PS.首先声明，这是一遍发表在博客园的老帖子，现搬运过来，内容原创。
众所周知，验证码在大部分的实际运用中是绕不开的问题，包括验证，爬虫，测试等等，然后解决验证码的方法也有不少，但大多数都会运用 OCR。（这里说的验证码，是字符类型的验证码）

　　目前要解决验证码，有以下几种方法：

　　1、用 OCR 工具，比如 tesseract-ocr；

　　2、利用各类语言编写的识别库；

　　3、想方法绕过验证码，这种测试中运用的多；

　　前些天看见腾讯和百度都在已经搞自己的 AI LAB（实际上他们很早就开始了，并且对开发者开放了不少接口，提供使用），AI LAB 包含语音识别、文字识别、图像识别，人脸识别、内容审核、数据法分析等等，然后也看到文字识别可以用来识别（字符）验证码，就想着能不能用文字识别的接口来识别验证码，也称 “在线 OCR”。

　　说着就动手实现了，刚好公司的系统后台在登录的时候有个验证码，于是就利用 selenium 框架写了一个自动登录系统后台的 python 脚本，腾讯和百度的 AI 方法都可以实现了。

　　首先是利用腾讯 AI 的文字识别方法（腾讯 AI），选择通用识别（https://ai.qq.com/product/ocr.shtml），查看技术文档（https://ai.qq.com/doc/ocrgeneralocr.shtml），下载 SDK（https://ai.qq.com/doc/sdk.shtml）（SDK 只支持 Python2，需要支持 Python3 的下载文章后面链接的代码。），目前只支持 PHP 和 Python。这里注意下，在使用接口之前，需要注册成为开发者，创建应用获得 AppID、AppKey，后面会有用到。

　　实现方法和思路是截取当前的验证码，然后将截取下来的验证码传给 OCR 接口识别，待返回识别结果后，就将结果保存，显示在当前窗口。以下是实现方法和具体步骤：

　　1)、先访问后台网站，截取验证码；

　　验证码需要截取保存，不要点击，也不要刷新，不然每次请求登录的验证码都会变化。

2)、截取验证码之后，传送给 OCR 接口；

　　3)、在输入框中输入验证码；

　　4)、这里需要用到的 SDK，在后面的代码链接下载查看。

　　利用腾讯 AI 的文字识别方法就是这样了，之后就是用百度 AI 的文字识别方法了。

　　利用百度 AI 的文字识别方法（百度 AI），选择通用文字识别（https://ai.baidu.com/tech/ocr/general），查看技术文档（https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top），下载 SDK（https://ai.baidu.com/sdk#ocr），支持的语言要比腾讯多一些，这里选择用 Python 实现。使用之前一样要申请成为开发者，创建应用获得 Access Token(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)。

　　实现方法和前面利用腾讯 AI 一样，截取和保存都是一样的，不一样的就是 OCR 接口传参和方法不一样，区别比较大。

　　OCR 验证码接口识别方法：

　　以上就是利用腾讯和百度 AI 的文字识别在线 OCR 识别验证码的方法了，实现过程和方法不复杂，比本地安装一些 OCR 软件简单多了，而且识别率和准确率也比本地化的 OCR 要高不少。

　　腾讯和百度的 AI 接口目前都是免费使用的，不过在使用次数上，两者有区别，但还是能够完全保证日常使用的（PS.腾讯 Ai 提供的 SDK 只支持 Python2，百度的 SDK 支持 Python3，不需要修改）