自动化工具 Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

灬囖 · 2023年01月29日 · 最后由曦枫落回复于 2023年11月25日 · 8454 次阅读

一、背景

最近了解到在 github 上比较🔥的一个一站式开源测试平台https://github.com/metersphere/metersphere，一看还是 JAVA 写的，并且还是开源的，看了下官网文档，覆盖测试管理、接口测试、UI 测试和性能测试等众多功能，所以就想本地跑起来试试。

二、本地启动

查看官网的文档，有很详细的步骤，如果第一次启动一定要仔细看清楚了。
https://metersphere.io/docs/v2.x/dev_manual/

2.1 基本架构

首先了解一下基础的架构：

组件说明

Frontend: MeterSphere 的前端工程, 基于 Vue.js 进行开发。
Backend: MeterSphere 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 MeterSphere 的功能主体。
Chrome Plugin: 浏览器插件, 录制 Web 访问请求生成 JMeter 脚本并导入到 MeterSphere 中用于接口测试及性能测试。
Jenkins Plugin: Jenkins 插件，在 Jenkins 中安装该插件后可将 Jenkins 任务中添加 MeterSphere 构建环节，用户在该构建环节中配置 MeterSphere 平台的认证信息后，可选择指定项目下的接口/性能测试进行触发执行。
Node Controller: 为性能测试提供独立节点类型的测试资源池, 接收来自系统的性能测试任务, 动态的启动 JMeter 容器完成性能测试。
MySQL: MeterSphere 项目的主要数据均存储在 MySQL。
Redis: MeterSphere 项目登录用户的 Session 存储在 Redis。
Kafka: 接收 JMeter 产生的接口测试或者性能测试的结果数据。
Prometheus: 收集压力机及被测系统的监控数据。
Data Streaming: 从 Kafka 中获取接口测试或者性能测试结果数据进行处理后存入 MySQL 数据库。
Docker Engine: 为 Node Controller 提供 JMeter 容器运行环境。

整体看下来，前端是 Vue，后端是 SpringBoot，数据库是 Mysql，缓存 Redis 等。

2.2 环境准备&启动项目

2.2.1 本地启动 MS 项目需要准备的环境。

参考官网：https://metersphere.io/docs/v2.x/dev_manual/

JDK11: https://juejin.cn/post/6877951505710710791
Maven: https://cloud.tencent.com/developer/article/1680711 (推荐安装 3.6 以上的版本)
Mysql 5.7 以上。
Redis ：https://blog.csdn.net/realize_dream/article/details/106227622
zk 和 kafka ：本人是通过 docker 进行安装的，直接百度搜索下网上有很多方案，这里不再多说。
docker ： https://zhuanlan.zhihu.com/p/91116621
idea：本地安装开发工具，这里不再说明，相信你既然想本地启动代码，肯定是有开发经验的。

2.2.2 拉取项目

先把代码跑起来：

metersphere ：（主要应用启动，包含前后端代码）
ms-jmeter-core：（主要核心依赖）

代码拉取下来之后，更改自己的 maven 环境和 jdk 环境信息，metersphere 和 ms-jmeter-core 都需要配置。

ms-jmeter-core 打包： mvn clean install
启动项目之前我们需要配置基础的配置

找到代码中启动类，创建对应的文件目录。内容如下（参考官网）： windows 需要更改指定路径。

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/metersphere_dev?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# kafka 配置，node-controller 以及 data-streaming 服务需要使用 kafka 进行测试结果的收集和处理
kafka.partitions=1
kafka.replicas=1
kafka.topic=JMETER_METRICS
kafka.test.topic=JMETER_TESTS
kafka.bootstrap-servers={KAFKA_IP}:19092
kafka.log.topic=JMETER_LOGS
kafka.report.topic=JMETER_REPORT

# node-controller 所使用的 jmeter 镜像版本 
jmeter.image=registry.fit2cloud.com/metersphere/jmeter-master:0.0.6

# TCP Mock 端口范围
tcp.mock.port=10000-10010

# Redis 配置
spring.redis.host={REDIS_IP}
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=Password123@redis

# 启动模式，lcoal 表示以本地开发模式启动
run.mode=local

修改以上配置为自己本地的配置即可。

项目介绍

2.2.3 启动时经常发生的错误：

错误一：

类似这样的，找不到某个类，这种错误大多都是因为依赖的问题。找到对应的类，看看是哪个依赖没有依赖进来。
解决方案统一都为：

重新 mvn clean install 这个 ms-jmeter-core 项目。（大多数都是因为依赖的问题，注意版本要对应。）
如果还不行，清理一下 idea 的缓存，File->Invaildate Caches....

错误二：

也是找不到对应的类，但是这个类看路径是 xpack 里面，xpack 是啥？这个是 MS 企业版的包，需要支付 RMB 才行呢。不过现在 MS 好像有活动，可以免费申请企业版的使用: https://www.fit2cloud.com/metersphere/enterprise.html
这种解决方案很简单：直接注释掉对应的依赖即可。然后注释相对应的引用。

错误三：

还有就是启动项目的时候，出现依赖 bean 的问题，这种问题截图没保存，就简单描述一下吧。
问题：启动项目的时候，出现 bean 依赖的问题，找不到对应的 bean 注入，或者调用某个方法，找不到对应的类.
解决：这种问题相信大多数有经验的开发人员会经常遇到，遇到问题，找到对应的类，排查问题，解决问题，因为问题不统一，所以不在明确怎么解决。需要这种问题的，善用百度。

2.2.4 后端启动成功

看到这个日志，说明我们后台服务已经起来了，接下来我们启动前端。

2.2.5 前端启动成功

前端服务启动是需要在对应项目下面启动的。执行 npm run serve（没安装 npm 的自行看上面的安装。）

执行之后，我们会看到正在编译的日志信息...

看到以上信息，表示已经启动成功了，接下来我们浏览器访问下。

2.2.6 访问http://localhost8080

注意：这里发现首页图片加载失败，F12 之后，也没有找到对应的路径，这里解决方案：把整个项目给 package 一下，然后在进行启动就好了。

至此，本地启动成功，可以愉快的开始测试之旅啦 ~~

三、执行性能测试

3.1 启动准备

根据官方提供的这个图来看。做性能测试需要准备 node-controller 和 Data-streaming

3.1.1. 性能测试路径

Metersphere 发起压力测试->Node-controller 拉起 Jmeter 执行性能测试->kafka->Data-Streaming 从 kafka 获取数据进行计算->存放到 Mysql 中。

3.2 拉取 Node-Controller 项目

作为压测服务：需要拉起 jmeter 进行性能测试
项目地址：https://github.com/metersphere/node-controller.git

需要修改一下自己 Jmeter 路径。
还需要注意自己本地做性能测试的话需要安装 docker 环境的。因为 node-controller 是通过 docker 拉起 jmeter 容器做的性能测试。
如果拉取不成功检查自己的网路是否通外网。或者自己先去 docker pull 一下镜像。

然后 mven clean install 一下

3.3 拉取 Data-Streaming

作为数据解析服务：从 kafka 获取数据计算之后放入到 mysql 中。
项目地址：https://github.com/metersphere/data-streaming.git

所以这个服务主要是看自己的 kafka 是否启动。
我本地是通过 docker 镜像起来的 kafka

修改自己的 metersphere.properties 文件即可

上面操作都完成之后也记着 mvn clean install

3.4 分别启动 Noce-Controller 和 Data-Streaming

Noce-Controller

Data-Streaming

看到以上信息说明启动成功。
然后我们在启动 metersphere 的 backend 和 frontend

3.4.1 配置压测资源池

添加自己的本地的 node-controller 服务的地址和端口。

3.5 开始性能测试

上面所有工作都完成之后，我们开始进行性能测试。

3.5.1 创建性能测试

这边有两个：通过 JMX 和引用接口自动化场景
我们直接引用接口那边模拟百度的请求。

（方式二）还可以直接在接口自动化那边一键转化成性能测试。这个功能很赞!!!

3.5.2 配置压力配置

简单说明了下配置
其他的参数说明参考官网：https://metersphere.io/docs/v2.x/user_manual/load_test/load_test/

3.5.3 保存执行

看状态已经完成，然后我们查看报告

可以看到成功执行。报告页面的功能还是很多的，值得研究一下，可以参考官网：https://metersphere.io/docs/v2.x/user_manual/load_test/test_report/

四、放在最后

以上就是本地启动并且执行性能的简单分享，如果有误，欢迎指正。
最后，在我们研究新东西的过程中难免会发生各种问题，这个时候善用文档，善用百度。
看到 Metersphere 的官网文档上东西还是挺全面的，希望有心的小伙伴多多研究一下，会解决 80% 的问题的。
https://metersphere.io/docs/v2.x/faq/installation/
如果是在解决不了，有社区群，可以到里面去咨询。

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