由【天美测试团队】与 TesterHome 社区联合主办的【天美游戏测试技术】主题沙龙，邀约大家共探：天美游戏质量保障的支撑体系，精彩分享，不容错过。

沙龙活动时间：2023年12月26日

沙龙安排

时间：2023年12月26日

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日程安排

时间	议题
19:30 - 20:15	《MOBA 英雄战场自动化》杨军
20:15 - 21:00	《游戏本地化 lqa 全流程自动化测试》吴建伟

分享主题

议题分享一：《MOBA 英雄战场自动化》

讲师介绍
杨军 ，腾讯天美高级测试开发工程师，主要负责王者荣耀自动化测试工具，对英雄技能逻辑测试、皮肤资源测试、战场测试有比较多的经验和研究。

议题介绍
该议题从 MOBA 游戏的两个核心模块：英雄、战场去介绍测试人员是如何通过自动化的技术去提升测试效率和精准度的。 在英雄自动化中会介绍如何通过场景构建工具切片、技能时序追踪、图像识别技术等去解决技能逻辑的测试和皮肤表现的测试。 战场自动化会介绍如何通过直播中台、云游、盘面数据等去测试高光、战场元素、地图导航网格等内容

听众收益

• 可以了解 MOBA 游戏中英雄技能测试、皮肤资源测试、战场测试中遇到的难点和痛点
• 可以了解如何通过自动化的手段构建丰富的技能和皮肤测试场景的
• 可以了解通过插装手段如何获取技能逻辑时序、战场状态等数据，并进行分析的
• 可以了解如何通过数据对比、规则扫描、数据统计、图像算法等手段进行自动化测试的

议题分享二：《游戏本地化 lqa 全流程自动化测试》

讲师介绍
吴建伟 ，腾讯天美高级测试工程师，15 年游戏工作经验，负责过王者荣耀，CFM，AOV，HOK，CODM，宝可梦项目测试，并在多款项目担任测试负责人，在游戏自动化，安全，AI 领域有深入研究。

议题介绍
该议题从游戏出海遇到的本地化多语种带来的几大问题，超框，漏译，漏 key，语义错误问题出发，通过动态实时控件上报，编辑器还原，图像精准识别，引擎层去冗余，自动化提单以及回归等技术解决 LQA 文本类问题，另外通过对 AI 模型融合语料库进行训练，构建了语义检测模型，对翻译中出现的语料错误，符号错误，错译漏译等问题进行精准识别，构建了全流程的游戏本地化 LQA 自动化测试。

听众收益

• 可以了解游戏出海本地化中的面对多语言的测试难点
• 可以了解到如何使用动态控件上报，编辑器还原，引擎层去冗余等技术来解决痛点问题
• 可以了解如何使用构建 AI 模型来解决语义问题。

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