作者：杨煦

背景：

测试设计依赖于测试内容，大家对这个观点一定不陌生了。负责终端相关的测试，我们必不可少的一个测试活动就是 “兼容性测试”，而市面上机型多且繁杂，所有机型全部覆盖测试，想想就……

各位同学在做终端兼容性或者终端性能测试方案设计的时候，有没有遇到过以下烦恼？（APP 向）

• 手机参数那么多，他们分别影响了什么？哪些参数的影响比较大？
• 本次测试，究竟应该选择哪些设备呢？选多少台？非它不可吗？
• 这些设备测试完毕后，是不是就代表兼容性测试够充分了？
• 设备所谓的 “中高低端机型”，到底应该怎么划分？ ……

一起来探索下吧！

第一层思考 --- 设备的不同参数，对软件功能、终端性能的影响

大部分情况下，我们都了解的是：手机的兼容性、性能受制于手机本身的参数，其中有一些关键参数，譬如：cpu、内存、屏幕类型（挖孔屏、刘海屏等）、屏幕分辨率、屏幕刷新率、厂商 ROM 等等。

那么这些参数，分别都影响着什么呢？本人在此抛砖引玉，说上几句：

• 屏幕类型：主要影响 app 的页面展示和交互按钮等。
• cpu、内存：会对动画展示类的功能造成影响，比如动画资源大小、动画播放时长。
• 厂商 ROM：这个影响就比较多，基本上所有 app 功能都会或多或少受厂商 ROM 影响，很多兼容性问题都因为厂商 ROM 不同引起。 合理的了解参数和 app 测试点的关系，对于我们对兼容性测试机型的筛选有很大作用。

第二层思考 --- 团子兵法曰：厂商比我更懂搭配……

除了设备参数本身，我们还需要考虑一些技术前瞻性、技术特性、软硬件搭载平衡 等方面，以便我们可以针对性的去做一些选择。春江水暖鸭先知，软件和硬件从来都是相辅相成的，我们通过各大厂商的新品发布会、品牌官网、测评博主等渠道，可以获得许多关键信息。
新机发布：厂商的新机发布，能够让我们了解各个厂商的主打机型，包括一部分概念机。主打机型用户占比一般都比较高，概念机更能够让我们提前看到未来手机可能的样子。

分水岭机型：比如 iPhone X 米奇屏鼻祖，如果仅仅测试米奇屏表现，通常选择这一款就够了。华为的折叠屏、努比亚的前后双屏、三星系列的小屏折叠屏等，都可以用这种方式去进行分类。

招牌旗舰：各家的旗舰机，性能好，系统又比较新，用户占比一般也不会低。
送上门来的测试用例：比如 iOS15 的系统，边界更正方法有修改，有可能触发断言导致软件 crash。
通过这些渠道获取信息，既能节省我们很多时间，也能让我们对后续可能出现的机型有更多的了解，省时且精准高效，岂不美哉？

第三层思考 --- 看占比

测试设计，一般优先覆盖市场占比较高的设备，因为占比越多，代表用户越多，因此保证它不发生兼容性问题就很关键。那么我们需要看哪些占比呢？

• 机型本身市场的占有率，比如安卓机型，我们可以通过 Android Studio 去查询。
• 被测试的 app 机型占有率，这类数据一般都有检测数据可以查询，直接内部收集就好。
• 发生问题的机型占有率。发生问题越多的机型，风险也就越大，测试的时候就要着重去看，还要了解为什么这款机型发生问题多，是因为系统，还是因为屏幕类型等。这类数据获取也比较容易，查询 bug 库里面的机型数据就可以了。
• 用户反馈机型占比。每一个 app 用户都是有反馈的，可能是建议，可能是 bug 反馈等。反馈数越多，占比越高的机型，我们就越要着重覆盖。

第四层思考 --- 分档次，贵在于精准，把精力用在刀刃上

我们前面说了，手机性能会对兼容性有影响，如何划分手机性能，通过性能决定要覆盖哪些手机就很重要。
手机性能主要受 cpu 和内存影响，我们可以按照 cpu 和内存，给手机划分成高中低端机。
cpu 性能好，内存大的就是高端机，性能一般就是中端机，而 cpu 比较差，内存低的就是低端机。
当然，你可能要问，什么是性能好，什么是性能差？根据测试经验，可以按照厂商的旗舰来区分。厂商每年的旗舰机一般都是高性能机，那么与旗舰配置相同或相近的，就可以划分为高性能机。

你可能还要问，旗舰机过了几年性能下降怎么办呢？
观看最近几年机型发布的数据，厂商发布的旗舰机以下机型，会用一些几年前的旗舰机配置，或者 cpu 可能是新出的，但是性能跟几年前的旗舰机 cpu 相近。
那可以将两年作为一个分水岭，两年前的旗舰机放到现在是中端机，与该旗舰机 cpu 性能相近就都可以当做中端机了，例如高通 7 系列芯片，联发科 800 系列等。
那低性能机呢？

低性能机可以按照手机本身的价位去判断，一般而言 1000 价位以下的手机性能都相对会低一些。或者看芯片，高通 6 系列芯片、联发科 700 系列等，都可以归到低端机里面。当然这是我们基于目前业务实践总结出来的，毕竟目前市面上对高中低端机也没有一个准确的说法，仅作为参考。对于机型划分，如果大家有其他建议，欢迎放到评论区里面。
划分以后，再结合占比，选出高占比，高风险的高中低端机型，需要测试什么机型就一目了然了！

第五层思考 --- 不能忘了还有这些 “妖孽”

现在很多厂商为了竞争，那可是十八般武艺全都使出来了。各种五花八门的屏幕、特殊机型定制化的特殊系统等，给测试筛选机型带来了很大的麻烦。
为了防止测试遗漏，我们还要关注一些特殊的机型。比如：折叠屏机型，不只会因为其屏幕类型的特殊性产生兼容性 bug，还会因为系统的特殊性，导致我们的 app 展示出现问题。

Android 或者 ios 版本：系统是问题大户，有些机型会因为系统的特殊性会导致功能问题。比如 ios14 和 15，就会发生同一款型，ios14 系统没有出问题，但是升级了 ios15 的机型反而出现问题。
这些琳琅满目的手机，我列举的只是一部分，但是一定要考虑进去，可不要让这些妖孽逃脱测试的法眼。

第六层思考 -- 不以测试对象特性开展的测试工作，都是 “耍流氓”

分析了这么多，不结合到测试实践可不行，我们所有的分析都要基于实际的测试场景去落地。我们在测试之前，要了解测试的核心是什么。
比如动画改版，我们就知道，测试重点是动画。比如新功能展示交互，那么就是手机交互类的功能，这就是功能。
在了解功能和参数的互相影响之后，我们还要将其结合到实际业务场景中。比如有一个新功能，核心场景是什么？是动画？还是 UI 展示，把概念结合到实际场景，我们才算分析成功，才能应用起来。
比如我要测试送礼，礼物赠送以后会展示礼物动画，那是不是就和动画的场景结合起来了？只有做到良好的结合，我们才能实际落地，选出合适且最优的兼容性机型。

设计思路：

基于上述这些内容，怎么能让笔者这种勤（懒）劳（惰）的人每次手动写方案呢~来吧！上系统！

首先，要设计系统，我们前面分析也说了，将场景和手机参数结合起来。除此之外，还要整理出一份包含所有机型参数的数据。
有了这两点支撑，算法的基础设计思路就成型了。基于场景对应的参数影响点，与所有机型参数的数据结合，相同参数的机型划为一组，筛选所有机型，保证场景识别的完善性。并且我们还要考虑发生问题较多的机型，对这种机型标记高危，这样机型的识别就相对比较完善了。
在识别完善的基础上，我们给机型一个占有率排名，占有率越高越靠前推荐，这样选择的机型就更加完善且具体了。
实施算法流程：
概览图：

• 数据收集：收集机型参数，app 手机使用占有率数据，以及内部 bug 单库里面发生问题较多的机型，放入对应的数据库中，为后续算法做铺垫。
• 数据维护：收集数据的基础上，实时维护数据，保证机型更新也可以及时维护到数据表中。由于排名数据也是定期更新的，所以需要实时更新排名数据。
• 场景维护：随着需求不断增加，预置的场景肯定是越来越难以满足新的需求，因此场景可以手工添加维护
• 推荐算法：流程图：

步骤 1：系统识别选择的场景，读取对该场景对测试有影响的高权重机型参数，。
步骤 2：将该参数与数据库中的机型数据比对，相同参数的机型划分为一个等价类，分成多个机型组，每组机型按照占有率（即之前收集的 rank 排名数据）从高到低排列，例如分类：刘海屏，1080P。
步骤 3：识别主流厂商（华为、小米、oppo、vivo）占有率最大的机型，标记并优先推荐。
步骤 4：标记该场景发生 bug 最多的机型，高优推荐，标记为高风险。
• 机型展示：将所有组机型按组展示，组名为影响参数的组合名称。

算法详解：

例如某场景，我们假设该场景为 A，对 A 场景影响较大的机型参数为 b、c。我们选择 A 场景，系统读取完该数据以后，会去开始筛选机型，所有机型参数 b 相同，且参数 c 也相同的机型为一组。这些机型理论上核心参数相同，可以作为一个等价类，划分到同一个组中，组名则按照参数 b 和 c 的集合命名。

其中，分辨率是个很特殊的参数，市面上手机分辨率不是完全相同的，可能是 2400*1080，可能是 2216*1080，但是他们都是 1080p 分辨率的手机。因此我们不能取分辨率的详细参数，而是要取 1080p、2k、720p 这种参数。

我们兼容性测试 - 机型筛选相关内容就介绍到这里了，跟着上述思路做好测试设计，你也能让兼容性 bug 无所遁形！

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