可能本身看的比较快吧，没有动手实践，看下来没有太多的感受，从专题来说领域特定语言的一种好用的工具，还需要深入理解下，和当前的测试领域看看是否可以进行结合。
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可以结合，而且结合点很多，主要看你是否有这方面的需求
简单举几个在工作中用到 antlr 的一些地方：
- 文本结构化 Diff，通过 antlr 实现多语言通用支持
- RPC 的 IDL 文件解析，用于实现一些类似 grpCurl 类型的工具
- 程序（代码）分析（一般看情况，如果语言本身支持很好就不用自己写了）
- 语法检查
- 数据流分析
- 抽象解释&符号执行
- 测试领域的 DSL（目前来看这方面容易做，难推广）
- 云测平台，云 IDE 相关都会有需要
感兴趣于从结构化文本 xml 文件中匹配具备一些规则的结构文本部分数据的场景
意思是有一个 xml 文件，挺复杂，然后有一个片段，也是 xml，看是否这个片段结构能够匹配整体的 xml 文件，这个片段文件内容可能是不一样的，但是结构可以匹配这个 xml 文件。
对
杨漫步
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杨漫步
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结构化 diff 一般都是将文本解析到语法树，然后通过一些 tree node diff 算法来实现
然后你可以将语法节点本身作为树节点映射，也可以抽象一套通用的树节点，里面包含语法节点名称与值这两个属性，这样获得的结果就通用了