Video，并将其开源。

据介绍，当前大多数的视频理解模型使用帧平均和视频标记压缩方法，导致时间信息的丢失，无法准确回答与时间相关的问题。一些专注于时间问答数据集的模型过于局限于特定格式和适用领域，使得模型失去了更广泛的问答能力。

智谱 AI 提出了一种基于视觉模型的自动时间定位数据构建方法，生成了 3 万条与时间相关的视频问答数据。基于这个新数据集和现有的开放领域问答数据，引入了多帧视频图像和时间戳作为编码器输入，训练出 CogVLM2-Video 模型。

智谱 AI 表示，CogVLM2-Video 不仅在公共视频理解基准上达到了最新的性能，还在视频字幕生成和时间定位方面表现出色。（@IT 之家）

4、OpenAI 被举报限制员工报告 AI 风险

据报道，有人向美国证券交易委员会举报，OpenAI 非法禁止员工向监管机构报告其技术可能对人类构成的严重风险，举报人要求对 OpenAI 进行调查。

举报人表示，OpenAI 向其员工发出了过于严格的雇佣、遣散费和保密协议，协议表示「未豁免向美国证券交易委员会披露证券的违规行为」，并要求员工在向有关部门披露机密信息前获得公司的同意，这可能会导致向监管机构报告 OpenAI 潜在问题的员工受到处罚。

OpenAI 的发言人表示，他们的举报人政策保护员工进行受保护披露的权益，OpenAI 也认为针对 AI 技术的严格讨论是必不可少的，目前 OpenAI 已经对其离职流程进行了更改，取消保密协议中的不诋毁条款。

此前，OpenAI 曾曝出离职保密协议，员工在离职后不能向外界批评 OpenAI，否则将会受到处罚。（@ 爱范儿）

5、230 亿美元收购 Wiz！谷歌或迎来有史以来最大规模收购

谷歌正与网络安全初创公司 Wiz 就一笔可能达到 230 亿美元的收购案进行深入谈判，这将成为谷歌历史上最大规模的收购。Wiz 专注于提供云计算网络安全软件，由在 2015 年将前初创公司 Adallom 以 3.2 亿美元卖给微软的 Assaf Rappaport 创立。Wiz 的总部位于纽约，与多家顶级云计算公司合作，包括亚马逊、微软和谷歌。公司成立不久便实现了显著的年度经常性收入增长，并获得了硅谷顶尖风险投资公司的支持。

此次收购将加强谷歌在云计算领域的业务，尤其是在网络安全方面，这是其 Google Cloud 服务相对落后的领域。谷歌一直在积极扩展其云计算业务，去年收入增长了 26%，并首次实现营业利润。Wiz 的加入可能会带来先进技术和专业团队，帮助谷歌云在与 AWS 和 Azure 的竞争中迎头赶上。（@ 有新 Newin）

02 有态度的观点

1、复旦教授：AI 在新闻业只能扮演助理角色，难以完成调查性报道

近日，复旦大学新闻学院教授、博士生导师邓建国接受了中新社采访，谈到了 AI 技术和新闻学的关系。

邓建国表示，由于目前的虚拟 AI 缺乏实体，无法与客观世界进行直接互动，且其数据基础可能存在时效性限制，这在一定程度上制约了其在调查性新闻中的应用。

邓建国主张，将 AI 视为新闻报道工具箱中的可用但并非核心的工具之一：「它们俩（AI 和人）并不是很对立矛盾的，而是以人类为主，AI 为辅。AI 不是完全替代人类，AI 是一个聪明的助理，助理肯定不是代替记者做新闻的内核。AI 能够做的是帮我们做前期调查。」（@ 爱范儿）

写在最后：

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