Airtest 公司业务迭代更新比较频繁，我主要负责小程序，语言：python，框架：airtest+poco+uinittest+BeautifulReport 封装了一套自动化框架，但是感觉产出比较低
小程序项目：
主要有三个小程序功能比较稳定，但是基本每个礼拜功能需求都会进行更新迭代，有些控件元素也会变动，在写用例脚本的过程中也遇到一些问题。抛开新功能点
，打算是将主流程的 ui 页面功能写成脚本，在发版上线的时候辅助进行功能回归。但是收益甚微，各位大大有什么好的办法，能提高这一方面的测试效率呢。
在脚本编写过程中也遇到一些问题：
1、 弹窗问题，不好处理
2、有些页面元素定位也不太准确
poco 框架定位元素方法主要这四种：
1、name
2、text
3、坐标
4、UI 元素结构树
airtest 框架可以通过图片算法截图定位元素
辅助元素定位工具：airtest ide
希望有哪位大神指导一下~~感谢
用 appium 吧 你说的两个问题都会有好一点的改善。但是 UI 元素变动好像是 UI 自动化的弊端
J
回复
谢谢~ appium 的确是主流的框架，不过个人没有搭建过 appium。UI 元素变动的确很让人头疼，也看到一些文章使用 pageobject 思想来将这些元素进行管理
个人实践经验
方案一：要是人员足够，建议使用 appium，在 ui 改动频繁的情况下，建议是 macaca 这一类的遍历框架
方案二：使用遍历工具结合图片识别，训练个 AI 模型（目前我们这个方案内部是适用）
欲野法师
回复
感谢你的方案，目前方案一，结合我们公司的情况，人员是不够的。所有打算采纳方案二的，airtest 有两种方式编写用例脚本，一种是使用 poco 框架、另外一种就是用 airtest 框架，创建.air 文件脚本，结合图像识别进行脚本编辑，按您所述，是结合这两种方式来吗？
小程序不如 native 好做，试过一次，找寻元素层级太深了，一是慢，而是容易出错，这次定位到，下次就定为不到了。
但是 poco API 比较方便，不像 appium 需要耗费大量时间，所以即使 UI 变动，快速跟进修改吧！！
Jackyang
回复
不是，我们这里是吧一个模块的用例做成一个测试集，让他每天自己随机跑，然后跑的时候，每次点击都采集图片转成二进制数据，建立对应的数据模型，然后模型稳定之后，后续跑的时候，就直接根据模型，他自己这模块里面回归业务，遇到错误自己判断之类的，相当于，我们已经训练成模型的用例，干掉了
（个人经验总结，方案二需要，自己补机器学习那部分知识）方案 2 是在有大批量用例的模式下产生的，主要是不想维护测试用例了
