可视化实时监控框架部署：Jmeter+influxDB+Grafana+prometheus
实时监控
数据分享，页面优美

部署步骤：
运用 docker 技术实施整个平台的搭建
安装 influxdb：
1、首先去下载 InfluxDB 的镜像，下载很简单，直接 pull 就好，默认为下载最新的镜像：(注：不要下最新的 2.x 版本，有点不一样了，用我构建的镜像)
docker pull 1259520135/influxdb:latest
2、启动一个容器，并将端口 8083 和 8086 映射出来：
docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 1259520135/influxdb
3、进入容器内部，创建名为 jmeter 的的数据库：
1、进入容器内部：docker exec -it jmeter-influx bash
2、进入 influx：influx
3、创建名为 jmeter 的数据库：create database jmeter

安装 grafana：
1、下载 grafana 的镜像：
docker pull grafana/grafana
2、启动一个 grafana 容器,将 3000 端口映射出来：
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3、网页端访问 locahost:3000（根据自己的 ip）验证部署成功。初次登录时的账号密码是 admin/admin
4、配置数据源和展示仪表板

安装 prometheus：
1、下载镜像包：
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
2、启动 node-exporter：
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter

3、验证端口是否起来了：访问 http://<服务器 ip>:9100/metrics

4、启动 prometheus：
1、新建目录 prometheus，
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
2、编辑配置文件 prometheus.yml：vim prometheus.yml
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s

scrape_configs:

• job_name: prometheus
  static_configs:

  • targets: ['localhost:9090'] labels: instance: prometheus

• job_name: linux
  static_configs:

  • targets: ['服务器 ip:9100']
    labels:
    instance: localhost

    3、启动 prometheus：
    docker run -d \
    -p 9090:9090 \
    -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    prom/prometheus

  4、验证是否启动：访问：http://<服务器 ip>:9090/graph http://<服务器 ip>:9090/targets

jmeter 设置
1、想要将 jmeter 的测试数据导入 influxDB，就需要在 Jmeter 中使用 Backend Listener 配置

2、influxdbUrl：需要改为自己 influxdb 的部署 ip 和映射端口,端口是容器启动时映射的 8086 端口，db 后面跟的是刚才创建的数据库名称
3、application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
4、measurement：表名，默认是 jmeter，也可以自定义
5、summaryOnly：选择 true 的话就只有总体的数据，false 会将每个 transaction 都分别记录