线下混合场景压测方法指导

1、为什么要编写此文档
2、为什么要做混合场景压测
3、混合压测数据准备
3.1 数据分析
3.1.1 铺底数据
3.2 数据准备
3.2.1 铺底数据准备
3.2.2 测试数据准备
4、混合场景如何设计
4.1 混合压测业务占比分析
4.1.1 有生产历史数据的系统
4.1.2 没有生产历史数据
5、如何开展混合压测
6、结果分析

1、为什么要编写此文档

帮助大家快速了解如何开展混合场景压测任务

2、为什么要做混合场景压测

线下压力测试场景 需要模拟生产环境真实用户访问情况，多用户同时访问系统会调用系统各个接口，对各个系统产生并发压力；单个接口无法模拟多用户真实行为，所以需要根据用户行为进行数据建模，设计混合测试场景进行压测，从而保障系统性能稳定性。

从影响面考虑

（1） 用户量：线上环境为多用户访问，线下需要设计用户数据模型

（2） 请求接口量：线上多接口同时访问，线下需要考虑接口占比

（3） 耦合系统或组件：线上系统架构比较复杂，公共系统涉及相关调用情况需要考虑，如定时任务、异步线程等，相互耦合的系统对应接口需要混合压测

案例：

举例说明：如下图所示，是一个电商的系统架构概要图

（1）：用户既包括从 C 端来的个人用户，也包含系统本身的操作类用户，其中有注册用户，活跃用户之分，混合压测的时候需要考虑用户模型。

（2）：接口既包括从 B2C，APP，小程序，等流量入口的访问，也包含内部关联系统之间的交互，例如库存中心和 TMS 物流中心的交互

（3）：耦合系统及组件：A:当有提交订单的时候，即会有库存的锁定，这时候即一定会有出库等操作，对应 TMS 即会有相关信息消费等；

定时任务： B:R3 通过定时任务的方式同步相应的价格信息给价格中台

3、混合压测数据准备

3.1 数据分析

压测数据主要分 2 块

• 3.1.1 铺底数据

所谓铺底数据，就是压测环境系统中，存储里存放的数据，此数据理论上要求跟生产数据模型保持一致，即数据量大小，数据分布（时间分布、状态分布）情况、数据存储服务器架构环境等都需要跟生产环境保持一致；

铺底数据主要考虑以下因素

• 3.1.2 测试数据

所谓测试数据，就是我们跑每个测试场景需要准备的数据，测试数据需要考虑点如：

（1） 测试数据量级

（2） 数据状态及类型分布

（3） 涉及到分库分表，测试数据是否需要在多库多表内均匀分布

（4） 涉及到缓存，也需要考虑多实例数据是否均匀分布

3.2 数据准备

• 3.2.1 铺底数据准备

数据库搭建完成后，需要我们构造跟生产环境类似的数据模型，准备数据方法有几种

第一种：从真实环境中导出数据并脱敏，这种方式是最推荐的一种数据准备方法

第二种：在数据库中直接插入数据。

第三种：通过调用接口 api 方式准备数据，需要注意几点：

1、 文档 3.1.1 内容；

2、 时间效率方面，如果构造压测数据要花个几天时间，那这种方法分析下是否可行

• 3.2.2 测试数据准备

  有了铺底数据以后，测试数据主要从铺底数据里获取

数据准备方法请参考

4、混合场景如何设计

4.1 混合压测业务占比分析

• 4.1.1 有生产历史数据的系统

是从生产历史数据来分析，进而推断业务模型；早期性能测试人员会通过分析历史数据来设计业务模型，不过近些年链路追踪（如 zipkin、pinpoint、调用链等）系统发展比较成熟，各个公司都有自己的 trace 系统， 对于我们 XX 公司来说， 可以借助调用链帮助我们拉取过去一段时间生产环境用户访问（系统接口）数据；

从业务类型维度分析思路如下：

业务类型：非活动类业务【线上不会出现业务突变情况】

评估策略：通过调用链统计接口请求总量占比作为压测业务占比

数据采集时间段：过去 7 天（建议采集建模的业务数据以峰值段为准，从天到时段。）

采集内容：XX 接口请求总量

业务类型：活动类业务【线上极可能出现业务突变情况】，如 xx 春节发红包活动。运营 push 活动等

评估策略：根据业务漏斗图【见 4.1.2 小节】分析接口占比作为压测业务占比

说明：对于全新活动，无历史数据的业务，需要参考业务漏斗图分析【见 4.1.2 小节】，对于有历史数据的活动，需要参考过去活动的调用链数据进度分析

以 XX 首页混合压测为例，最近 7 天 XX 首页各接口流量占比：

其他的接口 7 天请求总量小于 990,000 ，混合占比小于 1，忽略不计；

• 4.1.2 没有生产历史数据

首先需要产品给出业务漏斗图；

根据以上漏斗图可理解为：

xx 首页曝光是一级页面、

icon 曝光是二级页面、

icon 点击是三级页面、

落地页曝光是四级页面。

一级页面到二级页面转化率是 93.4%，

二级页面到三级页面转化率是 4.2%，

三级页面到四级页面转化率是 93%，

蓝色箭头的百分比即为转化率。

一级页面：二级页面：三级页面：四级页面占比=107：100 ：4.2 ：3.9。

根据 被测接口分析

5、如何开展混合压测

5.1、混合压测脚本编写
略过
6、结果分析

• **1、接口性能是否达标

（1）每个接口都要满足性能目标

（2）系统无性能问题