Fiddler 是可以的

我打算做成 ui+api 自动化形式，测功能的同时，校验页面内的所有 api 是否有报错或者部分 api 返回是否正确。fiddler 需要认为的去配合

打了一堆我又删了，请问你知道你想问什么吗

reqable，试试看

市面上常见的抓包工具都行吧，fiddler，charles

自己搞个抓包代理就可以了吧，执行 ui 自动化的时候，让代理去进行返回校验

你是不是想做个代理啊？手动测试的时候开启代理，然后直接对所有前后端传输的数据进行校验，就像加了一层中间件一样。是的话可以用 mitmproxy

重新编辑了一下问题，其实场景就是，UI 自动化执行用例的同时，获取操作操作的所有 api 请求，去断言。
因为公司的接口不稳定，经常会有接口不定时报错，想找出这些接口去优化

那为什么不直接做接口自动化捏

在 UI 自动化过程中开启代理，并对指定 base_url 下的接口进行简单断言，比如：状态码：200；"success":"true"等
如果您想在 UI 自动化过程中仅对代理请求的接口进行记录并断言，可以使用 mitmproxy 库。mitmproxy 是一个强大的交互式 HTTPS 代理工具，它可以拦截、检查和修改 HTTP 请求和响应。

以下是一个简单示例，演示如何使用 mitmproxy 对请求进行拦截并进行简单断言：

首先，安装 mitmproxy：

pip install mitmproxy

然后，创建一个名为 myaddon.py 的 Python 脚本，包含用于拦截和断言的代码：

from mitmproxy import http

def request(flow: http.HTTPFlow) -> None:
    # 设置目标 base_url 和要断言的路径
    base_url = "https://api.example.com"
    endpoint = "/some_endpoint"

    # 检查请求的 URL 是否匹配指定的 base_url 和 endpoint
    if base_url in flow.request.pretty_url and endpoint in flow.request.pretty_url:
        print(f"Intercepted request to: {flow.request.pretty_url}")

        # 断言状态码是否为 200
        assert flow.response.status_code == 200, "Status code is not 200"

        # 读取响应内容并转换为 JSON 格式
        data = flow.response.get_text()
        json_data = flow.response.get_text(as_bytes=False)

        # 断言返回值中是否包含 "success": true
        assert "success\": true" in json_data, "Success key not found in response"

接下来，在终端中启动 mitmproxy，并加载上面定义的脚本：

mitmproxy -s myaddon.py

现在，当您运行代理时，它会拦截符合指定 base_url 和 endpoint 的请求，并进行简单的断言。您可以根据需要调整断言逻辑以满足特定需求。

并不建议你将 ui+api 结合起来做自动化
1.首先 APP 不一定可以允许代理，其次就算代理也会增加 ui 自动化的不稳定性
2.接口不稳定，就需要单独通过接口自动化来轮询监控，可以先跑接口再 ui，而不是耦合运行