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上期的最后忘了写这一期要写什么内容了。那么我们这期就简单介绍一下 MongoEngine。

主要会从以下几方面介绍：
•MongoDB 的特性
•MongoEngine 的特性
•MongoEngine 与 flask_admin 的完美结合

MongoDB

•非关系型数据库
•支持存储复杂的数据结构
•支持存储二进制数据

关系型数据库
非关系型是相对于关系型的数据库而言，如 mysql、Oracle 等。非关系型带来的好处就是便利，从 MongoDB 的使用上来说就能说明这一点，不需要提前准备数据库，数据库和表（collection）完全可以通过程序去自动创建。

支持存储复杂的数据结构
这一点对于移动互联网行业非常有用，接口之间的数据调用和返回，可以便捷的保存所有返回的 json 数据。

支持存储二进制数据
对象被序列化为二进制的数据后，可以方便的进行数据传输，以及数据的分布存储。

MongoEngine 的特性

说到 MongoEngine, 这里必须要引入 PyMongo 进行比较。网上对于 MongoEngine 的描述定义为：是一个对象文档映射器（ORM），对于数据库的操作，完全交给便于对象处理的 Model 层，至于是如何转换为 MongoDB 能识别到的操作语言，这就是 MongoEngine 要做的事情，也是区别于 PyMongo 的地方。

共性
•同样都是对 MongoDB 的操作进行了封装。
•同样都可以用 python 操作。

特性
•PyMongo 更像是一个 MongoDB 的客户端，所以操作起来效率更高效，更直接。
•MongoEngine 操作起来更安全，它对数据库的操作单独剥离出来一个 Model 层。

MongoEngine 与 flask_admin 的完美结合

视图层
flask_admin 提供方面的模板，用于生成视图，并进行数据渲染。

Model 层
MongoEngine 提供抽取出来的 Model 层，可以更好的的对数据库进行合理的限制和使用。包括：
•数据类型
•数据校验规则，如长度、正则表达式
•标签翻译
•字段描述
•集合名称
•排序方式
•索引
•自定义查询集

控制层
可以对抽象出来的 Model 层进行非常方便的操作，如：
•查询
•过滤
•限制
•聚合

总结
综上我们不难发现，flask_admin 与 MongoEngine 的结合，就是 MVC 架构模式。技术本身很枯燥、乏味，但觉不会主动离弃你。