一、背景：

在巡检线上环境的时候，随便点击了一个报告页面，导致页面直接转圈卡死，等了 5 分钟才反应过来。起初还以为是网络问题导致的，就没有太在意，过了一会，又尝试了一下，还是慢，又对比了一下其它网页，发现其它网页都是正常的，只有这个页面的列表很慢。好巧不巧，我这该死的好奇心又被勾起来了，开始探寻之路.......

二、定位问题：

既然是页面卡顿，那么我们从下面几个方面来逐一排查，定位问题。

• 网络延迟问题
• 服务器配置问题
• 接口逻辑问题
• 数据库的问题

2.1 网络延迟问题

首先是想到的肯定是网络问题，但是，线上环境使用的是公司的内网，按道理来讲，出现这种可能性很低，于是我就找到负责网络的人员，得知，网络是没有问题的。我也从其他小伙伴那里尝试去访问，但最终结果是，访问其它页面都没有问题，唯独之后这个页面慢。所以网络这个问题也就排除掉了。

2.2 服务器配置问题

排除掉了网络问题，那么来看一下服务器配置是否有问题，通过堡垒机（ JumpServer 推荐一下，挺好用的）登录到服务器，通过一番操作之后，服务器配置是 8c32g，磁盘 400g，磁盘使用率 18%, 内存使用率 65%，有持续跟踪了一下，点击页面的时候，cpu 和内存并没有出现明显的飙升现象。所以，这么一圈分析下来，服务器配置的问题也就排除了。

2.3 接口逻辑问题

1. 排除了外部因素，那么要分析一下系统本身的问题了，因为是列表查询，所以说，当接口逻辑非常复杂的时候，各种计算聚合的时候，也会出现这种问题。所以就从代码层面排查一下，问了研发的同事，看了一下接口处理的逻辑，并没有发现什么问题，况且，因为是列表查询，还有分页处理，也就是每次只查询 10 条数据展示出来。
2. 通过研发同事给我的结论，那么就排除了接口逻辑的问题。

2.4 数据库问题

1. 既然把其他可能性都排除了，那么只剩下数据库的问题了，我们把重点放在数据库这边来。
2. 首先还是接口，因为查询的时候肯定要跟数据库进行交互的，所以就要考虑是否使用索引，sql 语句是否可以优化，是否有慢查询等。
3. 跟研发同事沟通，拿到了完整的 sql 语句，在数据库里面查询了一下，发现直接在数据库里面查询就很慢，要响应 2 分钟的样子。
4. 接着又查询了一下总的数据量，发现目前表中有 20 多万条数据，这个数据量算是正常范围之内的。架构上暂时不需要调整。
5. 根据上面查询，发现 sql 查询慢的问题，怀疑是没有用到索引，就用 explain 执行了一下，结果如下。

通过图中显示出，这条 sql 中已经使用到了索引，所以也不是索引的问题。

1. 那么既然使用到了索引，那么会不会是 sql 的问题呢？此方案我也进行了验证，sql 是没问题的，通过几次查询，都是一样的结论。
2. 排查到这里，又陷入了深思..... 感受到了江郎才尽，于是就处于混沌状态中，起来喝杯水，看看窗外景色，放松一下大脑，在经过一系列思想斗争之后，终于，还是决定做一件大事——从头开始排查。
3. 那么到此，大方向已经确认了，数据库方向的问题，具体是哪里的问题？请继续跟着我走。 # 三、分析问题： 定位到了大方向，接下来就好办了，先从服务器硬件排查，数据库是独立部署的，配置是 4c8g 的，当时内存使用率已经达到了 90% 以上了，所以就加了配置，改为 4c16g 的了。

添加了之后，然并卵...... ，该慢的还是慢。

服务器配置也添加了，索引、慢 sql 也排查了，都没有问题，那么问题在哪里呢？以重新开始的态度继续排查，就排查到了一个重要的指标—— mysql 的缓存池使用率

这个指标很有用，简单说一下：
当我们使用 InnoDB 存储引擎时，它会将数据缓存在内存中，以提高查询性能。以下是关于 InnoDB 缓存的三个重要概念：

1. InnoDB缓存读命中率：指在查询数据时，InnoDB引擎从缓存中读取数据的比率。如果数据已经存在于缓存中，InnoDB就会从缓存中读取，而不是从磁盘中读取。因此，高缓存读命中率表示查询性能较好。
- 计算方法：InnoDB缓存读命中率 = (1 -(Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)) * 100%
2. InnoDB缓存使用率：指InnoDB缓存中已经使用的内存比例。因为InnoDB缓存的内存大小是有限的，所以高缓存使用率表示需要增加缓存大小，以避免频繁的磁盘读写。
- 计算方法：InnoDB缓存使用率 = (Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100%
3. InnoDB脏块率：指InnoDB缓存中已修改但尚未写回磁盘的数据块比例。因为脏块需要写回磁盘，所以高脏块率会影响性能。
- 计算方法：InnoDB脏块率 = (Innodb_buffer_pool_pages_dirty / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100%

综上所述，以下是关于 InnoDB 缓存的三个重要概念及其计算方法的列表：

概念	定义	计算方法
InnoDB 缓存读命中率	InnoDB 引擎从缓存中读取数据的比率	(1 - (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests)) * 100%
InnoDB 缓存使用率	InnoDB 缓存中已经使用的内存比例	(Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100%
InnoDB 脏块率	InnoDB 缓存中已修改但尚未写回磁盘的数据块比例	(Innodb_buffer_pool_pages_dirty / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100%

查询命令：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_data';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';

四、总结：

1. InnoDB 缓存是 MySQL 中一个非常重要的性能优化参数，可以提高查询性能。
2. InnoDB 缓存的三个重要概念包括：InnoDB 缓存读命中率、InnoDB 缓存使用率和 InnoDB 脏块率。
3. InnoDB 缓存读命中率越高，表示查询性能越好；InnoDB 缓存使用率越高，表示系统内存使用率越高；InnoDB 脏块率越高，表示需要写回磁盘的数据越多，会影响性能。
4. 可以使用 MySQL 命令来查询 InnoDB 缓存相关的参数，例如：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests'。
5. 当 InnoDB 缓存使用率达到 80% 时，就需要考虑适当调整 InnoDB 缓存的大小，以避免系统出现内存不足的情况。
6. 一般来说，可以将 InnoDB 缓存设置为系统可用内存的 50% 到 70%。可以使用以下命令来设置 InnoDB 缓存的大小：SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = size。
7. 在调整 InnoDB 缓存大小时，需要根据系统的实际情况进行调整，并在修改之前备份数据。另外，修改 InnoDB 缓存大小后，需要重启 MySQL 才能生效。