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本期编辑：@CY，@JLT，@ 鲍勃

01 有话题的新闻

1、商汤科技发布行业首个全栈大模型产品矩阵

在商汤科技 SenseTime 举办的技术交流日活动上，商汤发布了行业首个「云、端、边」全栈大模型产品矩阵。

同时，商汤还宣布全新升级「日日新 SenseNova 5.0」大模型体系，其综合能力全面对标 GPT-4 Turbo，技术领跑加速生成式 AI 向产业落地的全面跃迁。

商汤科技董事长兼 CEO 徐立也表示：「商汤在尺度定律的指导下，会持续探索大模型能力的 KRE 三层架构（知识 - 推理 - 执行），不断突破大模型能力边界」。（@ 爱范儿）

2、Perplexity AI 获新一轮 6300 万美元融资，估值升至逾 10 亿美元

4 月 23 日消息，谷歌竞争对手、美国人工智能搜索公司 Perplexity AI 在新一轮融资中筹集了约 6300 万美元，估值超过 10 亿美元。这笔融资将于周二宣布，使 Perplexity 的估值较三个月前翻了一番。

投资者 Daniel Gross 领投，亿万富翁 Stanley Druckenmiller、Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 和 Figma Inc 首席执行官 Dylan Field 参与了这轮融资。另外，包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯和英伟达在内的几位 Perplexity 早期投资者也加入了这轮融资。

据了解，成立不到两年的 Perplexity 提供了一个人工智能聊天机器人，它可以总结搜索结果，列出答案的引用，并帮助用户优化查询以获得最佳回答。由于强调准确性，Perplexity 在日益拥挤的市场中迅速脱颖而出，并赢得了像英伟达首席执行官黄仁勋这样的粉丝，他表示，几乎每天都在使用该产品。今年到目前为止，Perplexity 在美国处理的用户查询数量已经超过了 2023 年全年的 7500 万次。（@ 智通财经）

3、微软发布小型 AI 模型，可生成社交帖子

4 月 23 日消息，微软发布了一种具有成本效益的小型语言 AI 模型，可以创建社交媒体帖子等任务，同时使用较少的数据量。微软在一份声明中称，该 AI 模型被称为「Phi-3-mini」，在评估语言、编码和数学能力等一系列基准测试中，其表现甚至可以超越那些体积相当于其两倍的 AI 模型。

微软 Azure AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 称，Phi-3-mini 的能力与 GPT-3.5 这样的大语言模型不相上下，只是体积更小。与大型 AI 模型相比，小型 AI 模型通常运行成本更低，在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

微软称，这种小型 AI 模型旨在执行一些更简单的任务，使其更容易被资源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用 Phi-3-mini 来总结一份长篇文件的要点，从市场研究报告中提取相关的见解和行业趋势。（@ 新浪财经）

4、GitLab 极狐发布人工智能编程助手 Duo Chat

在线代码仓库托管平台 GitLab 极狐近日宣布推出其人工智能编程助手 Duo Chat。该工具可为软件工程师和非工程师提供自然语言聊天形式的指导。

Duo Chat 助手可在 GitLab 用户界面和流行的第三方 IDE 中使用，用户还可通过自定义的方式扩展聊天功能。GitLab 表示，开发者有 75% 的时间被用于非编写任务，包括理解和改进现有代码、对代码进行维护和测试等。而 Duo Chat 可简化这些任务的负担，提高工作效率。根据 GitLab 的说法，该助手在开发时就考虑到了隐私问题，不使用客户数据进行模型训练；此外使用 Duo Chat 的组织还可控制其对特定文件的访问权限。(@CSDN)

5、OpenAI 加强亚洲布局，印度首名员工正式上岗

人工智能公司 OpenAI 制定新战略，扩大在亚洲的影响力，特别聚焦印度市场。聘请 Pragya Misra 作为其在印度的首位员工，负责公共政策事务及合作伙伴关系。

Misra 拥有科技行业丰富经验，曾任职于 Truecaller 和 meta，助力 OpenAI 在印度发展。OpenAI 还计划在亚洲设立更多办事处，加强市场地位。面临谷歌等科技巨头的竞争，OpenAI 致力于推动有利于人工智能发展的法规，并在印度和日本积极拓展业务。(@CSDN)

02 有态度的观点

1、英伟达 Jim Fan 反击扎克伯格 AI「寒冬」论：AI 领域还有巨大潜力

扎克伯格前两天接受采访时，认为 AGI 短时间不会实现，接下来可能出现又一轮的 AI 寒冬，对此英伟达人工智能总监 Jim Fan 不同意，他不认为当前会出现「人工智能（AI）冬天」的现象，即 AI 发展遇到停滞。

即便 GPT-5 等大型语言模型的发展可能会放缓，但 AI 的其他领域如机器人技术仍有巨大的发展空间，大型语言模型（LLM）只是人工智能领域的一小部分，人工智能是由多种不同技术组成的"大拼图"。（@AI 寒武纪）

写在最后：

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