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01 有话题的新闻
1、宁德时代与特斯拉合作，开发快充电池为超级工厂供货
3 月 25 日，宁德时代董事长曾毓群周一在香港接受美媒采访时透露，这两位电动汽车巨头正在电池技术（特别是新的电化学结构）上合作，以实现更快的充电。他还确认，宁德时代确有二次上市的计划。
曾毓群还证实，宁德时代正在为特斯拉在内华达州的工厂提供设备。据知情人士此前透露，特斯拉正计划扩大在内华达州的电池生产，利用宁德时代的闲置设备开设一家小型工厂。
他还聊到特斯拉正寻求推出一款售价低于 2.5 万美元的电动汽车，来改善增长乏力的状况。（@ 财联社）
2、字节提速 AI：Flow 部门下设四大业务线，挖角大批百度阿里员工
近日，字节跳动推出 AI 角色互动 app「话炉」，从而引发外界对其探索 AI 社交赛道的关注。「话炉」由字节跳动的 Flow 部门打造。Flow 部门隶属于字节跳动的产品研发与工程部（内部简称「PDI」），目前下设四大业务线，包括 AI 教育、国际化、社区和豆包，「话炉」则属于社区业务线旗下。
Flow 部门人员已经超过 100 人，目前仍在通过社招大量招聘产研等岗位，且部分为 leader 级别的岗位，此外校招也于近期开始。一位字节员工表示，不少文心一言、阿里云的员工都跳槽到了 Flow 部门。（@ 新浪科技）
3、古尔曼：iOS18 将采用新的主屏幕 使 iPhone「更加可定制」
3 月 24 日消息，全球知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）表示，苹果公司 iOS 18 将带来对 iPhone 主屏幕的更新，并将使其「更加可定制」。他表示，苹果内部坚信 iOS 18 将会是其有史以来最大的更新。在这个版本中，AI 将作为一个重点融入到整个操作系统各个部分中。
此外，苹果还有可能借助谷歌 Gemini 带来聊天机器人功能。不出意外的话，iOS 18 将于 6 月份的 WWDC 大会上与其他软件更新一同发布，包括 iPadOS 18、watchOS 11、visionOS 2 以及新版 macOS。（@ 财联社）
4、Sora 场景转 3D 资产，浙大 CAD&CG 实验室提出文本转 3D 新 SOTA
3D-SceneDreamer 使用基于 Stable Diffusion 的 Inpainting 模型和单目深度方法生成具有三维一致性的永久性场景，克服了传统视频生成模型无法复用为数字资产的限制。
该方法采用神经辐射场作为统一的 3D 表示，优化场景的三维结构，支持任意六自由度相机轨迹漫游，展示在室内外及虚幻风格场景的适应能力。
实验显示新方法在视觉质量和 3D 一致性方面优于现有技术，但面临的挑战包括大规模 3D 场景数据集的收集和场景生成的完备观测采样。（@ 新智元）
5、腾讯 CSIG 将关闭外包项目？知情人士：与生态伙伴深度携手的逻辑未变过
近日，关于腾讯 CSIG 将关闭外包项目的消息引起了市场关注。据悉，消息称腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群）正缩减外包，目标方向把需要外包的项目都砍掉。但有知情人士透露，目前并未出现有关新政策的官方声明。此外，该人士还指出，腾讯 CSIG 与生态伙伴深度合作的策略并未发生改变。
腾讯 CSIG 一直致力于与生态伙伴共同发展，以推动公司的持续创新。此次外包项目调整，或将对双方合作产生一定影响，但整体合作策略仍将继续。市场分析人士认为，腾讯 CSIG 此次调整外包项目，可能是为了更好地集中资源，提升自研产品的研发效率。这一举措将有助于公司在竞争激烈的市场中保持领先地位。（@ 同花顺金融）
6、钟睒睒连续第四次成为中国首富，一半以上新增财富来自 AI
3 月 25 日，胡润研究院发布《2024 家大业大酒·胡润全球富豪榜》。70 岁的钟睒睒财富比去年缩水 9%，以 4500 亿元连续第四次成为中国首富。全球第 21 位，下降 6 位。44 岁的黄峥财富比去年增长 71%，即 1600 亿元，是今年中国财富增长最多的企业家，以 3850 亿元首次晋升为中国第二，上升 3 位。全球第 24 位，上升 15 位。53 岁的马化腾财富比去年下降 10%，以 2500 亿元位列中国第三。
据财报显示，钟睒睒的成功离不开农夫山泉的卓越业绩，去年上半年销售收入和利润同比增长 14% 和 16%。不过，另一 A 股上市公司万泰生物业绩下滑，股价同比下跌近 30%，市值减少 350 亿元。钟睒睒曾表示，水和疫苗产业是他未来关注的重点领域，强调这两个行业对人们健康和长寿至关重要。
此外，胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示：“AI 今年第一次深度影响我们的全球富豪榜，一半以上的新增财富是来自于 AI。Meta、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet、甲骨文、微软等云计算相关的企业家财富大幅增长。（@ 界面新闻）
02 有态度的观点
1、“AI 教母” 李飞飞：人工智能正在成为一种特权，一种排他性极强的特权
人工智能正成为一种特权，排他性强，研究成本高导致研究人员被排除在外。科技公司巨额投资导致人工智能创新主要来自商业而非学术界，研究主题偏向商业应用。人工智能研究需关注伦理、多样性，李飞飞呼吁以人为本的 AI 发展，重视教育和伦理问题。（@ 中欧商业评论）
2、对话傅盛：千亿大模型能活的没几个，要学华为先做 to B
傅盛在回应与朱啸虎关于大模型创业的争论中表示，大模型对创业公司非友好的观点是有局限的。他认为在大模型的商业化过程中，结合实际的应用才是关键，只有将技术与应用相结合，才能形成闭环并不断打磨技术。傅盛表示，当前 AI 行业发展迅猛，大语言模型能够产生推理能力，但需要降低成本才能商业化。他认为，B 端市场有较大的机会，通过结合企业需求和定制化服务，可以实现 AI 在各行各业的应用。同时，他提到了 to C 市场的潜力，认为未来 AI 将激发人们思考并产生新的应用。最后，傅盛表示，不同公司在 AI 领域的竞争应该是基于技术和产品的能力，而非烧钱竞赛。（@AI 未来指北）
写在最后：
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