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研发效能是目前互联网和传统软件企业都高度关注的领域,其核心目标是:更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的项目。随着安居客技术研发团队的人员规模不断地扩大,业务对研发效能的期望越来越高,业务实现复杂度的提升,技术不断细分化,研发管理面临的问题越加复杂。
基于这种情况,安居客 QA 团队在围绕着研发效能度量体系进行探索,经过几年的建设,目前整个体系已经形成,相应的平台也搭建完成。
测试,没有分析与设计就失去了灵魂;测试人员在编写用例之前,该如何进行测试分析与设计呢?
本文将介绍由测试领域专家 James Batch 总结的测试分析与设计模型,HTSM 启发式测试策略模型。
月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台,通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归,提升测试效率和覆盖率。
因为其解决方案具有很强的通用性,所以我们把这它开源出来,希望能帮助到有需要的用户。
前天回家路上,有辆车强行插到前面的空位,司机大哥暴躁地拍着方向盘吐槽道 “加塞最可恶了”,我问 “还有更可恶的吗”,司机大哥淡定说道 “不让自己加塞的”。似乎和我们很类似,我们程序员届也有这 2 件相辅相成的事:最讨厌别人不写注释,更讨厌让自己写注释。
一段糟糕的代码,往往大家最低的预期是把注释写清楚,最合理的做法通常应该对代码做优化。如果我们将代码真正做到了优秀,我们是否还需要注释?
5.哈啰开源 Dora:深度解析 Taro 多业务线小程序协作构建工具与前端协作流
dora 是一个哈啰的开源的 taro 小程序微前端集成框架,具有把多页业务拆分并集成编译与通讯的能力,解耦了业务与业务,降低了总体的复杂度与多业务线合作难度,有轻量化扩展性强等特点。项目地址请在正文里查看!
6.提升 ChatGPT 性能的实用指南:Prompt Engineering 的艺术
提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。
作为后台开发 Coder,你可能会对以下场景感到似曾相识:历史上处理过的 BUG 反复横跳;版本兼容逻辑多,修复一个 BUG 触发了更多 BUG;上线时系统监控毫无异常,过段时间用户投诉某个页面无数据;改动祖传代码时如履薄冰,心智负担极重。
为此本文提出一个自动化测试系统,它能够低成本实现 100% 的测试用例覆盖率,极大减轻管理自动化测试用例的工作量并提高测试效率,保障后台服务平稳变更。欢迎阅读~