性能测试工具 Easy-Locust 自动生成 locust 脚本

我叫GTD · 2020年01月22日 · 最后由 我叫GTD 回复于 2020年02月06日 · 190 次阅读

前言

在做接口性能测试的时候也使用过几个工具:AB、Jmeter、Locust、Vegeta。

这几个工具中,应该当属 Jmeter 的功能最强大,使用的人也最多,但使用上也比较繁琐,如果测的接口比较单一,需要得到的值也就是并发量、每秒请求数、响应时间这三个的话,那就推荐使用个简单点儿的工具。在这儿主要介绍 Locust,原因无非是使用简单,另外在 web 界面能实时显示性能测试情况,可以随时调整参数,也支持分布式。

使用 Locust 也需要编写脚本,对于不熟悉 Python 的人来说,又是一个障碍。为此笔者编写了一个工具Easy-Locust,Locust 的几种使用方式都有,并且参数和 Locust 也保持一致,需要操作的就是在 Excel 中编辑好参数就行。

GitHub: Easy-Locust

使用介绍

安装

执行下面命令会自动安装 easy-locust 及 locustio>=0.13.5 的版本

pip install easy-locust

参数介绍

此处只介绍和 Locust 不同的地方,如果想了解详细参数,请查阅:Locustio

-f          如果为.py文件则直接执行,如果为.xls文件则根据里面的配置生成locustfile并执行
--demo      在当前文件夹下生成`PtDemo.xls`文件和`demo.json`,可以根据此文件进行配置
--xf        根据.xls文件生成locustfile但不执行(或根据json文件生成locustfile)
-d          在master模式下此参数生效,自动向slave机器发送locustfile文件并在slave机器中开启服务,前提是slave机器中装有locustio>=0.13.5

API 调用介绍

传入对应的 dict 格式,返回 string 格式的 Locustfile。

import easy_locust

data = {
    "config": {},
    "apis": [],
    "auth": {},
    "user_info": [],
    "master_ip": "",
    "slaves": []
}

locustfile_str = easy_locust.factory(data)

XLS 模板配置介绍

一共 4 个 sheet 页,逐一进行介绍

  • PT:locust 主要参数
    PT
    下面为参数说明:

    Host            ——需要进行测试的接口URL前缀
    Min Wait        ——最小等待时间(s),默认0.3s
    Min Wait        ——最大等待时间(s),默认0.5s
    Request Mode    ——请求模式,Locust中模式有两种,一种为HttpRequest基于python-requests,另一种为FastHttpRequest基于geventhttpclient,性能是前者的5-6倍
    Get Token       ——是否获取token进行认证,如果选择YES的话需配置AuthInfo页
    Run in order    ——是否按顺序执行下面的接口
    # 下面为对接口的配置
    Weight          ——接口权重,如果Run in order为TRUE,则为每轮次接口执行次数
    Url             ——接口url
    Method          ——接口请求方法
    Query           ——query参数(json格式)
    Request data    ——请求体(json格式)
    Expect Status Code      ——期望响应码(为空默认则判断4XX/5XX为失败)
    Expect Str in Response  ——在返回体中的期望字符串
    
  • AuthInfo:认证参数
    AuthInfo

    TokenUrl      ——获取token的接口(默认POST方法)
    Body          ——请求体不局限于模板中的格式,如果填写参数中填写UserName和PassWord的话,UserInfo中的数据会生效
    X-Auth-Token  ——图例中为从返回的Header中获取x-subject-token的值,并放到性能测试接口的x-auth-token参数中,表格中x-auth-token值可以更改
    

    除了可以从 Header 中获取 token 外还可以从 json 中获取,格式为Json: body.token,获取到的值会在调用接口时填充到 header 中,这个地方在 Excel demo 文件中无法配置,如果要改的话,可以生成 locustfile 文件,然后小改一下 locustfile 文件即可。

  • Slave:分布式压测,压测机信息
    Slave

    Master IP      ——当前机器的IP地址
    Slave IP       ——压测机IP
    Username       ——后台登陆用户名
    Password       ——后台登陆密码
    

    注意:需要指定-d参数才可生效;各压测机中需要提前安装好相同版本的 locustio>=0.13.5

  • UserInfo:用户登陆信息,配合 AuthInfo 使用
    UserInfo

    username    ——用户名
    password    ——密码
    

    如果希望使用多个用户信息随机进行压测则可以使用此功能。

与 Jmeter 对比

这篇比较的文章比较不错,贴一下:性能测试工具 Locust 和 JMeter 比较,文章中提到并发用户数那,jmeter 和 locust 实现的机制不一样,所以测得的值也是有差别的,一般同样并发数下 jmeter 的每秒请求数更高一些。
Locust 开启服务只占用一个进程,如果机器是多核的,则可以开启 master-slave 模式,开一个 master,剩下几核就开启几个 slave,充分利用机器性能。下图是在本地笔记本(虚拟 4 核)上执行的普通模式master-slave 模式的对比:
普通模式使用单核

master-slave模式充分发挥机器性能

master-slave 模式下 RPS 最高值达到了 2600,最低值 1300,大概稳定在 1900 左右。

下面是使用 Jmeter 的一个测试数据:
Jmeter

Throughput 峰值达到了 3000,最低值 1900,后续稳定在 2200 左右,但出现了报错,不过服务端那并没有报错。
上面三张图对比,可以看出在单核机器上如果使用 Jmeter 和 Locust 的话测得的数据应该相差不大,多核机器上 Locust 需要使用 master-slave 模式才能达到 Jmeter 的性能。不过说到底,两者之间对并发用户数的实现是不同的,测得的数据必定有差值。

后记

性能调优或测个粗指标的话,十八般工具都可以用,只要保证一直使用同一个工具测就行了。如果测精细指标的话,还得是工业级别的工具/测试仪来完成。

另外 Locust + Boomer 在相同并发数的情况下,RPS 比 Jmeter 还要高,得益于 Go 语言天生的优势,可以直接使用 Boomer 示例中的 client 文件,获取编译好的文件及简单使用方法点击下面链接:
http://note.youdao.com/noteshare?id=38202fe283539461e3a49b800949bc9d&sub=683B4DBECED3468CACFC386E51F8B33E

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图片破损--

迷惘 回复

重新传了一遍,这次应该能看到了

这块资料比较少,数据准确性很重要

这篇主要写 easy-locust 这个工具的,顺带和 jmeter 比对了一下,关于 locust 和其他工具的详细比对,testhome 上是有的,写的也挺不错的

我叫GTD 回复

我之前也想使用这个工具,你们在项目中有实际用起来么

怎么说呢,萝卜青菜各有所爱,我自己是在项目中使用过这个工具的,公司其他测试组用 jmeter 的居多,毕竟 jmeter 是一个工业级的软件,locust 要想达到 jmeter 的性能就得分布式,locust 工具达到瓶颈之后就添加 slave 就行了,jmeter 也一样存在性能的瓶颈。另外我所在的项目组开发也在用这个工具了,有的接口较低的并发就会报错,我直接把这个工具甩给开发,调试到不报错了再找我测。

我叫GTD Easy-locust Web 版本 中提及了此贴 05月19日 15:59
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