目前遇到的问题:
1、除了点击率和曝光率,不清楚那些指标还需要纳入测试范围。
2、不知道如何测个性推荐系统。
请大家不吝赐教~
这些不都是你的测试需求吗? 感觉和一个普通的功能测试没什么区别啊, 找产品要需求,找开发找设计
现在大厂的推荐背后的支持都是大数据,很大程度的加入的机器学习,这个也不是啥新鲜事儿了。 要测大数据最好也是从数据入手,不是简单的一两个参数决定的,决策树可能非常大。
首先明确需求,推荐什么样的东西,大数据的学习策略,还有推荐策略。然后再设计测试方案和用例编写,到执行。