自动化工具 运用腾讯 / 百度 AI 接口识别验证码的方法

向右向左转 · 2019年10月25日 · 最后由 greenplum 回复于 2020年12月06日 · 316 次阅读

PS.首先声明,这是一遍发表在博客园的老帖子,现搬运过来,内容原创。
众所周知,验证码在大部分的实际运用中是绕不开的问题,包括验证,爬虫,测试等等,然后解决验证码的方法也有不少,但大多数都会运用 OCR。(这里说的验证码,是字符类型的验证码)

  目前要解决验证码,有以下几种方法:

  1、用 OCR 工具,比如 tesseract-ocr;

  2、利用各类语言编写的识别库;

  3、想方法绕过验证码,这种测试中运用的多;

  前些天看见腾讯和百度都在已经搞自己的 AI LAB(实际上他们很早就开始了,并且对开发者开放了不少接口,提供使用),AI LAB 包含语音识别、文字识别、图像识别,人脸识别、内容审核、数据法分析等等,然后也看到文字识别可以用来识别(字符)验证码,就想着能不能用文字识别的接口来识别验证码,也称 “在线 OCR”。

  说着就动手实现了,刚好公司的系统后台在登录的时候有个验证码,于是就利用 selenium 框架写了一个自动登录系统后台的 python 脚本,腾讯和百度的 AI 方法都可以实现了。

  首先是利用腾讯 AI 的文字识别方法(腾讯 AI),选择通用识别(https://ai.qq.com/product/ocr.shtml),查看技术文档(https://ai.qq.com/doc/ocrgeneralocr.shtml),下载 SDK(https://ai.qq.com/doc/sdk.shtml)(SDK 只支持 Python2,需要支持 Python3 的下载文章后面链接的代码。),目前只支持 PHP 和 Python。这里注意下,在使用接口之前,需要注册成为开发者,创建应用获得 AppID、AppKey,后面会有用到。

  实现方法和思路是截取当前的验证码,然后将截取下来的验证码传给 OCR 接口识别,待返回识别结果后,就将结果保存,显示在当前窗口。以下是实现方法和具体步骤:

  1)、先访问后台网站,截取验证码;

  验证码需要截取保存,不要点击,也不要刷新,不然每次请求登录的验证码都会变化。

2)、截取验证码之后,传送给 OCR 接口;

  3)、在输入框中输入验证码;

  4)、这里需要用到的 SDK,在后面的代码链接下载查看。

  利用腾讯 AI 的文字识别方法就是这样了,之后就是用百度 AI 的文字识别方法了。

  利用百度 AI 的文字识别方法(百度 AI),选择通用文字识别(https://ai.baidu.com/tech/ocr/general),查看技术文档(https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top),下载 SDK(https://ai.baidu.com/sdk#ocr),支持的语言要比腾讯多一些,这里选择用 Python 实现。使用之前一样要申请成为开发者,创建应用获得 Access Token(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)。

  实现方法和前面利用腾讯 AI 一样,截取和保存都是一样的,不一样的就是 OCR 接口传参和方法不一样,区别比较大。

  OCR 验证码接口识别方法:

  以上就是利用腾讯和百度 AI 的文字识别在线 OCR 识别验证码的方法了,实现过程和方法不复杂,比本地安装一些 OCR 软件简单多了,而且识别率和准确率也比本地化的 OCR 要高不少。

  腾讯和百度的 AI 接口目前都是免费使用的,不过在使用次数上,两者有区别,但还是能够完全保证日常使用的(PS.腾讯 Ai 提供的 SDK 只支持 Python2,百度的 SDK 支持 Python3,不需要修改)

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已实验,是可行的,谢谢楼主分享

我这边用百度免费的通用文字识别(高精度版)AI 接口对下面的这种验证码格式基本都识别不成功,有没有小伙伴遇到这种情况
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

options = {"language_type": "ENG", "detect_direction": "true", "detect_language": "true", "probability": "true"}
result = client.basicAccurate(image_data, options)

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