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本期编辑:@CY
1、谷歌向开发者提供更多 Gemini 模型接口
谷歌正在扩大 Gemini 大语言模型的范围,目前在其 Vertex AI 平台上向开发人员提供。Gemini 1.0 Pro 在公开预览一段时间后现已正式上市。与此同时,谷歌表示,Gemini 1.0 Ultra(现在 “通过白名单” 普遍可用,这与一般可用性的运作方式并不完全一致)。
谷歌日前还发布了 Gemini 1.5 Pro,这是其现有 Gemini Pro 型号的更新,该公司表示,其性能达到其当前旗舰型号 Gemini 1.0 Ultra 的水平。然而,也许更重要的是这个模型可以处理一百万个令牌的上下文。这大约是 1 小时的视频、30,000 行代码和超过 700,000 个单词。该模型也使用了谷歌所描述的 “新的专家混合方法”,目前处于私人预览阶段。(@TechCrunch)
2、Nginx 出现动荡:核心开发者因安全分歧出走
Nginx 核心开发者马克西姆・杜宁因安全策略分歧退出项目,并创建了 freenginx。杜宁认为 Nginx 已不再是一个纯粹的自由开源项目,而是受到企业控制。Nginx 由伊戈尔・赛索耶夫开发,2004 年发布,2021 年已成为全球最受欢迎的网页服务器。2019 年 Nginx 公司被 F5 收购,后来赛索耶夫离开了 F5 和 Nginx 项目。F5 的管理层对开源项目的运作方式缺乏理解,决定改变 Nginx 的安全策略,导致杜宁选择离开并启动新项目。(@CSDN)
3、高端航空 BeOnd 公司宣布为乘客提供苹果 Vision Pro
豪华航空公司 Beond 近日宣布,将为部分乘客提供苹果 Vision Pro 设备,以打造身临其境的飞行体验。该公司 CEO Tero Taskila 表示:「我们非常自豪地宣布成为第一家部署 Vision Pro 的航空公司。」据悉,苹果公司已看好 Vision Pro 在长途飞行中的应用前景,并在最新版的 VisionOS 中加入旅行模式功能,乘客可通过巨大的虚拟屏幕观看影片。
为使乘客更好地体验 Vision Pro,Beond 计划提供全躺式座位,并打造全方位沉浸式环境。在硬件配置方面,Vision Pro 搭载了两颗芯片,其中 M2 是主要计算芯片,而 R1 芯片则负责处理来自 12 个镜头、5 个传感器和 6 个麦克风的信息,确保内容能低延迟地显示在用户眼前。目前,该设备售价从 3499 美元起跳,约合人民币 2.5 万元。(@ 中关村新闻)
4、AI 公司 “月之暗面” 获小红书、美团、阿里超 10 亿美金投资
AI 创业公司 “月之暗面” 近期已完成新一轮超 10 亿美金融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为 2023 年获得的超 2 亿美金融资,投资方包括红杉中国、真格基金等。
本轮融资后,月之暗面估值已达约 25 亿美金,为国内大模型领域的头部企业之一。自 ChatGPT 掀起全球浪潮以来,这也是国内 AI 大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。(@ 金融界)
5、外媒:欧盟对 TikTok 启动正式诉讼,TikTok 或面临巨额罚款
据外媒报道,欧盟委员会已根据《数字服务法》(DSA)对字节跳动旗下的 TikTok 启动正式程序,以了解该社交媒体平台在保护儿童方面是否采取了足够的措施。欧盟专员蒂埃里·布雷顿表示:“保护未成年人是 DSA(数字服务法)的首要执行任务。作为一个覆盖数百万儿童和青少年的平台,TikTok 必须完全遵守 DSA,并在保护在线未成年人方面发挥特殊作用。”
据悉,这是继埃隆·马斯克的社交媒体平台?之后,DSA 进行的第二次调查。如果被发现违反 DSA 规则,Tik Tok 可能面临高达其全球营业额 6% 的罚款。
去年 8 月,TikTok 便修改了大量产品功能,以满足 DSA 要求;9 月,TikTok 删除了 400 万条被欧盟视为非法或有害的视频。至去年 11 月,欧盟委员会要求 TikTok 和 YouTube 提供其为履行 DSA 规定的、保护未成年人免受平台上非法和有害内容侵害而采取的措施。(@ 国际财闻汇)
6、OpenAI 放宽 GPT-4 Turbo 束缚:解除每日限制
OpenAI 近日发布新闻稿,宣布 GPT-4 Turbo 速率上限翻番,每分钟最多可处理 150 万个 token,而且完全取消了每日限制。(@IT 之家)
7、小米回应 2 月底大裁员:正常年终绩效评估人员调整
近日,有认证为小米员工的网友在社交平台上表示,小米在2024年2月29日又要进行一轮大规模的裁员,赔偿标准是 N+1,而且只通知,不协商。
小米集团公关部总经理王化 2 月 18 日发微博称,“过年期间我注意到某职场社交 App 上出现一则关于我司 2024 年裁员的信息,开工第一天我就多方确认并无任何裁员计划,仅有基于年终绩效考核的正常人员调整。”
王化还在评论中进一步指出,“我觉得这可能是不想承认自己是绩效不合格的那个人,更不愿意承认团队里面就自己是垫底的人,所以就造谣希望通过一个裁员的大帽子来掩盖自己的不足。”“员工连续三年绩效不合格,给机会了,这种不淘汰?” 这又引发网友讨论。(@ 集微网)
1、芯片大神 Jim Keller 认为不用 1 万亿美元就能实现 Sam Altman 的计划
OpenAI CEO Sam Altman 据报道计划筹集 5-7 万亿美元打造一个晶圆厂网络,为 AI 应用生产足够的芯片。传奇芯片设计师 Jim Keller 对此回应称他不用 1 万亿美元就能做到。Jim Keller 目前就职于设计 AI 和 HPC 处理器的 Tenstorrent 公司。他以及英伟达的黄仁勋都认为,Altman 的计划可能会导致产能过剩和 AI 处理器贬值,此类处理器必须变得更复杂而不是专门只用于 AI。此外 AI 硬件的供应链必须更简单,以降低 AI 服务器等设备的成本。(@CSDN)
2、马斯克:特斯拉一年前就能以精确的物理生成真实世界的视频
2 月 18 日,马斯克在科技主播 @Dr.KnowItAll 一条主题为「OpenAI 的重磅炸弹证实了特斯拉的理论」的视频下留言,称「特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了」。
随后他在 X 上转发了一条 2023 年的视频,内容是特斯拉自动驾驶总监 Ashok Elluswamy 向外界介绍特斯拉如何用 AI 模拟真实世界驾驶。视频中,AI 同时生成了七个不同角度的驾驶视频,同时只需要输入「直行」或者「变道」这样的指令,就能让这七路视频同步变化。
马斯克表示这些视频看起来像特斯拉的普通视频,实际上是通过动态生成的。他称 FSD 训练算力不足,因此没有使用其他视频进行训练,但当然是可行的。今年晚些时候,当有空余算力时,就会进行训练。(@ 极客公园)
3、谢赛宁否认是 Sora 发明人之一:一点关系都没有,他们 996 搞一年了
近日,一篇文章 “震惊世界的 Sora 发明者之一,是毕业于上海交大的天才少年 - 谢赛宁” 引起热议,文章谈到现任纽约大学助理教授,曾经的上海交大 ACM 班成员谢赛宁是 Sora 的发明者之一。文章一经发布就得到大量转发。
但是仅仅一天,谢赛宁就在自己的微信朋友圈发布澄清声明,表示自己和 Sora 并没有关系。谢赛宁称,相关媒体胡写,胡乱挂钩,误导事实。谢赛宁还表示,对于 Sora 这样的复杂系统,人才第一,数据第二,算力第三,其他没什么不可替代的。
此外,谢赛宁透露的信息中还有一些细节值得关注,相熟的 Sora 开发领队 Bill Peebles 说团队基本不睡觉高强度工作了近一年。而 Bill Peebles 在 2023 年 3 月入职 OpenAI,距今刚好不到一年。也从侧面否定了之前传闻中的 “Sora 早就开发完成,只是一直没发”。(@ 凤凰网科技)
写在最后:
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