来自 APP Android 端自动化测试初学者的笔记,写的不对的地方大家多多指教哦。
在项目开发及测试中,日志能够帮助准确的定位问题,且进行问题的分析
优先级为:DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
日志的默认级别是 warning 级别及以上,debug 和 info 都不会再控制台输出
1、概述
是一个树形层级结构,在使用接口 debug、info、warning、error、critical 之前必须创建 Logger 实例,即创建一个记录器,如果没有显式上的进行创建,则默认创建一个 root logger,并应用默认的日志级别(warn),处理器 Handle(StreamHandle,即将日志信息打印输出在标准输出上),和格式化器 Formatter(默认的格式即为第一个简单实用程序中输出的格式)。
创建的方法:logger = logging.getLogger(logger_name)
Logger 对象从不直接实例化,而是通过模块级别的功能
Logging.getLogger(name) 创建 logger 实例,调用 logging.getLogger(name) 功能时,如果传入的 name 参数值相同,则总是返回一个 logger 对象实例的应用。
2、创建 Logger 实例后,可以用以下方法进行日志级别设置,增加处理器 Handle
1、概述
handle 将日志信息发送到指定的位置(文件、窗口)
Handle 处理器的类型:StreamHandle,FileHandle,NullHandle
2、StreamHandle
创建方法:sh = logging.StreamHandle(stream==None)
将日志输出发送到控制台
3、FileHandle
将日志记录发送到磁盘文件,它继承了 StreamHandle 的输出功能
创建方法:fh = logging.FileHandle(filename,mode='a',encoding=None,delay=False)
4、NullHandle
不做任何格式化或输出,它本质上是一个开发人员使用的 “无操作” 处理程序
本质上是一个 “什么都不做” 的 handle,由库开发者使用
1、概述
用于设置日志的输出格式
创建方法:formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None),fmt 和 datefmt 是用来设置日志格式和时间格式
默认的格式:%(asctime) s-%(levelname) s-%(message) s
默认的时间格式:%Y-%m-%d %H:%M:%S
2、使用 Formatter 对象设置日志信息最后的规则、结构和内容
封装类有便于外部文件对日志的调用,例子主要完成在控制台输出日志和日志输出到外部的.log 文件中
封装日志类的步骤:
创建 logger
创建 handle
创建 formatter
配置 logger
上栗子:
1.在工程目录下创建类的外部 log 文件:test.log
2.封装 Logger 类:
# 日志综合案例的封装
import logging
class Logger():
def __init__(self, LoggerName, FileName, CmdLevel, FileLevel):
# LoggerName:实例化对象的名字 FileName:外部文件名 CmdLevel:设置控制台中日志输出的级别 FileLevel:设置文件日志输出的级别
self.logger = logging.getLogger(LoggerName)
# 设置日志的级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置日志的输出格式
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
# 借助handle将日志输出到test.log文件中
fh = logging.FileHandler(FileName)
fh.setLevel(FileLevel)
# 借助handle将日志输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(CmdLevel)
# 配置logger
fh.setFormatter(fmt)
ch.setFormatter(fmt)
# 给logger添加handle
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
def debug(self,message):
self.logger.debug(message)
def info(self,message):
self.logger.info(message)
def warn(self,message):
self.logger.warning(message)
def error(self,message):
self.logger.error(message)
def critical(self,message):
self.logger.critical(message)
# 如下为测试代码,实际运行中可以注释掉
if __name__ == "__main__":
logger = Logger("appium","test.log",CmdLevel=logging.DEBUG,FileLevel=logging.INFO)
logger.debug("debug message!")
logger.info("info message!")
logger.warn("warning message!")
logger.error("error message!")
logger.critical("critical message!")
3.调用 Loger 类:
在类的外部创建 Logger 类的实例化对象,传入需要的参数
# 其他类中调用Loger类
# 实例化Logger类,并传入参数
logger = Logger("appium", "test.log", CmdLevel=logging.DEBUG, FileLevel=logging.INFO)
class Test:
logger.debug("debug message!")
logger.info("info message!")
logger.warn("warning message!")
logger.error("error message!")
logger.critical("critical message!")
4.输出结果:
控制台:
2020-09-10 10:32:46,230-appium-DEBUG-debug message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message!
外部文件:
20-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message