今天分享内容的重点，和大家来讲一下我们的测试框架——Pytest
讲到这个框架的话呢，可能有伙伴就会问老师，我在学习自动化测试过程中，我们要去学一些什么东西？
第一个肯定要学会的是一门编程语言，比如说 Python 或者 Java，至少你要会一个
第二个，你去进行 WebUI 自动化或者接口自动化，一些成熟的框架，比如说用来做 Web 自动化有 Selenium，App 自动化有 Appium、uiautomator2，接口自动化框架就非常的多，requests、httprunner，这个只是说是框架，不是指工具，如果说你要指工具的话，还有很多，比如进行 Web 自动化的工具，QTP、Airtest、RF 这一些都是工具，RF 你其实也可以理解它为一个开源的框架。
编程语言：
- python/java
成熟的框架:
- web 自动化: selenium RF
- app 自动化:appium uiautomator2 RF
- 接口自动化:requests httprunner
除了这一些之外，我们要去搭建一套框架，我相信大家肯定还听过这两个东西，哎~老师，不是还有一个叫做 Unittest 以及我们这个 Pytest，我们讲到 Unittest 以及 Pytest 到底和我们前面的框架有什么区别呢？
这就和大家来讲一讲。
一听到框架这个东西，两类都叫做框架，区别在哪？
Unittest 以及 Pytest 我们把它们叫做单元测试框架，这一类框架运用场景有两个，场景一用来做单元测试（对代码最小的集合进行测试比如说小到测试函数的功能是否实现，类的功能是否实现），做单元测试其实要针对不同的语言有不同的框架，比如说在单元测试比较成熟这种框架 Xunit 系列框架，比如说去写的网站是用 Java 来设计的，我要去测试就要用到 Junit 这个框架，或者你也可以用 testng 框架，是针对 Java 比较成熟的两个框架。比如说去写的网站是用 Python 来设计的我们用的就是 Unittest 以及 Pytest。
单元测试框架:
场景一:用来做单元测试 对代码最小的集合进行测试（函数、类)
xunit 系列框架
java ==》junit / testng
python ==》unittest / pytest
上面是它的第一个场景，我们在讲自动化的时候，我们很少会去用场景一，单元测试这个事情本来它是由测试工程师来做的，但是它对测试工程师要求比较苛刻，需要精通熟练一门编程语言，才能够把单元测试做得很好。基本上单元测试不会有专门的测试工程师去做，公司中大部分都是由开发进行一个交叉的测试。
场景二:自动化的用例的管理
unittest / pytest + selenium / appium/requests
场景二用就可以结合我们的成熟的框架来做自动化测试，用例的管理，昨天的时候就有跟大家讲到 POM 的一个分层，为什么要用到分层思想来进行设计呢，其实目的就是因为我们在进行自动化测试的过程中间，也是对于我们自动化用例去进行一个覆盖以及实现，在过程中间会有很多重复性的东西，我们就给它抽出来。
我们讲 POM 的时候，我们其实就是结合了 unittest 来设计的用例，并且运行。
只是说咱们没有去生成 Html 报告，其实真正的你要去进行完整的过程，除了以这种模式来设计用例之外，还要去执行用例还要有报告的生成。（昨天有讲 Unittest 设计用例的基本规则，需要视频教程的可以公众号主页点击领取资料）
今天就给大家来讲一下，Pytest 框架是如何来管理用例，和 Unittest 又有什么区别？它有什么样的优势？
Pytest 框架概述
- pytest 是一个非常成熟的 python 的单元测试框架，比 unittest 更灵活，功能更强大。
- pytest 可以和 selenium、appium、requests 等结合实现 web 自动化、接口自动化、app 自动化
- pytest 可以实现测试用例的跳过以及 reruns 失败用例重试
- pytest 可以和 allure 生成非常美观的测试报告
- pytest 可以和 jenkins 持续集成
- pytest 有很多非常强大的插件，并且这些插件能够实现很多实用的操作
Pytest 插件
Pytest 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，常用的有:
pytest
pytest-xdist:测试用例分布式执行，多 cpu 分发
pytest-ordering:用于改变测试用例的执行顺序
pytest-rerunfailures:用例失败后重跑
pytest-html:生成 html 格式的自动化测试报告
allure-pytest:生成美观的 allure 测试报告
pytest 识别用例默认规则
1.模块名（文件名) 必须以 test_开头或者以_test 结尾
2.测试类必须以 Test 开头，并且不能有 init 方法
3.测试方法必须以 test 开头
pytest 配置文件
pytest.ini 这个文件他是 pytest 单元测试框架的核心配置文件
1．位置: pytest.ini 一般放在项目的根目录下
2．编码:必须是 ANSI,可以使用 Notepad++ 修改编码格式。有中文的时候一定要注意转码，否则会报错
3． 作用:改变 pytest 默认的执行方式
4．运行规则:主函数和命令行的执行方式，都会默认读取 pytest.ini 的配置文件
参数详解
-s:输出调试信息，包括 print 打印信息
-v:显示更详细的信息
-vs:两个参数一起用，输出详细的调试信息
-n:支持多线程或者分布式运行测试用例
- pytest test_login.py -vs -n 2
--reruns NUM:失败用例重跑次数
--maxfail=2:出现 2 个用例失败就停止
--html=./report/res.html:指定在目录生成一个测试报告
pytest test_login.py --html=./report/res.html
Allure 环境部署
下载、安装、配置 Allure
下载地址: https://github.com/allure-framework/allure2/releases
安装:解压即可
配置:环境变量--path--allure 安装目录/bin
验证:
- dos 命令行: allure --version
- pycharm terminal:allure --version
- 问题:dos 验证 Ok,pycharm 验证失败怎么解决?重启 pycharm
Allure 报告指令
1.添加配置，生成 json 格式的临时报告
- 主函数: pytest.main(['--alluredir ,'./temp'])
- 配置文件: addopts = --alluredir./temp
2．将 json 格式的临时报告转换为 allure 报告
pytest.main(['--alluredir' ;'./temp'])
os.system('allure generate ./temp -o ./report --clean')
冒烟测试
pytest.ini 中添加 markers = smoke:冒烟测试
在函数上加上 mark 标记来指定进行冒烟测试的用例:@pytest.mark.smoke
命令行执行:pytest -m smoke
主函数执行: pytest.ini 添加-m smoke，再执行主函数即可
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