后置处理器在取样器执行之后执行，通常用于提取处理样本返回数据，应用于同一范围内的所有取样器，如果要将后置处理器应用于指定的取样器，需要将其添加为取样器的子代。

后置处理器在断言之前运行，所以无权访问任何断言结果。

正则表达式提取器

允许用户使用正则表达式从服务器响应中提取值。作为后处理器，此元素将在其范围内的每个 Sample 请求之后执行，应用正则表达式，提取请求的值，生成模板字符串，并将结果存储到给定的变量名称中。

属性描述

名称：显示的此取样器的描述性名称，可自定义

Apply to： 仅主样本 ：仅适用于主样本
仅子样本 ：仅适用于子样本
主样本和子样本 ：均适用。
使用的 JMeter 变量名称 -提取将应用于命名变量的内容
要检查的响应字段 正则表达式提取的目标，即设定从哪里提取

引用名称 ：可引用的变量名称
正则表达式： 用于解析响应数据的正则表达式

模板 ：模板的语法是：' $ 1 $ '引用组 1，' $ 2 $ '引用组 2。$ 0 $ 引用整个表达式匹配的内容。
匹配数字： 指示要使用的匹配项。

缺省值： 如果表达式不匹配，则将变量设置为缺省值

JSON 提取器

JSON 提取器可以使用 JSON-PATH 语法从 JSON 格式的响应中提取数据。

该后处理器与正则表达式提取器非常相似。必须将其放置为 HTTP Sampler 或具有 JSON 响应的任何其他取样器的子级，可以以非常简单的方式提取 JSON 文本内容。

属性描述
名称 显示的此取样器的描述性名称，可自定义

Apply to 仅主样本 ：仅适用于主样本
仅子样本 ：仅适用于子样本
主样本和子样本 ：均适用。
使用的 JMeter 变量名称 -提取将应用于命名变量的内容

Names of created variables 以 ; 分隔的变量名称（需要匹配 JSON Path 的数量）
JSON Path Expressions 以 ; 分隔的 JSON Path 表达式（必须匹配变量数量）

Default Values 以 ; 分隔的默认值，若表达式没有匹配结果，则使用默认值
Match No. (0 for Random) 如果 JSON Path 提取到多个结果，则可以设置选择提取哪个结果作为变量

Compute concatenation var 如果找到许多结果，将使用' ， '分隔符将它们连接起来，并将其存储在名为 _ALL 的 var 中

Match No. (0 for Random) 中设置：
0：表示随机（默认值）
-1：表示提取所有结果，它们将被命名为<变量名> _N（其中 N 从 1 到结果数）
X：表示提取第 X 个结果。如果此 X 大于匹配数量，则不返回任何内容。将使用默认值

关于 JsonPath 的详细使用介绍
JSON 示例：
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
},
"expensive": 10
}

提取所有书的作者 ：$.store.book[*].author
提取所有的作者 ：$..author

提取 store 包含的所有数据 ：$.store.*
提取所有物品的价格 ：$.store..price

提取第三本书的数据 ：$..book[2]
提取倒数第二本书的数据 ：$..book[-2]

提取前两本书的数据 ：$..book[1,2]
提取索引 1（包括）到索引 2（不包括）的书的数据 ：$..book[1:2]

提取最后两本书 ：$..book[-2:]
所有带有 isbn 属性的书 ： $..book[?(@.isbn)]

所有价格小于 10 的书 ：$..book[?(@.price < 10)]
所有价格小于属性 “expensive” 的书 ：$..book[?(@.price<=$['expensive'])]

需要注意的是， Json 提取器中不允许在 JsonPath 末尾调用函数（min()、max()、avg()、stddev()、length()、sum()），如果使用这些函数，将无法获取预期的结果。
通常的，编写 JsonPath 时，可以通过察看结果树中的 Json Path Tester 测试提取的结果是否符合预期。

JSON JMESPath Extractor

JSON JMESPath Extractor 作为 5.2 版本之后加入的后置处理器，其功能与 JSON 提取器类似，都是对 JSON 格式的返回数据进行提取，但使用的语法不同。JSON JMESPath Extractor 使用 JMESPath 查询语言从 Json 结果中提取值。

属性描述

名称 ：显示的此取样器的描述性名称，可自定义
Apply to

仅主样本 ：仅适用于主样本
仅子样本 ：仅适用于子样本
主样本和子样本 ：均适用。
使用的 JMeter 变量名称 ：提取将应用于命名变量的内容

Names of created variables ：变量名称
JMESPath Expressions ：JMESPath 表达式

Default Values ：若表达式没有匹配结果，则使用默认值
Match No. (0 for Random) ：如果 JMESPath 提取到多个结果，则可以设置选择提取哪个结果作为变量

Match No. (0 for Random) 中设置：
0：表示随机（默认值）
-1：表示提取所有结果，它们将被命名为<变量名> _N（其中 N 从 1 到结果数）
X：表示提取第 X 个结果。如果此 X 大于匹配数量，则不返回任何内容。将使用默认值
关于 JMESPath 的详细使用介绍

Json JMESPath 示例：
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
},
"expensive": 10
}

提取所有书的作者 ：store.book[*].author
提取 store 包含的所有分类数据 ：store.*

提取所有物品的价格 ：store.[bicycle.price,book[*].price]
提取第三本书的数据 ：store.book[2]

提取倒数第二本书的数据 ：store.book[-2]
提取前两本书的数据 ：store.book[:2]

提取索引 1（包括）到索引 2（不包括）的书的数据 ：store.book[1:2]
提取最后两本书 ：store.book[-2:]

所有带有 isbn 属性的书 ：store.book[?(@.isbn)]
所有书种类的数量 ：length(store.book[*])

价格最高的书名 ：max_by(store.book, &price).title
价格最低的书信息 ：min_by(store.book, &price)

JSON JMESPath Extractor 与 JsonPath 提取器对比

一个 JsonPath 提取器可以通过 ; 分离的方式，提取多个变量表达式

JSON JMESPath Extractor 只支持提取一个变量，如果要提取多个变量，则需要添加多个 JSON JMESPath Extractor

JsonPath 提取器不支持函数，JSON JMESPath Extractor 支持使用函数 length()、max_by()、min_by()，可应用于部分特殊场景，所以可以根据场景实际需要，选择要用的提取器类型