接上篇：https://testerhome.com/topics/21438
其它参考博客：https://www.cnblogs.com/clockq/p/10539974.html

上篇简单介绍了如何创建一个 Gatling 工程，并写了一个简单的例子。但是实际应用过程中，需要动态配置接口请求并发量、请求时间等等。那么下面我们来改造一下：
（1）工程目录如图

（2）测试脚本

package test.scala

import java.lang.Double.parseDouble
import java.lang.Integer.getInteger

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
import io.gatling.core.structure.PopulationBuilder

class BaiduSimulation extends Simulation {

  val userCount = System.getProperty("userCount").toDouble
  val duringTime = System.getProperty("duringTime").toInt
  val startUserCount = System.getProperty("startUserCount").toDouble
  val rampDuringTime = System.getProperty("rampDuringTime").toInt
  val httpConf = System.getProperty("url")

  // 初始化协议
  val url = http.baseUrl(httpConf).shareConnections

  // 测试用例
  def scnBaidu = scenario("Baidu")
    .exec(
      http("Baidu")
        .get("/")
        .check(status.is(200))
    )

  var setUpList = List[PopulationBuilder]()

//  // 恒定模型：QPS以设定的userCount值进行恒定压力测试，时长during
//  setUpList :::= List(
//    scnBaidu.inject(constantUsersPerSec(userCount) during(duringTime)).protocols(url)
//  )

//  // 爬升模式：QPS从指定的startUserCount值开始，在时长rampDuringTime内匀速爬升到QPS值为userCount，即停止测试
//  setUpList :::= List(
//    scnBaidu.inject(rampUsersPerSec(startUserCount) to (rampDuringTime) during(duringTime)).protocols(url)
//  )

  // 混合模式：先爬升，再恒定
  setUpList :::= List(
    scnBaidu.inject(rampUsersPerSec(startUserCount) to (userCount) during(rampDuringTime),
      constantUsersPerSec(userCount) during (duringTime)
    ).protocols(url)
  )

  // 执行所有case
  setUp(setUpList)

  // run:  mvn gatling:test -DLOG_LEVEL=WARN -DuserCount=10 -DduringTime=100 -DstartUserCount=0 -DrampDuringTime=20 -Durl=https://www.baidu.com -DtestClass=BaiduSimulation
}

（3）命令行执行

mvn gatling:test -DLOG_LEVEL=WARN -DuserCount=10 -DduringTime=100 -DstartUserCount=0 -DrampDuringTime=20 -Durl=https://www.baidu.com -DtestClass=BaiduSimulation

（4）查看测试报告
找到 target/gatling 目录下面的 baidusimulation-2019xxxxxxxx 的测试报告，在浏览器中输入/Users/xiaoxaio/Projects/Testing/TestGatling/target/gatling/baidusimulation-20191230122927532/index.html 即可查看最终的测试报告

（5）报告分析
10 个用户的请求响应基本都落在 t<800ms 内，KO 失败率 0%，95 分位（表示 95% 的请求不大于 31ms）响应时间 31ms，99 分位响应时间 86ms。最慢的请求响应 1010ms，平均响应时间 13ms。