这几天作者接手了一个 ui 自动化项目，原来的负责人离职了。
我就临危受命交接了过来。本来应该交接给另一个女孩，结果她看了俩眼后果断拒绝接手。
我为了不让 ui 自动化这个端直接废掉，就干脆一咬牙，答应接手。等到我们实际用了半小时交接后，我做了个决定。我放弃了，然后关机。。。

这之后。我用了大概 7 天时间，重做了整个这个移动端的 ui 自动化 包括我们 app 的全量用例。代码行直逼 1w+。。。
以下是我这 7 天工作内容：
第一天：找一个合适的服务器，要性能极好，抗燥，长时间不关机。干净的环境 (没找到，手动清理了一顿)。找一个可以长期运行脚本的手机，并且不太卡。然后作出设计，我要弄个好交接，好维护，好理解，好操作的 ui 自动化测试平台。
第二天：搭建 appium+pythoon 环境，研究在 windows（第一天只找到一台符合条件的 windows）上如何能自动每次中断/重 lanuch appium 的命令。并使得 appium 脚本可以成功运行在真机上，然后在配置 django+python 的环境。跑起一个 django 服务，能成功打开第一个空白页面为止。

第三天：搭建这个 django 平台，一个大页面就好。要有菜单栏，工具栏，用例列表，监控设置，用例运行测试报告 等等。主要技术：django+python+appium+reuqest+sql/rom+unittest+linuxshell+htmltestrunner+html/css+js/jquery+bootstrap3+..... 菜单栏开发：进入后台，用例的增删改查和关联实际脚本.py ，执行全部用例 + 全部用例结果统计 ，执行核心用例 + 核心用例结果统计。

第四天：搭建好平台后，测试启动第一个脚本，运行成功。测试监控轮询子线程执行成功。开发小工具（正所谓磨刀不误砍柴工）：如重启 adb 服务，杀死 appium，一键登陆某身份账号 等。这些小工具在我之后写具体用例脚本的时候会很常用。（比如：执行的时候手机键盘会被 appium 屏蔽，我要是手动要登陆某个账号查看/调试一些特定数据的时候，还需要每次去设置里面修改输入法，用这个点一下就自动登陆那几个账号了（因 app 的用户身份不同，所以准备了三个账号））
第五天：开始写第一个模块的用例，很多，很繁琐。也思考了很多。所以大笔时间用来写一些绝对可靠的 公用函数了。如：屏幕上滑/下滑 正好一个页面，
确保某身份制定账号的确保登陆函数，退出函数，无限返回到首页的函数，快速清空输入框函数，快速 adb 输入文字函数，自动定位函数 (针对 id/class 不唯一，只能通过 text 定位的元素)，自动断言元素应该存在或不应该存在函数，最符合本 app 和该手机风格性能的智能等待，等等等等呢。

这些函数可以确保我少写代码的同时，还能确保用例的稳定性。

第六天：写用例，优化公共函数

第七天：写用例。

在这个过程中，我说我思考了很多事情，关于 ui 自动化的。到底都要注意一些什么呢？或者说相对于我第一次会写 ui 自动化脚本的时候，我现在会多思考哪些事呢？毕竟自己也是平时给人培训过自动化的讲师。要是一出手就水的一批，那就太没排面了。

到底要不要采取 page-object 模式：这个设计模式，是主要用来后续维护方便的，但是如果功力不够，为了使用而使用，那么就会造成，我在用例逻辑脚本中完全看不懂这些代码是干什么的，我还需要打开元素维护的脚本，一个一个去搜，这中间把你的思绪撕扯到零碎，理论上来说，元素定位发生变更后，我们只需要去维护元素定位模块。逻辑发生变更后，我们只需要维护逻辑脚本。看起来省了很多时间。但是实际情况更多是同时变更，我们要同时去修改元素定位，和元素操作逻辑顺序等。这样你就需要维护俩个模块的脚本，你的思维很难去整合在一起，非常费心。
数据分离/驱动：千万不要为了数据分离就去分离数据。本来你的数据都是很死的，比如用户名，你整个脚本中也就使用几次，那么你的这个用户名，你还要单独去弄个 csv/excel/sql 去存放么？然后每次用的时候从这里调取？这样无疑增加了执行时间，也增大了脚本出错的概率。最主要的是，以后交接或者自己维护的时候，看到脚本这里，心想这里写的是什么东西，具体是哪个账号呢？还要赶紧去打开 excel 表查了半天，哦，原来这里断言的字符串是这个啊。。。。我的结论就是，需要大量数据验证的/重复使用多次的用例具体字符串，才可以去做数据分离。还有不要验证太多的写死的数据，要学会动态获取并验证。比如：我登陆这个用户叫王大锤，然后我把王大锤写在 csv 文件里。然后我要去测试在另一个页面断言，这个用户名能不能显示正确。每次都去调用这个文件。如果有一天这个账号换了呢？你还要改这个王大锤三个字。所以更好的办法是动态获取和验证，就是我在登陆的时候获取这个账号的用户名，然后存在缓存（unittest 可以用类名.变量名来记录数据），然后之后用例去缓存取这个用户名做断言。不要小看这一个字符串。当你的用例几十几百处这种断言的时候，不动态获取数据那后续维护你会想死的。最怕过些日子你自己都不知道这个字符串是啥意思了（比如在 csv 文件看到一行：ABcdqwije12 ,你也不知道这是啥，但现在账号换了，我要把新账号的数据更新到这 csv 里。但是这行是什么来着？昵称？id？完全不记得。。。还是去研究代码脚本推断出来吧。）跟前面第 1 条说的类似，大道至简，凡事都有双面性，找到一条最适合的适用场景来使用才是王道。不要一味的为了炫技加入太多的各种设计 思路 框架。

3.用例的分段：可能大家都会苦恼这个，流程就是这一大堆步骤，我放在一个用例也可以，分成 10 个小用例也行。那到底怎么分才是最好的呢？

我在这里给出建议：按照你手工写用例的基本思想，每条用例只注重一个测试点，不然包含的功能太多，用例失败你都不知道后续测试点是否成功。每条小用例千万别包含太多代码，不然一个错，后面都不执行了。而且分的多，你领导看着也好，知道你写了好几百条用例的辛苦。

4.用例的断言：unittest 框架中，若是你用例如 test_001 断言失败了，那么这条方法里后面的语句可就都不执行了。后面大多数人会写成返回页面/还原数据 等操作，来给下一条用例创造环境。但是如果这条断言失败，那么后面不执行，下一条用例没有一个正确的环境，所以也会失败，这就是误报失败了。到时候你看着密密麻麻的爆红结果，脑子也疼吧，虽然可能仅仅是第一条报错/失败 的用例的问题，后面用例其实都是好的。。。所以这种还原操作，尽量放在下一条用例中，以便杜绝前一条失败带来的风险，当然不是绝对。

5.unittest 框架中的 setup 一定要用好。也就是说，根据高内聚，低耦合 原则。用例和用例之间一定不要有太多的 联系。我喜欢根据不同模块 分成大用例，大用例内 不同小功能 分成小用例，小用例直接可以有关联。也可以没有。大用例之间 必须毫无关联。确保我执行顺序混乱都可互不影响。所以在大用例执行之前，最好干掉 appium，然后重新启动 appium 服务。

6.断言：这是一个非常头疼的事。断言详细了。你后续维护会累死，断言太简单了。那脚本失去了价值。所以断言我觉得一定要是非常非常智能的。各种 ai 测试，大数据测试，智能匹配 模糊匹配 ，图片相似度 等算法，都可以在断言上放光发热。我这边运用了许多黑科技，包括自动维护，智能断言等，当然名字也不贴切。您要是有兴趣，欢迎找我讨论或关注我博客，可以点击下方菜单：联系作者。

7.代码注释：我别的不说了。我所有用例代码，每一行，全都后面写着中文注释，点了什么，断言什么。必须全部写清楚。不然你怎么之后交接给别人，怎么应对频繁的 ui 变化维护脚本。这个习惯可是个好习惯。不要以为这个注释太简单，没什么用。定位某个元素并点击的代码多简单，谁会看不懂呢？当然单个拿出来都能看懂，但是具体点了什么 ，谁知道？一大堆放在一起，这是啥？写了汉字注释后，针对后续复杂的变更和逻辑，你大脑也可以快速思考并作出调整。而不至于增加无谓的理解成本。

8.项目结构：任何新建一个包/层级，都是要经过深思熟虑的，千万不要图爽随便去弄，看着层级很多就牛逼么？东一个配置文件，西一个脚本的，南一个封装，北一个包的。 仔细一看，到处都发现其实不分这么多包 和层级，可以更好的理解和维护。那这种复杂到没法看的项目结构叫什么？我们称之为：屎山～ 没人敢随便改什么，谁知道会出什么问题？

9.支撑服务：你一个自动化 ui 项目，目的就是为了节省时间，如果支撑服务过多，那么风险就会增大，稳定性就会降低。也就更加需要我们花费时间在大量的支撑服务上。（比如就一个轮询脚本，每小时执行一次，你至于要本地搭建一套 jeknins 节点，然后去主 jenkins 站上次次下载文件，然后链接，然后设置项目等一大堆操作，最终只为了在上面可以定时发送命令过来执行脚本。）我不建议这种做法，任何做法都需要有理由，有利也有弊，都是需要进行讨论和分析的，而不是单纯的掺杂越多就越好。

10.一个优秀的自动化项目，一定要是好交接给其他人，可以容易的让多人协作开发的。所以，你要有良好的易学性，易理解性，易分析型，易测试性，可移植性等等等等，具体的可以参考 iso9126 质量体系，我的文章中也有专门讲解过这个。不能只会读，自己开发的时候也要用上才行啊。

好了，暂时就想到这 10 点，欢迎小伙伴们补充和讨论哦～
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