面对洋洋洒洒的知识点，我往往 “一看就会，一写就废”，为了更有针对性的加深知识点的印象，我将以做题的形式继续总结 Python 系列，每篇 10 道问答，以下是本篇目录：
Python 系列总结都是我自己平时的学习笔记，如果有不正确的地方，希望各位佬儿哥指正纠偏
- 问：类反射中常用的方法及含义？
- 问：python 中创建一个新线程有哪几种方式？
- 问：python 中 GIL 全局解释器锁在什么情况下会被释放？
- 问：描述编写装饰器的原则是什么？
- 问：现在有一个 Animal 类有初始化方法定义如下：
- 问：文件 zen.txt 中保存着 python 之禅，请使用 python 代码统计该文件中每个单词出现的次数。
- 问：编写一个装饰器，使用该装饰器能够显示任意函数运行所需时间。
- 问：用两种方法合并下面列表
- 问：计算得到列表当中长度最长的字符串 words = ['Python', 'is', 'awesome']
- 问：将列表中的顺序倒转 (2 种方法) words = ['Python', 'is', 'awesome']
问：类反射中常用的方法及含义？
答：常用的类反射方法有：
type(object)：获取对象的类型，返回一个 type 对象。
isinstance(object, classinfo)：判断对象是否是某种类型的实例，返回布尔值。
issubclass(class, classinfo)：判断一个类是否是另一个类的子类，返回布尔值。
getattr(object, name[, default])：获取对象的属性或方法，如果不存在，可以返回 default 参数指定的默认值。
hasattr(object, name)：判断对象是否具有某个属性或方法，返回布尔值。
setattr(object, name, value)：设置对象的属性值。
delattr(object, name)：删除对象的属性。
使用类反射可以动态地获取和操作类的信息，是动态语言的重要特性。
问：python 中创建一个新线程有哪几种方式？
答：
1.使用 threading 模块：通过定义一个继承自 Thread 的类并重写其 run 方法，然后通过该类的实例调用 start 方法启动线程。
2.使用 multiprocessing 模块：通过使用 Process 类创建新的进程。
3.使用协程：通过使用生成器实现协程，在协程内部通过 yield 实现非阻塞的多任务执行。
多线程编程是高并发编程的一种常见形式，可以提高程序的执行效率。
问：python 中 GIL 全局解释器锁在什么情况下会被释放？
答：
Python 中的 GIL (Global Interpreter Lock) 是一种机制，它限制任意时刻仅有一个线程可以运行在 Python 解释器中。GIL 在以下情况下会被释放：
解释器在执行 CPU 密集型任务时：例如运算，在这种情况下，GIL 会每隔一定时间被释放，以便其他线程有机会被调度执行。
解释器在执行 I/O 密集型任务时：例如读取文件，在这种情况下，由于 I/O 操作需要等待外部设备，所以 GIL 会在 I/O 操作期间被释放。
GIL 可能会影响多线程程序的性能，因此通常不建议在 Python 中开发 CPU 密集型的多线程程序。可以使用多进程来代替多线程以提高性能。
问：描述编写装饰器的原则是什么？
答：
1.不改变原函数的内部逻辑；
2.不改变原函数的调用方法；
问：现在有一个 Animal 类有初始化方法定义如下：
class Animal:
def init(self, skin, legs):
self.skin = skin
self.legs = legs
如果现在想定义一个 Dog 类，并继承于这个 Animal 类，并想给这个 Dog 类增加一个 nickname 对象属性，Dog 类的初始化方法应该怎么定义才能保证 Dog 类和其父类均能初始化成功？
答：
# 两种写法，第二种以Cat举例
class Animal:
def __init__(self, skin, legs):
self.skin = skin
self.legs = legs
class Dog(Animal):
def __init__(self, skin, legs, nickname):
super().__init__(skin, legs)
self.nickname = nickname
class Cat(Animal):
def __init__(self, skin, legs, hobby):
Animal.__init__(self, skin, legs)
self.hobby = hobby
a = Animal(skin='sss', legs='lll')
d = Dog(skin='sss', legs='lll', nickname='nnn')
c = Cat(skin='sss', legs='lll', hobby='hhh')
print(a.skin)
print(d.nickname)
print(c.hobby)
print(c.skin)
----------------------------------------------------------------------
sss
nnn
hhh
sss
super 方法是 Python 中的一种特殊方法，用于引用父类。它常用于多重继承，当子类需要调用父类的方法时，就可以使用 super 方法。这个方法可以直接调用父类的方法，而无需显式命名父类名称。
问：文件 zen.txt 中保存着 python 之禅，请使用 python 代码统计该文件中每个单词出现的次数。
答：
file_path = r'C:\Users\EDZ\Desktop\zen.txt'
with open(file_path, 'r') as f:
text = f.read()
words = text.split()
word_counts = {}
for word in words:
if word in word_counts:
word_counts[word] += 1
else:
word_counts[word] = 1
print(word_counts)
问：编写一个装饰器，使用该装饰器能够显示任意函数运行所需时间。
答：
def running_time(fun):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = fun(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f'{fun.__name__}运行花费了：{end_time-start_time:.2f} 秒。')
return result
return wrapper
@running_time
def take_time():
time.sleep(2)
take_time()
----------------------------------------------------
take_time运行花费了：2.01 秒。
问：用两种方法合并下面列表
答：
x = ['a', 'b']
y = ['c', 'd', 'e']
x.extend(y)
# 或
x += y
问：计算得到列表当中长度最长的字符串 words = ['Python', 'is', 'awesome']
答：
words = ['Python', 'is', 'awesome']
# 我的笨方法
s = ''
for _ in words:
if len(_) > len(s):
s = _
print(s)
# 标答给的方法
# 使用内置函数 max() 和 len() 计算，在 max() 函数中使用 key 参数指定了用于比较大小的函数为 len()，这样比较的就是字符串的长度，而不是字典序。
longest_word = max(words, key=len)
print(longest_word)
问：将列表中的顺序倒转 (2 种方法) words = ['Python', 'is', 'awesome']
答：
words = ['Python', 'is', 'awesome']
# 方法1，列表的reverse()方法(改变原列表)
words.reverse()
print(words)
# 方法2，列表切片（生成新列表，原列表不变）
w = words[::-1]
print(w)
