问题描述

总所周知，jacoco 的 dump 操作如果是使用 server 模式只需要使用以下命令就能获取到 exec 文件

java -jar jacococli.jar dump --address 192.169.110.1 --port 6300 --destfile ./jacoco-demo.exec

如果是非 k8s 的集群，也只需要遍历执行这条命令即可，但是对于 k8s 服务的处理有有点力所不逮
当我们使用 k8s 部署服务后，应用实例将会无状态话，用户不再去关心实例的 ip,端口等信息，service 自动会帮我们做负载均衡等操作，pod 不会暴露出 ip 和端口等信息给集群外部访问，这样对我们的 dump 操作带来了困难。

问题解决

针对上述问题，网络上也有一些解决方案，最常用的方式是切换 jacooc server 模式为 client 模式，这样当 jvm 关闭时就会将 dump 数据写入指定服务的文件里。虽然能从一定程度解决问题，但是这样生成报告的节奏就会被打断，就不能随时生成报告了，这里提供一种解决方式。
首先，我们还是采用 server 模式，在服务启动时注入

-javaagent:/jacoco/agent/jacocoagent.jar=includes=*,output=tcpserver,port=6300,address=0.0.0.0

然后，当我们想要去获取 exec 文件时，可以在 pod 中执行

java -jar /jacoco/agent/jacococli.jar dump --address 127.0.0.1 --port 36300 --destfile /app/jacoco.exec

然后我们从 pod 读取文件/app/jacoco.exec 写入我们的报告生成服务即可
怎么去 pod 内部执行 shell 命令，各种手动都有，这里我们 java 基于一个 k8s 的 sdk 工具 fabric8 实现

public List<String> dumpK8sExecData(K8sDumpParam k8sDumpParam) {
    try {
        String dumpCmd = "JAVA_TOOL_OPTIONS=\"\" java -jar /jacoco/agent/jacococli.jar dump --address 127.0.0.1 --port 6300 --destfile /app/jacoco.exec";
        if (k8sDumpParam.getResetFlag()) {
            dumpCmd += " --reset";
        }
        String[] cmd = {"sh", "-c", dumpCmd};
        K8sCmdParam k8sCmdParam = OrikaMapperUtils.map(k8sDumpParam, K8sCmdParam.class);
        k8sCmdParam.setCmd(cmd);
        k8sCmdParam.setExecutor(executor);
        return executeCmd(k8sCmdParam);
    } catch (Exception e) {
        log.error("dump操作失败，失败原因:", e);
        throw new BizException(BizCode.JACOCO_DUMP_ERROR);
    }

public List<String> executeCmd(K8sCmdParam k8sCmdParam) {
    KubernetesClient client = K8sClientProxy.getOrCreateClient(k8sCmdParam.getKubeConfig());
    if (client == null || k8sCmdParam.getNameSpace() == null || CollectionUtil.isEmpty(k8sCmdParam.getPodList())) {
        throw new BizException(BizCode.JACOCO_DUMP_PARAM_ERROR);
    }
    List<CompletableFuture<String>> priceFuture = k8sCmdParam.getPodList().stream().map(pod ->
            CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                String filename = "";
                // 异步操作
                dumpFileService.podExec(pod, k8sCmdParam.getCmd(), k8sCmdParam.getNameSpace(), client);
                try {
                    //中间等待文件写入一段时间，再去尝试获取
                    Thread.sleep(1000);
                    filename = dumpFileService.downloadFile(pod, k8sCmdParam.getNameSpace(), client, k8sCmdParam.getTaskWorkspace());
                } catch (Exception e) {
                    throw new BizException(BizCode.DUMP_FILE_GET_ERROR);
                }
                return filename;
            }, k8sCmdParam.getExecutor())
    ).collect(Collectors.toList());
    // 等待所有异步操作完成，多个pod并发执行以上操作，减少dump的时间消耗
    CompletableFuture.allOf(priceFuture.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
    return priceFuture.stream().map(CompletableFuture::join).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());
}

/**
 * 执行单个pod命令
 *
 * @param podName   pod名字
 * @param cmd       cmd
 * @param namespace 名称空间
 * @param client    客户端
 */
public void podExec(String podName, String[] cmd, String namespace, KubernetesClient client) {
    try (ExecWatch watch = client.pods().inNamespace(namespace)
            .withName(podName)
            .redirectingOutput()
            .exec(cmd)) {
    }
}


/**
 * 获取文件
 *
 * @param podName   pod名字
 * @param namespace 名称空间
 * @param client    客户端
 * @param workspace 工作空间
 */
@Retryable(value = {IOException.class}, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public String downloadFile(String podName, String namespace, KubernetesClient client, String workspace) throws IOException {
    try (InputStream is = client.pods().inNamespace(namespace)
            .withName(podName)
            .file("/app/jacoco.exec").read()) {
        String execPath = workspace + "/exec/" + podName + "/jacoco.exec";
        FileUtil.writeFromStream(is, execPath);
        return execPath;
    }
}

这里有两个细节点

• Thread.sleep(1000) 操作，是因为执行 dump 命令后，我们无法判定 exec 文件什么时候能在本地生成完成，立马获取就会抛出 IO 异常，等待一定时间后即可获取到文件，这个时间的等待只是第一层保障，具体等待时间，可以视自己的 dump 文件大小调整，当然哪怕没调整也没有关系
• @Retryable(value = {IOException.class}, backoff = @Backoff(delay = 1000)) 这段代码是使用了 spring 的一个重试框架，当文件获取失败后，默认会重试 3 次，每次重试间隔 1 秒，这是获取文件的第二步保障，用户可以通过调整重试次数来减少文件获取失败风险

这里说明下 spring Retryable 必须在 public 方法上，而且调用它的方法不能和他处于同一个类，否则不会生效重试。
通过以上手段就可以主动去 dump 出想要的数据，当然更好的方式是判断 exec 文件是否存在，或者还在写入中，等写入完成再去获取文件，这个操作也可以通过 shell 去完成，本文只是提供一种实现方案。
更多 jacoco 相关姿势可以参考这里