背景
“平台工程” 是近年来计算机行业中备受关注的概念。然而，这种思维方式早在很久以前就已经产生，并一直在不断地向着这个方向发展。
在计算机产业的初期，软件开发主要以应用程序为主，软件的开发和部署都是以独立的方式进行。但随着计算机应用的不断扩大，应用程序的复杂性和数量也不断增加，这给软件开发和部署带来了许多挑战，例如如何提高软件的开发效率、如何更好地管理和维护软件等问题。
为了解决这些问题，人们开始探索如何构建一个可重用、可扩展、可配置和可管理的软件平台。最初的平台工程主要关注于如何构建操作系统、编译器和数据库等基础软件平台，以支持更高效、更灵活的软件开发和部署。
随着互联网和移动互联网的发展，平台工程的范围逐渐扩大，不仅包括操作系统和基础软件平台，还包括应用程序平台、云计算平台和物联网平台等。平台工程的目标是为应用程序开发和部署提供更高效、更可靠、更安全和更灵活的基础设施，从而促进计算机产业的进一步发展。
最近，Gartner 发布了 2023 年十大战略技术趋势，其中包括了 “平台工程”。这使得人们重新关注了这个概念。
平台工程与 Devops
当 “平台工程” 这个概念提出时，曾经有人宣称它标志着 DevOps 的死亡。那么这两者有什么区别呢？
平台工程主要关注于构建可重用、可扩展、可配置和可管理的软件平台，以支持更高效、更灵活的软件开发和部署。它的主要任务包括构建和维护各种类型的基础软件平台，例如操作系统、编译器、数据库、应用程序平台、云计算平台等等。平台工程有助于开发人员更快地开发和部署软件，提高开发效率和软件质量。
相比之下，DevOps 则是一种软件开发和运营的方法论，旨在通过加强开发和运维之间的协作和沟通，实现快速、高质量的软件开发和部署。它的主要任务包括持续集成、持续交付、自动化测试、自动化部署等等。DevOps 强调开发和运维之间的紧密协作和沟通，从而实现更快的反馈、更快的迭代和更高的软件质量。
可以看出，平台工程和 DevOps 虽然都是软件开发和部署方面的重要方法，但它们的目标和任务略有不同。平台工程主要关注于构建基础设施，而 DevOps 则关注于如何更好地协作和沟通，实现更快、更高质量的软件开发和部署。两者结合可以为软件开发和部署提供更完整、更高效、更可靠的解决方案。
测试平台工程
从平台工程的概念出发，测试平台工程应该被视为平台工程的一部分，旨在构建可重用、可扩展、可配置和可管理的测试软件平台，以支持更高效、更灵活的软件开发、部署和测试。
目前，从工作性质上来看，测试开发相关岗位的同学实际上是在从事测试平台工程的工作。
我个人对测试平台工程的理解，应该包含以下内容：
- 自动化测试管理
- 测试数据管理
- 测试环境管理
- 测试协作管理
- 自身安全和稳定性。
除了上述内容外，根据实际情况，测试平台工程可能还包含以下内容：
- 编译部署管理
- 配置管理
- 效能度量管理
- 研发流程管理
自动化测试管理
在自动化测试中，一个总的平台是必要的，它可以用来调度测试用例。
测试用例应该向着组件化、低代码方向发展，从而确保基础能力的复用性并极大地减少代码编写难度。
针对前端（客户端/网页）的测试用例，通常会调用Selenium或Appium等框架，向浏览器或客户端发送动作指令以实现自动化测试。该过程可以抽象为组件属性变动和逻辑执行两个部分。在代码层面，可以先按照PO（Page Object）的模式管理组件属性，再使用自动化用例串联逻辑。理论上，最终可以发展成页面拖放的模式。
针对后端的测试用例，通常指接口的自动化用例。这类用例也可以进行逻辑抽象，包括获取数据、获取环境信息、拼接参数、发送请求和返回结果断言。在代码层面，可以先按照上述几个阶段规划代码逻辑。理论上，最终也可以发展成页面拖放的模式。
以上能力需要其他底层系统的支持，例如一个统一的数据管理平台，用于管理可用的测试数据，以及一个环境管理平台，用于管理整体的测试环境。
测试数据管理
这部分往往被大部分团队忽略，但却是一个非常痛点的问题。在实际工作中，开发和测试同学经常会抱怨缺乏可用的账号来进行测试，或者账号已被别人占用等等问题。
为了解决这些问题，一个比较合适的测试数据管理应该至少包含以下几个要点：
- 随时随地提供可用数据（时效性）；
- 提供具有个性化属性的测试数据；
- 提供独立、完全隔离的测试数据。
测试环境管理
每个团队都或多或少有一套环境管理系统，其最终交付形态取决于各自团队的属性。然而，理论上，这个系统至少应该具备以下几个能力：
- 环境配置管理
- 环境资源管理
- 环境状态监控
- 环境权限管理
- 环境自动化管理
从开发或测试同学的角度来看，这个系统需要能够快速提供可运行的环境。
测试协作管理
协作管理是一个很重要，但经常被忽略的点。在实际工作中，多人进行协作是非常常见的，尤其在测试阶段，涉及到产品、开发、测试等相关人员。好的协作流程能够快速消除项目中的信息差，缩短测试周期的同时提升交付质量。
协作管理和上面提到的数据管理和环境管理息息相关。例如，如果无法提供有效的环境和数据隔离，那么将会导致不同版本的特性相互冲突和竞争的发生。这种竞争容易感知，但很难解决。因此，一个好的协作管理系统应该能够提供数据和环境的隔离，避免出现冲突和竞争的情况发生。
小结
测试平台工程可以帮助测试团队提高测试效率和质量，降低测试成本，加强团队合作，是现代软件测试工作中不可或缺的一部分。
虽然不同团队面临的问题不尽相同，但要实现一个比较成熟的测试平台工程，需要很大的底层技术能力支持。因此，在上述内容中，我们并没有详细阐述每个点的细节。但是从概述中可以看出，要想实现一个高效的测试平台，需要注意以下几个方面：
首先，需要有一个总的平台来进行测试用例的调度，同时需要将测试用例从硬编码转向组件化的低代码方向，以保证基础能力的复用并且极大地减少代码编写难度。
其次，需要针对前端和后端测试用例分别进行逻辑抽象和代码管理，最终可以发展成为页面拖拽的模式。对于测试数据管理，需要提供随时随地可提供数据、个性化属性的测试数据和独立隔离的测试数据等。
另外，还需要实现环境配置管理、环境资源管理、环境状态监控、环境权限管理和环境自动化管理等功能，以便快速拉起可运行的环境。
最后，好的协作流程能够快速消除项目中的信息差，缩短测试周期的同时提升交付质量。协作管理也和上述提到的数据管理和环境管理息息相关，因此需要提供有效的环境和数据隔离，避免不同版本的特性相互冲突和竞争的发生。
技术实现
要实现以上设想，需要构建一套强大的服务集群，主要包括以下几点：
微服务架构：平台工程需要支持多个应用程序，每个应用程序都有自己的特性和需求，因此需要采用微服务架构来实现应用程序的独立部署和扩展，同时实现应用程序之间的解耦和通信。
云原生架构：为了实现平台工程的高可用、可扩展和弹性伸缩，需要采用云原生架构，包括容器化、自动化部署、自动化伸缩等特性。
DevOps 工具链：为了实现平台工程的持续集成、持续交付和持续部署，需要使用 DevOps 工具链，包括代码管理、自动化构建、自动化测试、自动化部署等工具。
安全技术：平台工程需要保障数据和应用程序的安全，因此需要采用安全技术，包括身份认证、访问控制、加密、审计等。
平台工程本身的服务最好能够以微服务架构的模式来实现。整个平台复杂度比较高，需要多人分工协作来实现平台的能力。微服务架构的模式比较契合，同时具备强大的扩展性、高可用性和跨语言等特点。
对于线上服务来说，微服务和云原生目前来看几乎就是线上服务的标配了。
相比于传统的测试服务来说，测试平台服务更多要做的是横向拉通，保证各个能力的互联互通。因此，测试平台工程可以帮助测试团队提高测试效率和质量，降低测试成本，加强团队合作，是现代软件测试工作中不可或缺的一部分。
总结
测试平台服务是非常重要的一项工程。通过自动化的方式，整合整个研发流程中开发和测试阶段的复杂流程，从而实现简单高效的协作方式。这消除了复杂流程对于项目中每个成员的理解成本。同时通过工程化的构建，使得整个平台的基础能力扎实，能够应对不同需求和特性的不同应用场景。