手淘百亿级消息数据的实时监控及异常检测实战。如何通过 SDK 实现应用内链路日志聚合、采样率控制、统一降级开关等功能,打通客户端到服务端链路,实现 IM 端到端秒级排查。通过实时计算实现消息核心指标到达率/时延的实时监控。使用 AI 检测算法,替代传统的规则监控方案,解决规则告警准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题。通过 NLP 进行舆情智能分类,并结合全链路数据对预警问题进行分析定位,打造全链路智能监控排查平台。
当你接手的产品或者产品线甚至整个公司产品质量都非常糟糕时,如何快速提升产品质量以及测试效率呢?当你的公司属于中/小规模的互联网企业,没有或者只有零星的测开工程师,如何引入和落地测试工具呢?当你听了很多大厂高大尚的分享后,回来后仍然觉得啥也做不了时,本分享应该可以破解这种尴尬。结合我在 E 签宝实践质量改进的过程,侧重探讨如何快速落地自动化及方案选型、如何做发布前的质量卡点及技术方案、以及数据工厂的技术方案。期待对测试同仁能有所帮助和启发。