接口测试 yamlpy 接口测试框架

此生不换 · February 23, 2020 · Last by 天邪泪 replied at February 24, 2020 · 1071 hits

yamlpy

yamlpy接口测试框架

工程主页

https://pypi.org/project/yamlpy/

https://github.com/yjlch1016/yamlpy

yamlpy即为yaml文件+pytest单元测试框架的缩写

可看作是一个脚手架工具

可快速生成项目的各个目录与文件

只需维护一份或者多份yaml文件即可

(或者json文件)

yamlapi接口测试框架对比,

整体结构仍然保持不变,

yaml文件格式仍然保持不变,

可以通用,

抛弃了python自带的unittest单元测试框架、ddt数据驱动第三方库、BeautifulReport测试报告第三方库,

修改了测试类文件,
传参方式由ddt的@ddt.ddt@ddt.file_data()改为pytest的@pytest.mark.parametrize(),

删掉了tool工具包里面的beautiful_report_run.py文件,

其他文件保持不变。

pip install yamlpy

安装

yamlpy -h(或yamlpy --help)

查看参数信息

yamlpy -v(或yamlpy --version)

查看版本号

pip install -U yamlpy

安装最新版

yamlpy --p=项目名称

创建项目

例如在某个路径下执行命令:

yamlpy --p=demo_project

pip uninstall yamlpy

卸载


一、思路

1、采用requests+PyMySQL+DBUtils+demjson+loguru+PyYAML+ruamel.yaml+pytest+pytest-html+allure-pytest+pytest-reportlog+pytest-assume+pytest-rerunfailures+pytest-sugar+pytest-timeout+pytest-parallel+tablib

2、requests是发起HTTP请求的第三方库

3、PyMySQL是连接MySQL的第三方库

4、DBUtils是数据库连接池的第三方库

5、demjson是解析非标格式json的第三方库

6、loguru是记录日志的第三方库

7、PyYAML与ruamel.yaml是读写yaml文件的第三方库

8、pytest是单元测试的第三方库

9、pytest-html是生成html测试报告的插件

10、allure-pytest是生成allure测试报告的插件

11、pytest-reportlog是替换--resultlog选项的插件

12、pytest-assume是多重断言的插件

13、pytest-rerunfailures是失败重跑的插件

14、pytest-sugar是显示进度的插件

15、pytest-timeout是设置超时时间的插件

16、pytest-parallel是多线程的插件

17、tablib是导出多种格式数据的第三方库


二、目录结构

1、case是测试用例包

2、report_log是测试报告和日志的目录

3、resource是yaml文件的目录

4、setting是工程的配置文件包

5、tool是常用方法的封装包

6、.gitignore是.ignore插件需要排除的文件

7、conftest.py是全局钩子文件

8、Jenkinsfile是Jenkins Pipeline文件

9、pytest.ini是pytest的配置文件

10、requirements.txt是第三方依赖库


三、yaml、json文件说明

yaml文件

- case_name: 用例名称
step:
- step_name: 步骤名称
mysql:
-
-
-
request_mode: POST
api: /api/test
body:
{"key_1":"value_1","key_2":"value_2"}
headers:
{"Content-Type":"application/json"}
expected_time: 3
expected_code: 200
expected_result:
{"code":1,"message":"成功"}
regular:
variable:
- name_1
- name_2
expression:
- '"response_1":"(.+?)"'
- '"response_2":"(.+?)"'

json文件

[
{
"case_name": "用例名称",
"step": [
{
"step_name": "步骤名称",
"mysql": [],
"request_mode": "POST",
"api": "/api/test",
"body": "{\"key_1\":\"value_1\",\"key_2\":\"value_2\"}",
"headers": "{'Content-Type': 'application/json'}",
"expected_time": 3,
"expected_code": 200,
"expected_result": "{\"code\":1,\"message\":\"成功\"}",
"regular": {
"variable": [
"name_1",
"name_2"
],
"expression": [
"\"response_1\":\"(.+?)\"",
"\"response_2\":\"(.+?)\""
]
}
}
]
}
]

1、外层有2个字段,内层有13个字段

命名和格式不可修改,顺序可以修改

字段 中文名称 是否必填 格式 注解
case_name 用例名称
step 步骤 -列表格式 1条用例可以有1个或者N个步骤,全部的步骤通过,本条用例才算通过
step_name 步骤名称
mysql MySQL语句 -列表格式 顺序不可修改
request_mode 请求方式
api 接口路径
body 请求体 缩进字典格式或者json格式
headers 请求头 缩进字典格式或者json格式
query_string 请求参数 缩进字典格式或者json格式
expected_time 预期的响应时间
expected_code 预期的响应代码
expected_result 预期的响应结果 -列表格式、缩进字典格式或者json格式
regular 正则 缩进字典格式
variable 变量名 -列表格式
expression 表达式 -列表格式

2、mysql字段说明

mysql: MySQL语句,-列表格式,顺序不可修改,选填

第一行:mysql[0]

第二行:mysql[1]

第三行:mysql[2]

第一行为增、删、改语句,第二行为查语句,第三行为查语句(数据库双重断言)

第一行是发起请求之前的动作,没有返回结果

第二行是发起请求之前的动作,有返回结果,是为了动态传参

第三行是发起请求之后的动作,有返回结果,但是不可用于动态传参,是为了断言实际的响应结果

当不需要增删改查和双重断言时,可以不写mysql字段,或者三行都为空

当只需要增删改时,第一行为增删改语句,第二行为空,第三行为空

当只需要查时,第一行为空,第二行为查语句,第三行为空

当只需要双重断言时,第一行为空,第二行为空,第三行为查语句

3、参数化

正则表达式提取的结果用${变量名}匹配,一条用例里面可以有多个

MySQL查询语句返回的结果,即第二行mysql[1]返回的结果,用{SQL索引}匹配

即{
SQL0}、{SQL1}、{SQL2}、{SQL3}。。。。。。一条用例里面可以有多个

随机数字用{
RN位数},一条用例里面可以有多个

随机英文字母用{RL位数},一条用例里面可以有多个

随机手机号码用{
MP},一条用例里面可以有多个

以上5种类型在一条用例里面可以混合使用

${变量名}的作用域是全局的,其它4种的作用域仅限该条用例


四、运行

1、pytest模式:

pytest+--cmd=环境缩写

pytest --cmd=dev

开发环境

pytest --cmd=test

测试环境

pytest --cmd=pre

预生产环境

pytest --cmd=formal

生产环境

2、运行结果

会在report_log目录下生成以下文件

allure-report

log年月日.log

report.html

report.xml

test_case.csv

test_case.html

test_case.json

test_case.xlsx

test_case.yaml


五、从阿里云镜像仓库拉取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yangjianliang/yamlpy:[镜像版本号]

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