性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数测试人员相信看一些相关的” cook book” 就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对 OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:
CPU
Memory
IO
Network
这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如:
大量的页调入请求导致内存队列的拥塞
网卡的大吞吐量可能导致更多的 CPU 开销
大量的 CPU 开销又会尝试更多的内存使用请求
大量来自内存的磁盘写请求可能导致更多的 CPU 以及 IO 问题
所以要对一个系统进行优化,查找瓶颈来自哪个方面是关键,虽然看似是某一个子系统出现问题,其实有可能是别的子系统导致的。
基于需要理解该从什么地方来入手优化瓶颈,首先重要的一点,就是理解并分析当前系统的特点,多数系统所跑的应用类型,主要为 2 种:
IO 范畴
在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,这实际上表示 IO 范畴的应用,就是一个大量数据处理的过程.IO 范畴的应用不对 CPU 以及网络发起更多请求 (除非类似 NAS 这样的网络存储硬件).IO 范畴的应用通常使用 CPU 资源都是为了产生 IO 请求以及进入到内核调度的 sleep 状态.通常数据库软件(mysql,oracle 等)被认为是 IO 范畴的应用类型.
CPU 范畴
在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的 CPU 占用,CPU 范畴的应用,就是一个批量处理 CPU 请求以及数学计算的过程.通常 web server,mail server,以及其他类型服务被认为是 CPU 范畴的应用类型.
系统利用率情况,一般随管理员经验以及系统本身用途来决定.唯一要清楚的就是,系统优化希望达成什么效果,以及哪些方面是需要优化,还有参考值是什么?因此就建立一个基准线,这个统计数据必须是系统可用性能状态值,用来比较不可用性能状态值.
procs memory swap io system cpu
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id
1 0 138592 17932 126272 214244 0 0 1 18 109 19 2 1 1 96
0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 105 46 0 1 0 99
0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 198 62 40 14 0 45
0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 117 49 0 0 0 100
0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 176 220 938 3 4 13 80
0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 358 1522 8 17 0 75
1 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 368 1447 4 24 0 72
0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 352 1277 9 12 0 79
procs memory swap io system cpu
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id
2 0 145940 17752 118600 215592 0 1 1 18 109 19 2 1 1 96
2 0 145940 15856 118604 215652 0 0 0 468 789 108 86 14 0 0
3 0 146208 13884 118600 214640 0 360 0 360 498 71 91 9 0 0
2 0 146388 13764 118600 213788 0 340 0 340 672 41 87 13 0 0
2 0 147092 13788 118600 212452 0 740 0 1324 620 61 92 8 0 0
2 0 147360 13848 118600 211580 0 720 0 720 690 41 96 4 0 0
2 0 147912 13744 118192 210592 0 720 0 720 605 44 95 5 0 0
2 0 148452 13900 118192 209260 0 372 0 372 639 45 81 19 0 0
2 0 149132 13692 117824 208412 0 372 0 372 457 47 90 10 0 0
从上面第一个结果可看到,最后一列 (id) 表示的是空闲时间,我们可以看到,在基准线统计时,CPU 的空闲时间在 79% - 100%.在第二个结果可看到,系统处于 100% 的占用率以及没有空闲时间.从这个比较中,我们就可以确定是否是 CPU 使用率应该被优化.
多数 linux 系统都有一堆标准的监控命令.这些命令从一开始就是 linux 的一部分,linux 则通过基本安装包以及额外包提供了其他监控工具,这些安装包多数都存在各个 linux 发布版本中.尽管还有其他更多的开源以及第三方监控软件,