示例：
如图所示，当我想要匹配 “同意” 字样的按钮时，因为还有一个小字的非按钮 “同意”，也会被匹配到
此时我们能够得到两个左边，但是无法区分那个是我想要点击的按钮
代码如下：
使用的方法是 flann
- 通过坐标点过滤，比如这个页面的 “同意” 按钮，坐标会更居中，靠下。
- 通过置信度过滤，多个返回结果可以优先取最大的一个。
frankxii
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第一个方法可行，就是稍微麻烦点，对一些特殊的图需要单独做判断
第二个方法看起来是可以做成统一的限制，但是置信度是什么值？参数名称是什么？我用的是 sift.detectAndCompute 来提取描述子
请指教！
Heroman
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单独处理比较麻烦，可以把判断的部分做成参数，比如加个 side 参数，target = driver.sift_detect(source, side="left")，这样去调用就只判断屏幕左半部分的内容，右边的过滤掉，side 就由自己去设计了，上下左右，居中什么的都可以。
置信度就是相似度，你用来判断两个物体是否相似的阈值，查出来的结果是一个列表，通过相似度排序后取最大，这样虽然不 100% 准确，但是大多数情况下有效。
frankxii
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1.传参也不通用，我这里的场景是遍历一堆图片去和当时的截图一一做匹配，究竟哪一张点击靠左还是靠右是不确定的，所以还是要单独处理
2.置信度我之前用模式匹配是有这个参数的，但是它的弊端是不同分辨率图片不能匹配，现在用 sift 的特征点匹配，查了下好像是没有置信度这个参数的
我觉得啊 既然你都知道界面啥样子了，两个特征点你都能拿到，返回值里面对应的哪个你不是应该很清楚吗，就好比控件识别时候的相同属性的控件，你肯定看到页面之后，知道自己需要点击哪个控件吧，既然这样在获取的控件列表上加个索引不就好了吗？
咸鱼菜鸡
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我需要做到的是尽可能通用，这一张图就有很多种情况
在不同的手机上
1.可能会精确匹配同意按钮，有且仅有一个坐标
2.问题中的现象匹配到两个坐标，排序第二个是我要的
3.还会有图中现象在另外的手机上，还是这两个点，因为手机型号不同所以变成了第一个是我要的
手机数量是庞大的，我没办法确定哪个手机是哪一种情况
1.knnMatch 更全面的数据展示方式我还得查查，我也觉得改与类似置信度的数据
2.模板匹配用的是 matchTemplate，resize 模板图片的方法使用过了，按照分辨率的缩放比例去缩放模板图片后，缩放后的模板图在目标图内还是完全查找不到
我 resize 采用的是，模板图 w* 模板图原始分辨率 w/目标图 w
很抱歉，以前用不上特征匹配，对 opencv 特征匹配这块的内容不熟，所以上面的回答有一些误导，今晚重新看了下文档，再回答一下。
- 关于我讲的取最大可信度的方法，其实用 flann.match(des1, des2) 就可以，match 方法是取最优结果，knnMatch 通过传入 k 值来取多个结果，我的做法就是用 match 就行了。
- 特征匹配这一块，airtest 算是实践相对较多的，去看了一下源码，有题主预期的代码实现，跳过去看就行了。 https://github.com/AirtestProject/Airtest/blob/master/airtest/aircv/sift.py
特征点提取出来后，用模版匹配再算一次
airtest 的用上了，匹配准确度用起来还是稍微有些瑕疵，基本还算能用