精益求精

李小龙：我不怕学一万种腿法的人，我怕的是一种腿法练一万次的人。

近期，再有机会做性能测试，重拾 20 年按测试平台的规划，统一规范性能测试项目文件目录（v2.0）-- Python 调 Jmeter 执行 自定义多场景多个 jmx 测试计划，达成半步无人值守 (一)，忍笑不禁。看着旧代码还有优化的空间，于是并按一个更方便、更标准、更规范的要求给代码做重构。

• 更方便
  手动创建文件夹更少，输入参数更少，执行命令更少

• 更标准
  减少了非必要过程文件

• 更规范
  兼容 windows、linux、macos 操作系统使用，并美化了汇总报表。

效果展示

注重全局，同时不遗漏过程细节，更容易发现问题，找到性能拐点

这里 jmeter + influxdb + grafana 的搭建就不在这过多阐述，毕竟网络上教程很多，通过 docker 搭建也快捷。

使用方法

• 需要将 jmeter 追加的 path 路径中

• 创建性能测试项目

--project
----jmx
------*.jmx
----start.py

• jmx 文件线程数、循环数参数化

• 安装 python 必要模块

  pip install -U efficient_test --user
  

• start.py 文件内容，通常是

from efficient_test.jmeter import combine_cli_exec, gen_summary_report

  # 这里用于测试的前置准备，例如生成测试输入参数文件
def initdata():
    pass

initdata()
 # '.' 指性能测试项目所在地址
 # x 指线程数
 # 10 是循环次数
 # per_testplan_sleep 是每次执行jmx后停顿时间
[ combine_cli_exec('.', x, 10, per_testplan_sleep=2) for x in range(1,10) ]

gen_summary_report('.')

• 执行命令

python3 start.py